在存在外部电气和量化磁场以及接近度诱导的交换相互作用的情况下,我们从理论上研究了单层(ML)过渡金属二核苷(TMD)的磁光(MO)性质。通过求解Schr odinger方程来研究相应的Landau水平(LL)结构,并评估ML-TMD的自旋极化在磁场的作用下。此外,在标准的随机相近似(RPA)中,纵向MO电导率是通过动力学介电函数计算的。我们以ML-MOS 2为例,以检查接近诱导的交换相互作用的影响,外部电气和磁场对通过LLS之间的内部和带电子过渡引起的MO电导率。对于传导或价带中的内标电子过渡,我们可以观察到Terahertz(THZ)频率范围的两个吸收峰。虽然传导和价LL之间的带电子间过渡显示可见范围内的一系列吸收峰。我们发现,接近度诱导的交换相互作用,载体密度,外部电气和磁场的强度可以有效地调节吸收峰的位置以及MO吸收光谱的形状。从这项研究中获得的结果可以使人们对ML-TMD的MO性质有深入的理解,这些理解可能可用于可见在THZ频率带宽方面的磁光,旋转和valleytronic设备。
* 获批 ESC 地区的名单每年都会更新。请务必查看 CTE 地区学习计划网站以获取更新。先进制造和工业技术学习计划侧重于与制造加工、自动化系统、蓝图和草图阅读以及焊接的电气、机械和机械加工部件开发相关的职业和教育机会。它包括探索各种工具,包括计算机数控 (CNC) 机器、液压和可编程逻辑控制器,让学生学习如何制造和维护流程并完成制造生产。
ghosh – Verbauwhede论文涉及Cryptosys-Tem [47,算法3]的恒定时间硬件实现,以及对基于代码的加密术的Overbeck-Sendrier调查[69,第139-140页]。所有这些来源(以及更多)都描述了Patterson [72,V节]引入的算法,以纠正由无方面的多项式定义的二进制GOPPA代码的T错误。McEliece的纸介绍了Mceliece Cryptosystem [63]也指出了Patterson的算法。但是,帕特森的算法不是最简单的快速二进制二进制解码器。这里的一个问题是,简单性与纠正的错误数量之间存在折衷(这反过来影响了所需的mceliece密钥大小),如以下变体所示:帕特森的论文包含了更简单的算法以纠正⌊t/ 2⌋错误;从苏丹[84]开始,然后是Guruswami – Sudan [50],更复杂的“列表解码”算法,校正略多于T错误。,但让我们专注于快速算法,以纠正传统上使用McEliece Cryptosystem中使用的T错误。主要问题是,在这些算法中,Patterson的算法并不是最简单的。GOPPA已经在GOPPA代码的第一篇论文中指出了[48,第4节],二进制GOPPA代码由平方英尺定义的多项式G也由G 2定义。校正由G 2定义的代码中T错误的问题立即减少到用T错误(即Reed – Solomon解码)的多项式插值问题。生成的二进制二进制解码器比Patterson的解码器更简单。简单性的好处超出了主题的一般可访问性:简单算法的软件倾向于更易于优化,更容易防止定时攻击,并且更易于测试。在伯恩斯坦– Chou-Schwabe [16],Chou [34]和Chen – Chou [32]的最先进的McEliece软件中使用了相同的简单结构并不是一个巧合。该软件消除了与数据有关的时机,同时包括子例程中的许多加速度。避免帕特森的算法也可能有助于正式验证软件正确性,这是当今量词后加密术的主要挑战。也许有一天为Patterson的算法软件赶上了这些其他功能,也许它会带来进一步的加速,或者可能不会。Patterson的算法用于某些计算,使用度t而不是度量2 t,但还包括额外的计算,例如反转模量G;文献尚未明确速度是否大于放缓。,即使帕特森的算法最终更快,肯定会有一些应用程序更重要。只有Patterson的算法才想到Knuth的名言[55,第268页],即“过早优化是所有邪恶的根源”。对于熟悉编码理论的受众来说,“ G 2的GOPPA代码与G 2的GOPPA代码相同;对于更广泛的受众来说,可以通过说“以下关于编码理论的课程”来减少上一句话。,但对于观众来说,将重点放在这种解码器上的小道路上是更有效的,而且文学中似乎没有任何如此的小型言语。总而言之,本文是对由无方面的多项式定义的二进制GOPPA代码的简单t eRROR解码器的一般性介绍,并通过证明了t -reed reed – solomon解码器的证明。
