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World File Search System近似值
在非马克维亚环境中的强化学习
这里要注意的关键点是，从环境中观察到的{o n}并不是马尔可夫。这是大多数情况下的现实，我们施加的马尔可夫模型是一个近似值。这是明确的，例如，当所使用的模型是一个更复杂问题的离散或有限维度漫画时，或者是因为对分析易于的动力学施加的方便近似值仅是近似值（例如，在受控队列中跨越时间的指数性）。还要注意，上面的代理动力学（1.1）（包括代理状态的选择）是我们假设模型时强加的设计选择。在[1，2]中，明确标识为。通常，问题的物理学可能决定了一种自然选择，但是如果不是这样，则需要一种原则上的方法。这个设计问题是我们计划解决的主要问题，在准备理论背景之后，我们在这项工作后来提出了这一问题。该理论是将模型（1.1）作为给定的。
复杂模糊粗糙弗兰克聚集算子概念下的土木工程人工智能工具分类
近来，研究人员试图处理最多的信息，并使用那些不会丢失数据或信息丢失最少的技术和方法。模糊集和复杂模糊集等结构无法讨论上近似值和下近似值。此外，我们可以观察到模糊粗糙集无法讨论第二维，在这种情况下，可能会丢失数据。为了涵盖以前想法中的所有这些问题，笛卡尔形式的复杂模糊粗糙集概念是当今的需求，因为这种结构可以讨论第二维以及上近似值和下近似值。为此，在本文中，我们开发了笛卡尔形式的复杂模糊关系和复杂模糊粗糙集理论。此外，我们基于弗兰克 t 范数和 t 范数提出了复杂模糊粗糙数的基本定律。可以将整体输入转换为单个输出的基本工具称为聚合运算符 (AO)。因此，基于 AO 的特征，我们定义了复杂模糊粗糙 Frank 平均值和复杂模糊粗糙 Frank 几何 AO 的概念。利用已开发的理论来展示所提供方法的重要性和有效性是必要的。因此，基于已开发的概念，我们为此目的定义了一种算法以及一个说明性示例。我们利用引入的结构对土木工程 AI 工具进行分类。此外，对所提供方法的比较分析表明，与现有概念相比，引入的结构有所进步。
纽约市工业发展局
纽约市工业发展局 (以下简称“该机构”) 依据《纽约州工业发展局法案》（构成《一般市政法》第 18-A 条第 1 章）和《1974 年纽约法律修正案》第 1082 章，有权为符合条件的项目签订直接租赁交易，从而增加纽约州人民的就业机会、总体繁荣和经济福利，并改善他们的繁荣和生活水平。该机构已被要求参与直接租赁交易，并发行债券，其目的和地址如下所述。本文中的“城市”是指纽约市。以下显示的所有美元金额（包括债券发行金额）、平方英尺金额和工资信息均为近似值。本文中的“债券”是指该机构的债券，其利息可免征地方和/或州和/或联邦所得税。下文中提供的债券金额或项目成本金额均为近似值，应被视为指最高不超过该规定金额或更高本金金额（但不得超过该规定金额的 10%）。下文中显示的所有其他金额、平方英尺金额和工资信息均为近似值。
带有预测的战略防止调度 - 滴
在发起算法机理设计领域的开创性论文中，Nisan and Ronen [27]研究了设计策略性防止机制以在无关机器上安排工作的问题，旨在最小化Makepan。他们提供了一种策略性的机制，可以实现n个应用，并大胆地猜想这是任何确定性的策略性计划调度机制都可以实现的最佳近似值。经过二十多年的努力，N仍然是Christodoulou等人最著名的近似和最近的工作。[11]能够证明所有确定性策略性机制的近似结合。但是，这种强烈的负面结果在很大程度上取决于以下事实：这些机制的性能是使用最坏情况分析评估的。要克服这种过于悲观的，通常是不信息的，最差的界限，最近的工作集中在“学习增强的框架”上，其目标是利用机器学习的预测来获得改善的近似值，同时近距离固定时，即使在近距离近似近似情况下，这些预测也是如此，即在这项工作中，我们使用学习扬声器的框架研究了Nisan和Ronen [27]的经典战略调度问题，并提供了一种确定性的多项式策略性防止机制，该机制是6一致和2 N-brobust。因此，我们实现了“两全其美的最佳”：O（1）的一致性和O（n）鲁棒性，渐近地与最著名的近似值匹配。然后，我们扩展此结果，以提供更一般的最差近似值保证，作为预测误差的函数。最后，我们通过表明任何1一致的确定性策略防抗机制具有无限稳定性来补充积极的结果。
![arxiv：2502.08270v1 [cond-mat.supr-con] 2025年2月12日](/simg/g:\will\search\icon\source\5\502504f958d499025b8c6b450b9eeeb5b7813389.webp)
arxiv：2502.08270v1 [cond-mat.supr-con] 2025年2月12日
在二维ISING型nematic量子临界点附近，列级参数的量子波动与电子耦合，从而导致非Fermi液体行为和非常规的超导性。这两个效应之间的相互作用已通过Eliashberg方程进行了广泛的研究，以实现超导间隙。但是，以前的研究通常依赖于可能在结果中引入不确定性的各种近似值。在这里，我们在没有这些近似值的情况下重新访问了此问题，并检查其去除方式如何改变结果。我们在数值上求解了质量重新归一化A 1（p）的四个自洽的EliAshberg积分方程，化学势重新归一化A 2（p），配对函数φ（p）和列米的自我（偏振）函数π（q）使用迭代方法π（q）。我们的计算保留了这些方程式的明确非线性和动量依赖性。我们发现，丢弃一些常用的近似值可以更准确地确定超导间隙Δ=φ /a 1和临界温度t c。EliAshberg方程具有两个不同的收敛间隙解：扩展的S波间隙和D x 2 -2 -y 2波间隙。后者是脆弱的，而前者对小扰动的强大。
摘自 Sparky Barnes 的“十大航空工作”...
我们的姊妹刊物《飞机与飞行员》定期对全国各地开设航空相关课程的学校进行调查，并编制了一份“十大航空职业”名单。这些职业之所以名列榜首，是因为它们代表着丰厚的薪水、良好的工作时间表、令人振奋的挑战、潜在的成长机会以及有趣的职位和地理位置多样性——所有这些都预计在未来十年内会增加职位数量。我们还考虑了进入这些职位所需的时间和财务资源。请注意，薪资范围是近似值，上限代表这些领域目前典型的最高薪资的近似值。各自领域的领导者以及承担管理和项目管理责任的人可以赚得更多。
永恒通货膨胀的定向渗透率
虚假的永恒通胀可以描述为在弦真空网络上随机步行。在本文中，我们表明该问题可以自然地映射到定向渗透问题。映射依赖于两个通用且良好的近似值的过渡速率：（1）向下近似忽略“向上”过渡的近似值，因为这些近似通常会被指数置于指数抑制； （2）主要的衰减通道近似，该近似值是基于隧道率指数交错的事实。缺乏对字符串景观的详细知识，我们将真空网络建模为具有任意度分布的随机图，包括Erdös-r´enyi和无尺度图。作为一种补充方法，我们还将景观区域的区域建模为常规格子，特别是贝特晶格。我们发现，在我们以前的工作中提出的均匀概率有利于在定向渗透相变的景观区域。这增加了为物理可观察物的普遍统计分布的诱人前景，其特征是对基础景观细节不敏感的关键指数。我们用宇宙常数说明了这一点，并表明所产生的分布峰是小型正真空能的幂律，其关键指数由随机图普遍性类别唯一决定。
