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注意力缺陷/多动障碍：你需要知道什么
神经反馈是一种非侵入性技术，其中电子设备监测和记录人的大脑活动，为他们提供即时反馈以支持自我调节。该设备通过脑电图或功能磁共振扫描等方式测量大脑活动，并将信息反馈给患者，通常以计算机屏幕或视觉提示的形式。通过这种反馈，人们学会自我调节大脑活动，以直接改变相关行为。假设通过重复的实时信息，人们可以改变他们的内部大脑活动，对行为和认知产生可观察到的影响。
基于视觉的先进精密进近和着陆...
先进空中机动 (AAM) 飞机需要感知系统，以便在城市、郊区、农村和区域环境中实现精确进近和着陆系统 (PALS)。目前批准用于自动进近和着陆的最先进的方法将难以用于支持 AAM 操作概念。但是，来自其他应用和低 TRL 研究的技术和系统使用视觉、红外、雷达和 GPS 方法为 AAM 飞机进近和着陆提供基线感知和传感要求。本文重点介绍基于视觉的 PAL，以演示闭环基线控制器，同时遵守联邦航空管理局的要求和规定。共面算法确定姿势估计，并将其输入到扩展卡尔曼滤波器中。将 IMU 与视觉相结合，为 GPS 拒绝的环境创建传感器融合导航解决方案。状态估计会导致下滑道和定位器误差计算，这对于设计和推导 AAM PALS 的制导律和控制律至关重要。 IMU 和视觉导航解决方案为 AAM PALS 提供了有希望的模拟结果，更高保真度的模拟将包括计算机图形渲染和特征对应。
波音 737-800 飞机进近时坠毁
简介 2009 年 2 月 25 日，土耳其航空公司运营的一架波音 737-800（航班 TK1951）从土耳其伊斯坦布尔阿塔图尔克机场飞往阿姆斯特丹史基浦机场。由于这是一次“监督下的航线飞行”，驾驶舱内有三名机组人员，分别是机长（兼任教练）、副驾驶（必须在航线上积累经验，因此在监督下飞行）和观察飞行的安全飞行员。机上还有四名机组人员和 128 名乘客。在接近史基浦机场 18 号右跑道（18R）时，飞机在距离跑道入口约 1.5 公里处坠毁在一片田地中。此次事故造成包括三名飞行员在内的四名机组人员和五名乘客丧生，另有三名机组人员和 117 名乘客受伤。
COVID-19疫苗接种文档和进气表
剂量：0.3毫升辉瑞/Biontech Covid-19疫苗0.5 ml Moderna Covid-19疫苗批次：______________________________________。Date: ________ Record: Vaccination record card provided to Patient Vaccinator's Comments (use additional space on back of form if necessary): ______________________________________________ ___________________________________________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________________________________________ ___________________________________________________ ______________________________________________ Vaccinator Signature Vaccinator Printed Name and Title Date Date Entered into ICARE:_______________________ Date Uploaded into AllVax:_______________ ICARE PID:____________________________
使用氢燃料电池进行长时储能
[1] P. Denholm，《可再生能源》130（2019 年）388-399 [2] MR Shaner、SJ Davis、NS Lewis、K. Calderia。“地球物理对美国太阳能和风能可靠性的限制。”《能源与环境科学》11（2018 年）914-925 [3] B. Pierpont。“注意存储缺口：我们需要多少灵活性来实现高可再生能源电网？”Green Tech Media，2017 年 6 月。 [4] B. Pierpont、D. Nelson、A. Goggins、D. Posner。“灵活性：通往低碳、低成本电网的道路。”《气候政策倡议》，2017 年 4 月。 [5] 氢能委员会，2020 年。“通往氢能竞争力的道路：成本视角。”
室内路径的多目标进化性人工电位
摘要：路径计划对于机器人技术至关重要，使机器人可以从其当前位置到目标位置找到无碰撞的路线。人造潜力领域（APF）方法利用有吸引力的排斥性领域来指导机器人朝目标，同时避免障碍物。但是，由于局部最小值，常规APF的排斥潜在方程可能会产生次优的结果。为了解决这个问题，引入了一种称为多目标进化性人工电位场（MOE-APF）的新颖方法。MOE-APF修改了排斥电势方程，并采用膜计算和遗传算法（GA）来优化一组新的APF参数。健身函数考虑了多个目标：路径长度，平滑度，成功率和安全性。与最新方法的比较称为膜进化性人工电位场（MEMEAPF）表明，MOE-APF显着提高了各种环境之间的路径质量，优化时间和成功率。MOE-APF的多功能性使其能够应对涉及非全面机器人，多个机器人，工业操纵器和动态障碍的路径规划挑战。
对成人进行人乳头瘤病毒疫苗
通过拥有书面急诊医疗方案以及设备和药物的书面急诊医疗方案，为管理与疫苗管理有关的医疗紧急情况做好准备。有关Immunize.org的“在社区环境中成年患者的疫苗反应的医疗管理”，请访问www.immunize.org/catg/catg.d/p3082.pdf。有关Immunize.org的“社区环境中儿童和青少年疫苗反应的医疗管理”，请访问www.immunize.org/catg/catg.d/p3082a.pdf。为了防止晕厥，在坐下或躺下时为患者接种疫苗，并考虑在接收疫苗后观察15分钟。
眼动追踪训练可改善患有注意力缺陷多动障碍的儿童的抑制控制
摘要：脱抑制是注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 儿童的常见症状。本研究考察了计算机化眼动追踪训练对改善 ADHD 儿童抑制控制的效果。研究对象为 32 名 ADHD 儿童（平均年龄 = 8.4 岁）。一半的参与者在两周内接受了 240 分钟的眼动追踪训练（即实验组），而另一半则未接受任何训练（即对照组）。训练后，实验组在神经心理学抑制测试中表现出显著改善，例如在 Flanker 测试的不一致条件下反应时间更快、类别流畅性和五点测试中设计更独特、儿童色彩追踪测试第 2 次追踪中完成时间更快。对照组在这些测试中均未表现出显著变化。我们的研究结果支持使用眼动追踪训练来改善 ADHD 儿童的抑制控制。
眼动追踪可以用来研究协调员的工作
在加拿大，结冰条件下，必须对地面上的飞机进行除冰。当机场具备合适的设施时，可同时为多架飞机除冰。交通和移动协调员必须管理除冰小组、飞行员和相关人员之间的合作活动。沟通失败是造成事故的首要原因。本文将展示眼动追踪对于研究飞机地面除冰活动期间通信故障的相关性。为此，进行了非详尽的文献综述，重点关注眼动追踪对于交通和运动协调员任务现场研究的实用性。它基于在科学数据库中进行的研究，目的是提取证明或不证明现场眼动追踪有用性的文章。事实证明，眼动追踪可以识别个人的观察反应，评估个人的注意力水平以及承受的心理负荷。所收集的数据可与补充问卷（如 NASA-TLX）结合起来，以评估对工作量的看法。眼动追踪最终可以确定交通和运动协调员与除冰人员之间沟通失败的原因。