• 标准 1.2 | 在访问行业合作伙伴/工作现场时包含安全简报。 • 标准 2.1 | 访问拥有新旧机器的行业合作伙伴。 • 标准 3.1 | 拜访雇主并与这些员工谈论职业选择。 • 标准 4.1-4.3 | 学生可以跟随员工并了解正确测量在机械加工中的重要性。 • 标准 5.1-5.4 | 让学生做一个对当地雇主有用的项目。雇主可以评论学生的图纸。 • 标准 6.1-6.2 | 参观使用多种材料的行业,了解如何处理材料以及不同材料的性能。 • 标准 7.1-7.2 | 在学校建立学生经营的企业,为学校的学生生产产品。 • 标准 8.1-8.2 | 让当地行业人士访问课堂,讨论并展示质量控制的重要性。
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从 20 世纪 70 年代开始,计算机技术、可编程逻辑控制器和早期自动化的发展为制造业的第三次工业革命铺平了道路。这些技术也为第四次工业革命(4IR)奠定了基础,通常称为工业 4.0(I4.0)。工业 4.0 正在通过数字化和供应链多个部分(从生产车间到行政办公室)之间的互联互通来改变制造业。推动这一转变的关键技术包括自主机器人、高级数据分析、人工智能 (AI) 和智能传感器的使用。这些创新不仅改变了产品的设计、生产和消费方式,还改变了消费者维护和获取产品的方式。工业 4.0 还通过整合和连接生态系统中的供应商、制造商、客户和产品本身,提高了整个供应链的透明度 1。
本评论文章的主要重点是检查用于从蒸汽主导的资源中发电的电源周期。它讨论了跨批判性CO 2(T-CO 2)功率周期和兰金周期的现象,这些循环已由许多学者进行了广泛的研究。该文章还使用双元周期,地热发电厂和太阳能辅助发电厂简要探索了基于燃料电池的发电厂。本文介绍了这些植物的发电,热效率,能效和发电效率的信息。调查表明,地热发电厂的热效率从6.5%到16.63%,并且驱动效率从7.95%到82%不等,在199.1 kW到19,448 kW的范围内产生功率。太阳能发电厂生产的电源在550.9 kW至4500 kW之间,能源效率在21.93%至57%之间,并且发电效率在50.5%至64.92%之间。使用NH 3 +H 2 O作为工作流体的燃料电池发电厂从1015 kW到20125 kW,热效率在25.4%至70.3%,并且热效率在12.1%和36%之间。本文在这些情况下强调了卡利纳周期的使用。
摘要本文解决了人工智能(IA)的影响,在机器观点的一部分,性别识别,强调对持不同政见类型的人的默认和影响,在这项工作中,这是与Corp二进制为男性或女性不同的个人(Preciac,2018)。问题的核心在于对面部特征和视觉模式的分析,以识别性别,这种做法通常基于二进制模式,排除和边缘化性别身份超越这些规范的人。这种偏见的后果是算法跨性别恐惧症的持续性,当被编程以解释这种类型的机器时,可以忽略并排除那些不认同性别归因于出生的个人。从这个意义上讲,我们通过探索性批判性研究提出了算法跨性别恐惧症病例的分析,该研究涵盖了与数字平台上跨性别者形象相关的在线侵略性报告。该研究探讨了2020年至2022年之间的新闻,新闻,博客和投诉渠道。分析确定了新兴类别,解决了与跨性别者形象相关的歧视。理论框架包括有关性别认同的讨论(Foucault,1978; Salih,2012; Butler,2018; Souza 2022);后数字,平台和机器视觉(Djick; Poell; Poell; Wall,2018; Silva,2021; Storm,2021; Kaufman,2022; Shih,2023年)。结果强调了Tinder中恐惧症的持久性,其中包含Trans*翻译的任意排除。使用投诉中的投诉显示Instagram政策中的矛盾之处,强调了结构性恐惧症。
过去几十年的深入研究已将核聚变领域推向了建造能够产生净能量的大型实验系统,目标是建造和运行用于发电和工艺热应用的核聚变动力系统。该领域已发展到最近在美国国家点火装置 (NIF)(一种激光驱动的惯性约束设施)中展示净发电量。正在建造的其他系统(如磁约束国际热核实验反应堆 (ITER))也配置为展示净发电能力。这些项目以及其他等离子体科学和等离子体约束方面的进步使几家私营和公共资助的公司能够开发用于近期商业发电的发电核聚变系统。
