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发件人：海军记录修正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查美国海军 XXX-XX- 的海军记录 参考：（a）第 10 章 USC § 1552（b）DoD 7000.14-R FMR 第 7A 卷，第 1 章 附件：（1）DD 表格 149 及附件（2）当事人的海军记录 1. 根据参考（a）的规定，当事人（以下称为申请人）向海军记录修正委员会（委员会）提交了附件（1），要求更正她的海军记录，以显示申请人的薪资入职基准日期（PEBD）已调整为包括她在加入美国海军之前在陆军国民警卫队服役的可记名服役期。 2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 1 月 5 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，决定根据现有的记录证据采取以下纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、请愿人海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。 3. 委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实，发现如下：a. 2016 年 11 月 9 日，申请人加入国民警卫队，服役 8 年，服役期限为 2024 年 11 月 8 日。根据军事处理记录 - 美国武装部队（DD 表格 1966/1），申请人的退役日期为 2016 年 11 月 9 日。2019 年 1 月 18 日，申请人收到国民警卫队退役报告和服役记录（NGB 表格 22），入伍日期为 2016 年 11 月 9 日。此外，带薪服役总时间为 2 年 2 个月 10 天。申请人的预备役/军事服役义务终止日期被列为不适用。b. 2019 年 4 月 30 日，申请人加入海军预备役 8 年。根据 DD 表格 1966，请愿人的 PEBD 列为 2019 年 12 月 4 日，请愿人进行了以下记录：“我于 2016 年 11 月加入陆军国民警卫队。我于 2019 年 1 月退役。” 2019 年 12 月 4 日，请愿人开始服现役 4 年，现役义务服役结束 (EAOS) 为 2023 年 12 月 3 日，现役义务服役软结束 (SEAOS) 为 2024 年 12 月 3 日。
发件人：海军记录修正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查美国海军 XXX-XX- 的海军记录 参考：（a）第 10 章 USC § 1552（b）DoD 7000.14-R FMR 第 7A 卷，第 1 章 附件：（1）DD 表格 149 及附件（2）当事人的海军记录 1. 根据参考（a）的规定，当事人（以下称为申请人）向海军记录修正委员会（委员会）提交了附件（1），要求更正她的海军记录，以显示申请人的薪资入职基准日期（PEBD）已调整为包括她在加入美国海军之前在陆军国民警卫队服役的可记名服役期。 2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 1 月 5 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，决定根据现有的记录证据采取以下纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、请愿人海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。 3. 委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实，发现如下：a. 2016 年 11 月 9 日，申请人加入国民警卫队，服役 8 年，服役期限为 2024 年 11 月 8 日。根据军事处理记录 - 美国武装部队（DD 表格 1966/1），申请人的退役日期为 2016 年 11 月 9 日。2019 年 1 月 18 日，申请人收到国民警卫队退役报告和服役记录（NGB 表格 22），入伍日期为 2016 年 11 月 9 日。此外，带薪服役总时间为 2 年 2 个月 10 天。申请人的预备役/军事服役义务终止日期被列为不适用。b. 2019 年 4 月 30 日，申请人加入海军预备役 8 年。根据 DD 表格 1966，请愿人的 PEBD 列为 2019 年 12 月 4 日，请愿人进行了以下记录：“我于 2016 年 11 月加入陆军国民警卫队。我于 2019 年 1 月退役。” 2019 年 12 月 4 日，请愿人开始服现役 4 年，现役义务服役结束 (EAOS) 为 2023 年 12 月 3 日，现役义务服役软结束 (SEAOS) 为 2024 年 12 月 3 日。
回顾文章的DNA复制和损坏检查点和减数分裂细胞周期控制，并在酵母中进行酵母
细胞周期检查点机制确保细胞周期事件的顺序保留基因组完整性。在其中，当DNA复制被抑制或DNA损坏时，DNA恢复和DNA破坏检查点可防止染色体分离。最近的研究已经确定了这两个对照的调节网络的概述，这些对照显然在所有真核生物中起作用。此外，看来这些检查点有两个逮捕点，一个是在进入有丝分裂之前，另一个是在染色体分离之前。前一点需要中央细胞周期调节剂CDC2激酶，而后者涉及称为促进复合物的泛素连接酶的几个关键调节剂和底物。这些细胞周期调节器与几个键
