摘要:车辆互联网(IOV)和飞行器互联网(IOFV)是智能运输系统不可或缺的组成部分,有可能改变我们移动人民和商品的方式。尽管IOV和IOFV都有提高运输效率,安全性和可持续性的共同目标,但它们具有独特的特征并面临独特的挑战。迄今为止,现有文献主要集中在IOV或IOFV的特定方面,但是比较和对比这两个领域的全面审查仍然缺乏。本评论论文旨在通过对IOV和IOFV系统之间的主要差异进行深入分析来解决这一差距。审查将检查与两个领域相关的技术组件,网络基础架构,通信协议,数据管理,目标,应用程序,挑战和未来趋势。此外,本文将探讨人工智能,机器学习和区块链等技术的潜在影响。最终,本文旨在在运输系统及其他地区的背景下对这些技术的含义和潜力有更深入的了解。
人工智能(AI),深度学习,智能无人机,智能运输系统(ITS),强化学习(RL),神经建筑搜索(NAS),车辆品牌和模型识别,基于KINECT - 基于Kinect的在线手写识别系统,人员计数,行为分析,车牌检测和识别系统
ME 5000 工程分析 I(核心课程) ME 5040 有限元方法 I ME 5453 汽车制造系统与流程 ME 5580 计算机辅助机械设计 ME 5620 工程设计中的断裂力学 ME 5700 力学基础 ME 5720 复合材料力学 ME 5990 指导学习(限制为 4 学分) ME 5995 机械工程中的特殊主题 I ME 7020 有限元方法 II ME 7451 先进制造 II:材料成型 ME 7610 弹性理论 ME 7680 制造加工力学 ME 7720 复合材料先进力学 ME 7820 工程无损评估(NDE)方法与工业应用 ME 8020 耐撞性和交通运输系统中的乘员保护 I ME 8030 交通运输系统中的耐撞性和乘员保护 II ME 8999 硕士论文研究与指导
会议A4:移动性趋势和技术创新会议B4:公共交通效率和挑战会议C4:管理和实施运输系统D4:货运和公共交通中的优化,探讨了运营商活动对整个城市共享移动服务能力利用的影响, Woisetschläger)
计算机科学与工程学的研究生课程。从事较高的研究,重点是多模式愿景和人工智能,重点是虚拟现实(VR)中的智能运输系统和3D相互作用。致力于通过变革性的学习和研究经验来促进学术卓越,推进研究并启发学生。
从化石燃料的公共汽车过渡到电池电动巴士(E-Buses)公共交通工具对公共汽车运营商提出了重大挑战。Transjakarta是印度尼西亚最大的公交运输系统,计划到2030运输系统中电子总线的能源消耗和运营范围各不相同,因为驱动动态,地形和操作需求是每条路线所独有的。能源消耗和运营需求会影响成本,这对于运输运营商特别关注。这项研究为12 m的公交车提供的途径提供了详细的能耗,范围和成本分析,该路线计划在Transjakarta BRT系统中用于电气。它提供了建议,首先是通过电力进行电力的路线,并探讨可以修改哪些成本因素,以增加每公里的成本的E-BUSS的竞争力。为了准确对每条路线的总拥有成本(TCO)进行建模,我们使用专有路线开发工具,计算模拟工具和路线级别范围分析。
由于定义上的4级车辆必须能够在指定条件(奇数 - 操作设计域)中自主移动,因此通过智能运输系统提供这些条件的控制和数据将是一种非常有效且准确的方法。第一个将使用4级自动卡车的领域,将是具有智能运输系统的高速公路。
[C2] Jesse Zhang,Jack Sullivan,Vasudev Venkatesh PB,Kyle Tse,Andy Yan,John Leyden,Kalya-Naraman Shankari和Randy H Katz。“ Tripaware:通过移动应用鼓励可持续运输的情感和信息性方法”,第六届ACM节能建筑,城市和运输系统系统会议论文集,2019年
通过确定各级政府和私营部门可以采取的特定行动,可以实现更少的和/或较短的旅行,从而确定所有级别的政府和私营部门可以采取的特定行动,以降低和/或较短的旅行来实现,便利的运输行动计划以脱碳为基础。 这意味着要计划我们的土地使用和运输系统,以便美国人可以选择走,骑自行车或将公共交通工具带到他们需要去的地方。 改善便利性是蓝图中的三个关键策略之一,以及提高效率并过渡到清洁车辆和燃料。 便利策略催化了当地驱动的土地使用决策,以提高可访问性和负担能力,并优化人们和商品的运动。便利的运输行动计划以脱碳为基础。这意味着要计划我们的土地使用和运输系统,以便美国人可以选择走,骑自行车或将公共交通工具带到他们需要去的地方。改善便利性是蓝图中的三个关键策略之一,以及提高效率并过渡到清洁车辆和燃料。便利策略催化了当地驱动的土地使用决策,以提高可访问性和负担能力,并优化人们和商品的运动。