在本文中,我们提出了 Skip-Plan,一种用于教学视频中程序规划的压缩动作空间学习方法。当前的程序规划方法都遵循每个时间步的状态-动作对预测并相邻地生成动作。虽然它符合人类的直觉,但这种方法始终难以应对高维状态监督和动作序列的错误积累。在这项工作中,我们将程序规划问题抽象为数学链模型。通过跳过动作链中不确定的节点和边,我们以两种方式将长而复杂的序列函数转换为短而可靠的序列函数。首先,我们跳过所有中间状态监督,只关注动作预测。其次,我们通过跳过不可靠的中间动作将相对较长的链分解为多个短的子链。通过这种方式,我们的模型在压缩动作空间中探索动作序列内各种可靠的子关系。大量实验表明,Skip-Plan 在程序规划的 CrossTask 和 COIN 基准测试中实现了最先进的性能。
OpenAI 于 2022 年 11 月启动的 ChatGPT 引发了关于人工智能对高等教育影响的重要讨论。当学生使用它来撰写论文时,它打破了现状。与谷歌的 Gemini 和微软的 Copilot 一样,OpenAI 的 ChatGPT 是能够模仿人类对话的强大大型语言模型 (LLM) 的典型示例。大型语言模型在识别语言模式和预测上下文单词方面表现出色,并且擅长以最少的用户输入生成连贯且相关的文本响应。通过利用其广泛的训练语言模式数据库,大型语言模型可以提供准确反映用户输入上下文的生成文本响应。凭借对语言的掌握,他们可以创作创意诗歌,撰写全面连贯的文章,深入分析主题,并有说服力地提出论点。
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如何引用这篇文章 - 美国心理学会 (APA) Santos, GC, Barboza, F., Veiga, ACP, & Gomes, K 。 (2024 年 7 月/9 月)。利用人工智能进行投资组合优化
2。大多数代理商都做得很好,但许多机构在执行他们的计划方面做得很差。我们看到了一个机会,不仅可以重新发明计划的创建和传达方式,还可以重塑代理商如何管理其计划的执行。
研究指南,Acharya Nagarjuna 大学。摘要 对于所有规模的组织和 ISP,有史以来最具破坏性的攻击都是 DDoS 攻击 (分布式拒绝服务)。由于 DDoS 出租服务的可用性提高,数十亿不安全的僵尸网络和 IoT 设备的产生导致 DDoS 攻击增加。这些 DDoS 攻击的频率、规模和复杂程度不断增加。由于这些攻击日益智能化以及 IDS 的逃避,包括清理和基于签名的检测在内的传统方法受到了挑战。由于攻击规模主要集中在组织上,下一代安全技术无法跟上步伐。由于对人为干预的要求较高,基于异常的检测在误报和准确率方面存在各种限制。本文利用机器学习(ML)模型,基于开放的CICIDS2017数据集进行了DDoS异常检测。但是,使用该ML模型并精心调整超参数可以达到最大准确率。关键词:DDoS攻击,异常检测,机器学习,入侵检测系统,准确性。
(a)情感:定义和理论:詹姆斯·兰格,坎农·巴德,萨克特·辛格和拉撒路(b)动机:定义和类型(定义和类型(内在和外在),理论 - 驱动减少理论,
3.1可切除的非小细胞肺癌(NSCLC)的标准护理是具有化学疗法和外科切除术的新辅助Nivolumab(从现在开始,Neoadjuvant Nivolumab)。其他治疗方案包括新辅助化学疗法和通过癌症药物基金(CDF)进行或不进行维持的辅助化学疗法。可切除的NSCLC通常是早期或局部晚期癌症,不包括3C期。手术可以治愈癌症,但复发很常见,可以是局部区域(在肺部和附近的淋巴结中)或远处转移(身体的其他部位)。患者组织提交报告说,手术后NSCLC的复发通常意味着不太可能进行进一步的治疗治疗。它解释说,判断手术是否治愈的唯一方法是等待,这会导致病情及其家人及其家人和护理人员的持续焦虑。患者组织
摘要 - 植物材料对行星科学,建筑和制造业中许多机器人任务的关键兴趣。但是,颗粒材料的动力学很复杂,并且通常在计算上非常昂贵。我们提出了一组方法和一个用于快速模拟图形处理单元(GPU)的颗粒材料的系统,并表明该模拟足够快,可以通过增强学习算法进行基础培训,目前需要许多动力学样本才能实现可接受的性能。我们的方法模型使用隐式时间播放方法进行多体刚性接触的颗粒材料动力学,以及算法技术,用于在粒子对和任意形成的刚体之间和任意形状的刚体之间的有效并行碰撞检测,以及用于最小化Warp Divergence的编程技术,以最大程度地构建单层构造(构建多项)。我们在针对机器人任务的几个环境上展示了我们的仿真系统,并将模拟器作为开源工具发布。
2型糖尿病(T2DM)在21世纪(国际糖尿病联合会(IDF),2022年)以惊人的速度增长。T2DM及其并发症在所有地区都带来了沉重的疾病负担(Ali等,2022)。确定与T2DM发展有因果关系的因素可以为预防疾病提供重要的证据基础,并促进新治疗策略的发展。肠道菌群(GM)是一个复杂的生态系统,由大约4×10 13种共生细菌,原生动物,真菌,古细菌和病毒组成(Chen等,2021; Martino等,2022)。gm参与了人体的各种生理活性,例如代谢,炎症过程和免疫反应(Fan and Pedersen,2021; Gill等,2022)。越来越多的证据表明,转基因在T2DM等代谢疾病中起重要作用(Gurung等,2020)。T2DM患者患有代谢疾病和慢性炎症状态,并伴有GM障碍(Yang等,2021)。还发现了GM组成的变化与T2DM的发展以及相关并发症的显着关联(Iatcu等,2021),例如,门类细菌群/企业的不平衡与近距离渗透性相关联,与近距离渗透性相关联,并渗透性渗透性,伴有细胞质,伴有细胞质,并渗透性,并伴有细胞处理效果。随后的DM的炎症反应特征(Iatcu等,2021)。也已经报道了几种细菌,例如发酵乳杆菌,足底和酪蛋白,罗斯伯里亚肠道,akkermansia muciniphila和fragilis菌丝,通过降低流量疗法和维持肠道的速度(IIAT)(降低dm)的风险,通过降低DM发育的风险来发挥保护作用(20)。 尽管如此,有必要区分引起疾病的GM的特征以及疾病或其治疗引起的疾病的特征。 孟德尔随机化(MR)是评估可观察到的可修改暴露或危险因素与临床相关结果之间观察到的关系的因果关系的宝贵工具(Sekula等,2016)。 由于孟德尔的种族隔离和独立的分类法,它可以消除与传统观察性流行病学研究相比,可以消除混杂的偏见,并促进了出现的因果途径的分离表型分组风险也已经报道了几种细菌,例如发酵乳杆菌,足底和酪蛋白,罗斯伯里亚肠道,akkermansia muciniphila和fragilis菌丝,通过降低流量疗法和维持肠道的速度(IIAT)(降低dm)的风险,通过降低DM发育的风险来发挥保护作用(20)。尽管如此,有必要区分引起疾病的GM的特征以及疾病或其治疗引起的疾病的特征。孟德尔随机化(MR)是评估可观察到的可修改暴露或危险因素与临床相关结果之间观察到的关系的因果关系的宝贵工具(Sekula等,2016)。由于孟德尔的种族隔离和独立的分类法,它可以消除与传统观察性流行病学研究相比,可以消除混杂的偏见,并促进了出现的因果途径的分离表型分组风险