发件人：海军记录更正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查前美国海军预备役成员 XXX-XX- 的海军记录 参考：(a) 10 USC §1552 附件：(1) DD 表格 149 及附件 (2) 案件摘要 1. 根据参考 (a) 的规定，请愿人向海军记录更正委员会 (委员会) 提交了附件 (1)，申请增加武装部队远征勋章 (AFEM)。附件 (2) 适用。 2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 1 月 18 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，确定应根据现有的记录证据采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、其海军服役记录的相关部分以及适用的法令、法规和政策。3. 委员会审查了与请愿人所指称的错误和不公正有关的所有记录事实，发现如下：a. 在向委员会提出申请之前，请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。b. 尽管附件（1）未及时提交，但为了公正起见，有必要对申请进行实质性审查。c. 1956 年 10 月 11 日，请愿人被任命为少尉。1956 年 11 月 6 日，请愿人到 报到服役。在请愿人被分配到 期间，该船被授予 AFEM 勋章，有效期为 1958 年 9 月 17 日至 29 日。d. 1959 年 7 月 21 日，请愿人退役
发件人：海军记录更正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查前美国海军预备役成员 XXX-XX- 的海军记录 参考：(a) 10 USC §1552 附件：(1) DD 表格 149 及附件 (2) 案件摘要 1. 根据参考 (a) 的规定，请愿人向海军记录更正委员会 (委员会) 提交了附件 (1)，申请增加武装部队远征勋章 (AFEM)。附件 (2) 适用。 2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 1 月 18 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，确定应根据现有的记录证据采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、其海军服役记录的相关部分以及适用的法令、法规和政策。3. 委员会审查了与请愿人所指称的错误和不公正有关的所有记录事实，发现如下：a. 在向委员会提出申请之前，请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。b. 尽管附件（1）未及时提交，但为了公正起见，有必要对申请进行实质性审查。c. 1956 年 10 月 11 日，请愿人被任命为少尉。1956 年 11 月 6 日，请愿人到 报到服役。在请愿人被分配到 期间，该船被授予 AFEM 勋章，有效期为 1958 年 9 月 17 日至 29 日。d. 1959 年 7 月 21 日，请愿人退役
发件人：海军记录更正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查前美国海军陆战队成员 XXX XX 的海军记录 参考：(a) 10 USC §1552 附件：(1) DD 表格 149 及其附件 (2) 案件摘要 1. 根据参考 (a) 的规定，主体，以下称为请愿人，向海军记录更正委员会 (委员会) 提交了附件 (1)，要求更正他的记录，以更改他的退伍文件上列出的社会安全号码 (SSN)。附件 (1) 和 (2) 适用。 2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 2 月 24 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，确定应根据现有的记录证据采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、其海军服役记录的相关部分以及适用的法令、法规和政策。3. 委员会审查了与申诉人所指称的错误和不公正有关的所有记录事实，发现如下：a. 在向委员会提出申请之前，申诉人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。b. 尽管附件 (1) 未及时提交，但为了公正起见，有必要对申请进行实质性审查。c. 申诉人于 1970 年 6 月 29 日加入海军陆战队并开始服现役。入伍时，他填写的 SSN 最后两位数字是。他于 1972 年 3 月 29 日光荣退役，并获得了美国武装部队调动或退伍报告（DD 表格 214）。申请人的 DD 表格 214 的第 3 部分表明他的 SSN 的最后两位数字是 d。申请人提供了他的社会保障卡的副本，表明他的 SSN 的最后两位数字是
