Valley Delmech,Nadia Perthat,Oriane Monet,外国Marion,Darii Ecataria和Al。插入Methabolia,2022,72,pp.200-214。10.1016/j.ymben.2022.03.010。
荣誉教授:盖伊·巴拉萨德先生,伊夫·巴拉先生,克劳德特·布莱恩德女士,雅克·卡特丁先生,MmeAndréeCremieux,GérardDumenil先生E Sylvie负责上学的Manon Bonifay女士:Nathalie Besnard夫人
分子伴侣介导的自噬 (CMA) 是溶酶体蛋白水解的主要途径,被认为是控制多种细胞功能的关键因素,其缺陷与多种人类疾病有关。迄今为止,由于非四足动物缺乏可识别的溶酶体相关膜蛋白 2A (LAMP2A),而 LAMP2A 是 CMA 的限制和必需蛋白,因此推测这种细胞功能仅限于哺乳动物和鸟类。然而,最近在几种鱼类中发现的表达序列与哺乳动物 LAMP2A 具有高度同源性,这挑战了这种观点,并表明 CMA 在进化过程中出现的时间可能比最初认为的要早。在本研究中,我们全面描述了脊椎动物中 LAMP2 基因的进化史,并证明 LAMP2 确实出现在脊椎动物谱系的根源中。利用青鳉 (Oryzias latipes) 的成纤维细胞系,我们进一步表明,剪接变体 lamp2a 在长期饥饿状态下控制着一种荧光报告基因在溶酶体中的积累,这种荧光报告基因通常用于追踪哺乳动物细胞中的 CMA。最后,为了阐明 Lamp2a 在鱼类中的生理作用,我们生成了该特定剪接变体的敲除青鳉,并发现这些缺陷鱼的碳水化合物和脂肪代谢发生了严重改变,这与肝脏中缺乏 CMA 的小鼠的现有数据一致。总之,我们的数据为鱼类中存在 CMA 样通路提供了第一个证据,并为使用互补遗传模型(如斑马鱼或青鳉)从进化角度研究 CMA 带来了新视角。
摘要 - 强化学习(RL)已成为人工智能(AI)和自我足够结构的迅速发展的领域,彻底改变了机器分析和进行选择的方式。在过去的几年中,RL显着提高了更复杂的算法和方法,这些算法和方法解决了越来越复杂的实际世界问题。这一进展是通过使用计算能力的增强,大数据集的可用性以及改进机器获得策略的驱动来驱动的,可以使RL解决从机器人技术和自动驾驶系统到医疗保健和财务的广泛行业的挑战。RL的效果在优化不确定和动态环境中优化选择制定程序的能力方面显而易见。通过从与环境的互动中了解,RL代理可以做出最大化冗长的时间奖励,适应转换情况并随着时间的推移增强的决策。这种适应性使RL在传统方法短暂落后,尤其是在复杂的,过度的空间和安排后的言论中的情况下成为宝贵的工具。本评论旨在提供有关当前RL国家的根本信息,强调其跨学科贡献以及它如何塑造AI和自主技术的命运。它讨论了RL如何影响机器人技术,自然语言处理和娱乐的改进,同时探索其部署的道德和实践要求的情况。此外,它研究了众多领域的主要研究,这些研究促成了RL的发展。
在他的1925年描述了Taung Child化石的论文中,Dart对Taung周围的景观做出了各种断言,推断了过去的气候动态,以及这些因素在我们早期的人类亲戚的演变中所起的作用。他认为,当今南部非洲地区的这个地区已经干燥,并且已经为大部分新生代。这种长期干旱和稳定性的概念占据了对南部非洲景观进化的看法。在这里,我们介绍了该领域的回顾,从1890年代后期的基础研究开始,这是DART的假设。我们研究了开发景观演化模型的20世纪研究人员的工作;但是,几乎所有这些模型都是定性的。