摘要 人工智能 (AI) 系统正在成为我们日常生活中不可或缺的一部分,影响着我们的工作、互动和决策方式。随着人工智能系统的不断发展,确保它们不仅技术精湛,而且具有社会意识和责任感至关重要。本文提出了人工智能系统社会化的能力模型,旨在定义和培养人工智能系统在以人为本的环境中合乎道德、有效和和谐地运行所需的技能和属性。能力模型基于多学科方法,借鉴了人工智能伦理、机器学习、人机交互和行为心理学。它概述了开发具有以下关键领域能力的人工智能系统的框架。本文详细讨论了每个能力领域,并为其开发和评估提供了实用的策略和技术。它强调了人工智能研究人员、伦理学家、心理学家和设计师之间的跨学科合作的重要性,以创建符合人类价值观和社会需求的人工智能系统。通过实施人工智能系统社会化能力模型,我们旨在推动人工智能系统的发展,这些系统不仅在技术能力上表现出色,而且还有助于打造更具社会责任感、用户友好和道德的人工智能格局。该模型为研究人员、开发人员和政策制定者提供了指导,以促进人工智能负责任地融入我们的社会。
血脂异常是动脉粥样硬化性心血管疾病 (ASCVD) 的主要可改变风险因素,其药物治疗仍是一个备受争议的问题,不仅在最合适的脂质水平治疗范围方面,而且在最佳策略和顺序方法(分步治疗与上游治疗)方面也存在争议。目前,血脂异常管理的治疗指南侧重于降低低密度脂蛋白胆固醇 (LDL-C) 的强度,根据患 ASCVD 的风险进行分层。除他汀类药物和依折麦布外,监管机构最近还批准了具有潜在创新作用机制的针对 LDL-C 的不同药物,包括前蛋白转化酶枯草溶菌素/kexin 9 型调节剂(单克隆抗体,如 evolocumab 和 alirocumab;小干扰 RNA 分子,如 inclisiran)、ATP-柠檬酸裂解酶抑制剂(bempedoic acid)、血管生成素样 3 抑制剂(evinacumab)和微粒体甘油三酯转移蛋白抑制剂(lomitapide)。了解它们的药理学方面、效益-风险概况,包括对除降低 LDL-C 以外的硬性心血管终点的影响,以及从患者角度(例如依从性)的潜在优势(本循证审查的重点)对于各医学专业的从业者来说至关重要,以尽量减少治疗惰性并支持临床实践。© 2023 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可 (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/) 开放获取的文章。
相反,如果集体在调查后确定该作品不符合版权保护的条件,版权局建议集体将集体的决定通知声称拥有该作品所有权的个人或实体,并告知个人或实体相关版税将进行调整,这两项决定均可根据集体的政策进行质疑。
摘要:造血干细胞移植(HSCT)在手术后的第一个月内导致深刻的免疫抑制,要求患者与儿童期疫苗可预防的感染性疾病进行重新捕获。接受Allo-HSCT的患者面临细菌,真菌和病毒感染的高风险,感染并发症至少有三分之一死亡。甚至在199年大流行之前,HSCT受体中已知呼吸道病毒感染更为严重。大流行强调了HSCT受体的脆弱性,HSCT受体的脆弱性与健康人群相比,由于其严重的免疫效率状况,他们在Covid-19之后的发病率和死亡率增加。然而,当前的大流行还提供了一种特殊情况,可以更好地了解HSCT受体中对SARS-COV-2病例和mRNA疫苗的免疫反应,包括接受CD19指导的嵌合抗原受体T细胞(CAR-T)疗法的免疫反应。研究人员专注于免疫系统在保护严重的SARS-COV-2中的作用,包括HSCT受体在内的血液系统恶性肿瘤患者。在大流行期间获得的见解很快将很快被用来改善该人群中针对病毒感染的预防策略。此叙述性综述总结了SARS-COV-2免疫的当前知识,而SARS-COV-2病例或疫苗接种后,HSCT和细胞疗法接受者的知识。
环境正义领袖谈拜登总统的行政命令:白宫环境正义咨询委员会联合主席、新墨西哥州阿尔伯克基洛斯雅丁斯研究所联合协调员理查德·摩尔:“今天是我们更大规模的正义运动中具有历史意义的一天,这项运动由我们的长辈和祖先在多年前发起。自就职第一天起,拜登总统就致力于倾听和学习环境正义和基层社区的专业知识和观点,以更新克林顿行政命令。通过这项行政命令,他兑现了这一承诺,并响应了数十年来将环境正义置于联邦政策核心的呼吁。我很高兴白宫环境正义咨询委员会的建议是这项行政命令的核心。还有很多工作需要共同完成,但今天是值得纪念的一天。”
根据美国疾病控制与预防中心 (CDC) 的一项全国儿童健康调查 (2003-2011),被诊断患有注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 的男孩数量至少是女孩的两倍。有几种理论试图解释这种差异。最广为接受的解释之一是,患有 ADHD 的女孩经常被忽视,多年都得不到诊断。患有 ADHD 的女孩往往比男孩更少扰乱秩序,因此她们的症状不会受到生活中的成年人的重视。被误诊或未接受 ADHD 治疗的女孩也有可能被误诊为其他精神健康疾病,如焦虑、抑郁、边缘性人格障碍和躁郁症。女孩的 ADHD 仍然被严重误解,但有一些细微差别需要注意。此外,针对女孩 ADHD 的专门研究始于 20 世纪 90 年代,因此可供参考的研究要少得多。导致注意力缺陷多动障碍被污名化的另一个因素是,科学教徒/各种基督教团体继续游说和抗议注意力缺陷多动障碍的诊断,到处游行,举着“不要给我们的孩子服用镇静剂”之类的标语。这编造了一个错误的说法,即治疗注意力缺陷多动障碍的药物是镇静剂,父母只是想让生活更轻松,所以他们给孩子服用镇静剂,而事实恰恰相反
图 1:CTR 提供的图表描述了受控热资源公司 (CTR) 以环保方式利用锂的战略。该战略利用了含锂盐水从地表以下 8,000 英尺的水库中自然上升的现象。在可再生能源过程中,热盐水以蒸汽的形式被收集起来,锂也被回收。在将净化后的盐水送回水库以收集更多的锂之后,锂被转化为可用的碳酸锂当量 (LCE) 形式并送往电池厂。在那里,锂被整合到电池和其他电气产品中。
Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.
许多公司提供 AI 驱动的软件平台,用于对临床测序数据(例如 NGS、WES、WGS)进行基因组分析和解释,例如使用 VCF 文件作为输入(表 1)。分析任务包括比对、变异解释、变异调用、注释和分析以及文献整理。AI 驱动方法的优势包括大大缩短周转时间并提高诊断产量。还有基于监督学习(例如 ISOWN)、机器学习(例如 BAYSIC、MutationSeq、SNooPer、SomaticSeq)、卷积神经网络(例如 Clairvoyante)、深度卷积神经网络(例如 DeepSea)、深度循环神经网络(例如 Deep Nano)、深度神经网络(例如 DANN)和人工神经网络(例如 Skyhawk)的基于 AI 的变异调用算法(一些可免费获得),这些算法最近都得到了调查和评论(Bohannan and Mitrofanova 2019;Karimnezhad et al 2020;Koboldt 2020;Liu et al 2019;Xu 2018)。