发件人：海军记录更正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查前美国海军陆战队成员 XXX XX 的海军记录 参考：(a) 10 USC §1552 附件：(1) DD 表格 149 及其附件 (2) 案件摘要 1. 根据参考 (a) 的规定，主体，以下称为请愿人，向海军记录更正委员会 (委员会) 提交了附件 (1)，要求更正他的记录，以更改他的退伍文件上列出的社会安全号码 (SSN)。附件 (1) 和 (2) 适用。 2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 2 月 24 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，确定应根据现有的记录证据采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、其海军服役记录的相关部分以及适用的法令、法规和政策。3. 委员会审查了与申诉人所指称的错误和不公正有关的所有记录事实，发现如下：a. 在向委员会提出申请之前，申诉人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。b. 尽管附件 (1) 未及时提交，但为了公正起见，有必要对申请进行实质性审查。c. 申诉人于 1970 年 6 月 29 日加入海军陆战队并开始服现役。入伍时，他填写的 SSN 最后两位数字是。他于 1972 年 3 月 29 日光荣退役，并获得了美国武装部队调动或退伍报告（DD 表格 214）。申请人的 DD 表格 214 的第 3 部分表明他的 SSN 的最后两位数字是 d。申请人提供了他的社会保障卡的副本，表明他的 SSN 的最后两位数字是
Longformer：利用结构 MRI 对阿尔茨海默病进行分类的纵向转换器
结构磁共振成像 (sMRI)，尤其是纵向 sMRI，通常用于在阿尔茨海默病 (AD) 临床诊断期间监测和捕捉病情进展。然而，目前的方法忽视了 AD 的渐进性，大多依赖单一图像来识别 AD。在本文中，我们考虑利用受试者的纵向 MRI 进行 AD 分类的问题。为了解决学习纵向 3D MRI 时缺失数据、数据需求和随时间发生的细微变化等挑战，我们提出了一个新模型 LongFormer，它是一种混合 3D CNN 和变压器设计，可从图像和纵向流对中学习。我们的模型可以充分利用数据集中的所有图像，并有效地融合时空特征进行分类。我们在三个数据集（即 ADNI、OASIS 和 AIBL）上评估我们的模型，并将其与八种基线算法进行比较。我们提出的 LongFormer 在对来自所有三个公共数据集的 AD 和 NC 对象进行分类方面取得了最先进的性能。我们的源代码可从 https://github.com/Qybc/LongFormer 在线获取。
锂离子电池制造商开始进行数字转换
Altiux Innovations是一个软件和产品工程服务组织，致力于帮助您加速物联网解决方案和产品的开发。我们在整个IoT开发周期中提供专门的工程服务，从咨询，设备工程，云和移动应用程序开发，数据分析以及支持和维护。Altiux已开发了一个IoT Toolkit -BoxPwr™。BoxPwr是一套为传感器节点和执行器，通信网关，边缘计算和云连接性的软件框架的生产套件，有助于加速物联网产品和解决方案开发。
发件人：海军记录更正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查前美国海军成员 XXX-XX- 的海军记录 参考：(a) 10 USC § 1552 附件：(1) DD 表格 149 及附件 1. 根据参考 (a) 的规定，主体，以下称为请愿人，向海军记录更正委员会（委员会）提交了附件 (1)，请求更正其退伍证书中的名字。附件 (1) 适用。 2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 1 月 27 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，决定应采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括申请人的申请书及其提交的所有支持材料、申请人海军记录的相关部分、适用的法规、规章和政策，包括参考资料。3. 委员会审查了与申请人指控的错误和不公正有关的所有记录事实，发现如下：a. 在向委员会提出申请之前，申请人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。尽管申请人的申请没有及时提交，但委员会认为，为了公平起见，应放弃诉讼时效并根据案情进行审议。
发件人：海军记录更正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查前美国海军成员 XXX-XX- 的海军记录 参考：(a) 10 USC § 1552 附件：(1) DD 表格 149 及附件 1. 根据参考 (a) 的规定，主体，以下称为请愿人，向海军记录更正委员会（委员会）提交了附件 (1)，请求更正其退伍证书中的名字。附件 (1) 适用。 2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 1 月 27 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，决定应采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括申请人的申请书及其提交的所有支持材料、申请人海军记录的相关部分、适用的法规、规章和政策，包括参考资料。3. 委员会审查了与申请人指控的错误和不公正有关的所有记录事实，发现如下：a. 在向委员会提出申请之前，申请人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。尽管申请人的申请没有及时提交，但委员会认为，为了公平起见，应放弃诉讼时效并根据案情进行审议。