随着技术进步,已经出现了新的定量技术,以提供景观演化事件的证据并测试先前的模型,我们简要概述了这些方法。我们呼吁反思许多这些景观模型的框架和语言,特别是“非洲地面”模型。虽然通过科学进步不断挑战均匀稳定的景观的证据,但该术语源于过时的殖民思想。我们还注意到,驱动景观进化研究的主要叙述在很大程度上是由选定的西方著名科学家塑造的。在标志着taung Discovery的百年纪念时,我们着眼于景观进化研究的新时代:以技术进步和更多样化的本地团队为特征,这些团队将为南部非洲提供更定量,细微的模型,并为我们自己的人类进化创造更丰富,更具动态的背景。
波特兰港清理(包装211)。通过继续行政支出,包括专业服务和法律支出,支持波特兰港超级基金网站的直接调查和清理工作。其他120万美元的其他资金。保护国家利益(包装212)。继续捍卫波特兰港超级基金现场清理国家利益所需的持续法律和环境专业知识。成为永久性的自然资源专家职位。其他540万美元的其他资金。
合作对我们的生存和进步至关重要。进化游戏理论提供了一个镜头,以了解使合作成为成功策略的结构和激励措施。随着人工智能剂成为人类系统不可或缺的一部分,合作的动态具有前所未有的意义。人类代理团队,合同理论和诸如Web3之类的分散框架(以透明度,问责制和信任为基础)的融合为建立可强制执行的规则和对人类和AI代理人的生态而建立可强制执行的规则和训练的基础。我们将激励共生的共生概念化为人类与人工智能之间的社会契约,灵感来自Web3原则并在区块链技术中编码,以定义和执行双方的规则,激励措施和后果。通过探索这种范式,我们的目标是在AI,Web3和社会中的系统思维交集中催化新的研究,从而促进了合作人类代理协调的创新途径。
目的这是三本讨论论文中的第二篇,这些论文从发现,关键信息和从2023/24会议上建立的一系列试点课程评论中得出的研究。审查是针对2021年经济合作与发展组织(OECD)报告苏格兰的卓越课程:《进入未来》的报告。第一篇论文 - 背景和更改的案例:试验课程评论的发现2023/24-列出了飞行员评论的背景,并讨论了这些试验的早期思维和结论。它还开始概述如何发展技术框架,以解决飞行员评论和其他地方参与者突出的问题。第二篇论文还反映了共同设计会议的反馈(2024年5月 - 现在),该会议的重点是跨课程期望(或核心能力)。第二篇论文寻求:
简介。糖尿病(DZ)是心血管发病率和死亡率的重要危险因素,被认为是急性心肌梗塞(IMA)发展的预测因子。IMA住院患者的糖尿病患病率为20-25%。由于全世界DZ的发病率和患病率迅速增加,因此糖尿病患者的急性冠状动脉事件具有重要的公共卫生问题,这是并且仍然是最新的,以改善这些患者的预后。工作的目的。列出并描述DZ患者IMA进化的特殊性。材料和方法。这项研究是通过使用PubMed,Medscape数据库发表的研究文章进行的,并使用关键字:“急性心肌”,“冠状动脉疾病”,“糖尿病”,“ Evolution”,“ Evolution”及其关联。结果。IMA在DZ患者中的临床特殊性是:经常缺乏藻类综合征;非典型形式的发作;选举心情摄影主要由s-t段超或子级别的前隔离定位表现出来。冠状动脉血管的血栓形成的频率是没有DZ的患者的频率高两倍。 IMA经常因心源性休克而加重,由于DZ患者的舒张期功能障碍而引起的射血分数较低,而在没有DZ的患者中,IMA后IMA死亡率为41%,为20%。结论。关键字:糖尿病,心肌梗塞。在DZ患者中缺乏IMA的足够的临床表现,即使在严重并发症的阶段,也会导致疾病的晚期检测,这证明了确定最固定前血糖以进行检测的必要性。