案卷编号 4206-23 参考：签名日期发件人：海军记录更正委员会主席致：海军部长主题：审查海军记录参考：(a) 10 USC §1552 (b) OSD/DOD 姓名更正规定/指导附件：(1) DD 表格 149 及附件 (2) 案件摘要 1. 根据参考 (a) 的规定，申诉人，前海军士兵，向本委员会提交了附件 (1)，请求更改她的海军记录，具体而言，更正记录以反映姓名更正。附件 (1) 和 (2) 适用。 2. 委员会由 组成，于 2023 年 7 月 2 日审查了申诉人的错误和不公正指控，并根据其规定，确定应根据现有的记录证据采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、申诉人海军记录的相关部分以及适用的法规、规章和政策。3. 在向委员会提出申请之前，申诉人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。尽管附件 (1) 未及时提交，但为了公正起见，应该放弃诉讼时效并审查申请的实质。委员会审查了与申诉人指控的错误和不公正有关的所有记录事实，发现如下：a. 申诉人于 2012 年 7 月 12 日加入海军并开始现役。在服役期间，申诉人一直以“Best, Matthew Daniel”的名字服役。b. 2018 年 7 月 11 日，申诉人光荣退役。退伍时，请愿人收到并签署了一份现役解除或退伍证明书（DD 表格 214），名字显示为 c。2022 年 11 月 17 日，县高等法院下令将请愿人的姓名从 AKA 更改为，新名字的性别显示为女性。进行此更改是为了使她的名字与她的性别认同相符。
案卷编号 4206-23 参考：签名日期发件人：海军记录更正委员会主席致：海军部长主题：审查海军记录参考：(a) 10 USC §1552 (b) OSD/DOD 姓名更正规定/指导附件：(1) DD 表格 149 及附件 (2) 案件摘要 1. 根据参考 (a) 的规定，申诉人，前海军士兵，向本委员会提交了附件 (1)，请求更改她的海军记录，具体而言，更正记录以反映姓名更正。附件 (1) 和 (2) 适用。 2. 委员会由 组成，于 2023 年 7 月 2 日审查了申诉人的错误和不公正指控，并根据其规定，确定应根据现有的记录证据采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、申诉人海军记录的相关部分以及适用的法规、规章和政策。3. 在向委员会提出申请之前，申诉人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。尽管附件 (1) 未及时提交，但为了公正起见，应该放弃诉讼时效并审查申请的实质。委员会审查了与申诉人指控的错误和不公正有关的所有记录事实，发现如下：a. 申诉人于 2012 年 7 月 12 日加入海军并开始现役。在服役期间，申诉人一直以“Best, Matthew Daniel”的名字服役。b. 2018 年 7 月 11 日，申诉人光荣退役。退伍时，请愿人收到并签署了一份现役解除或退伍证明书（DD 表格 214），名字显示为 c。2022 年 11 月 17 日，县高等法院下令将请愿人的姓名从 AKA 更改为，新名字的性别显示为女性。进行此更改是为了使她的名字与她的性别认同相符。
对整个神经系统进行逆向工程
摘要：神经科学的主要目标是了解神经系统或神经回路组合如何产生和控制行为。如果我们能够可靠地模拟整个神经系统，从而复制大脑对任何刺激和不同环境的反应动态，那么测试和改进我们的神经控制理论将变得非常容易。更根本的是，重建或建模一个系统是理解它的一个重要里程碑，因此，模拟整个神经系统本身就是系统神经科学的目标之一，实际上是梦想。要做到这一点，我们需要确定每个神经元的输出如何依赖于某个神经系统中的输入。这种解构——从输入输出对理解功能——属于逆向工程的范畴。目前对大脑进行逆向工程的努力主要集中在哺乳动物的神经系统上，但这些大脑极其复杂，只能记录微小的子系统。我们在此认为，现在是系统神经科学开始齐心协力对较小系统进行逆向工程的时候了，而秀丽隐杆线虫是理想的候选系统。特别是，已建立并不断发展的光生理学技术工具包可以非侵入性地捕获和控制每个神经元的活动，并扩展到大量动物群体的数十万次实验。由于个体神经元的身份在形式和功能上基本保持不变，因此可以合并不同群体和行为的数据。然后，基于现代机器学习的模型训练应该能够模拟秀丽隐杆线虫令人印象深刻的大脑状态和行为范围。对整个神经系统进行逆向工程的能力将有利于系统神经科学以及人工智能系统的设计，从而为研究越来越大的神经系统提供根本性的见解和新方法。
Synergynet：弥合离散和连续表示之间的差距，以进行精确的医学图像分割
近年来，已经提出了连续的潜在空间（CLS）和DISCRETE潜在空间（DLS）深度学习模型，以改善医学图像分析。但是，这些模型遇到了不同的挑战。cls模型捕获了复杂的细节，但由于其强调低级特征，因此在结构表示和易男性方面通常缺乏解释性。尤其是，DLS模型提供了可解释性，鲁棒性以及由于其结构性潜在空间而捕获粗粒度信息的能力。但是，DLS模型在捕获细粒细节方面的功效有限。为了确定DLS和CLS模型的局限性，我们采用了Synergynet，这是一种新型的瓶颈体系结构，旨在增强现有的编码器 - 核编码器分割框架。Synergynet无缝地将离散和连续的表示形式整合到利用互补信息中，并成功保留了细学的表示的细节。我们对多器官分割和CAR-DIAC数据集进行的实验实验表明，SynergyNet的表现优于包括Transunet：Transunet：DICE评分提高2.16％的其他最新方法，而Hausdorff分别分别提高了11.13％。在评估皮肤病变和脑肿瘤分割数据集时，我们观察到皮肤病变分割的交互分数的1.71％的重新提高，脑肿瘤分割的增长率为8.58％。我们的创新方法为增强医学图像分析关键领域中深度学习模型的整体性能和能力铺平了道路。