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Boris X. Vintimilla Burgos博士 - 技术杂志-ESPOL div div>
▪G。Bastidas，博士学位（继续）。“用于多模式图像融合的深度学习架构”。ESPOL大学，厄瓜多尔。▪L。Chuquimarca，博士学位（继续）。 “使用计算智能方法对收获后水果的外部质量检查”。 ESPOL大学，厄瓜多尔▪J.Charco，博士（2023）。 “基于多视图环境的深度学习技术中的3D人姿势估计”。 共同参议员。 ESPOL大学，厄瓜多尔。 ▪R。Rivadeneira，博士（2023）。 “使用深卷积网络增强了远红外光谱图像”。 共同参议员。 ESPOL大学，厄瓜多尔。 ▪P。Suarez，博士（2020）。 “使用深度学习技术对多光谱图像进行处理和表示”。 共同参议员。 ESPOL大学，厄瓜多尔。 ▪M。Realpe，PhD（2016）。 “城市自动驾驶汽车的可容忍感知”。 共同参议员。 澳大利亚格里菲斯大学。 ▪D。Ochoa，PhD（2011）。 “模型生物的生物图像分析”。 共同参议员。 比利时根特大学。 主论文▪L。Chuquimarca，博士学位（继续）。“使用计算智能方法对收获后水果的外部质量检查”。ESPOL大学，厄瓜多尔▪J.Charco，博士（2023）。“基于多视图环境的深度学习技术中的3D人姿势估计”。共同参议员。ESPOL大学，厄瓜多尔。▪R。Rivadeneira，博士（2023）。“使用深卷积网络增强了远红外光谱图像”。共同参议员。ESPOL大学，厄瓜多尔。▪P。Suarez，博士（2020）。 “使用深度学习技术对多光谱图像进行处理和表示”。 共同参议员。 ESPOL大学，厄瓜多尔。 ▪M。Realpe，PhD（2016）。 “城市自动驾驶汽车的可容忍感知”。 共同参议员。 澳大利亚格里菲斯大学。 ▪D。Ochoa，PhD（2011）。 “模型生物的生物图像分析”。 共同参议员。 比利时根特大学。 主论文▪P。Suarez，博士（2020）。“使用深度学习技术对多光谱图像进行处理和表示”。共同参议员。ESPOL大学，厄瓜多尔。▪M。Realpe，PhD（2016）。“城市自动驾驶汽车的可容忍感知”。共同参议员。澳大利亚格里菲斯大学。▪D。Ochoa，PhD（2011）。“模型生物的生物图像分析”。共同参议员。比利时根特大学。 主论文比利时根特大学。主论文
CVD 硫化锌® | Cleartran® VIS/IR 应用
CVD Ceramics 的化学气相沉积 CVD 硫化锌 ® 是红外窗口、圆顶和光学元件的低成本替代品。硫化锌的断裂强度是硒化锌的两倍，而且硬度高，已成功用于许多需要机械抗恶劣环境的军事应用。Cleartran ® 是一种 CVD 硫化锌 ® 材料，通过后沉积热等静压工艺进行改性。该工艺从晶格中去除氢化锌，使晶体结构正常化并净化材料，所有这些都有助于在可见光至远红外范围（0.35 -14 微米）内实现单晶般的透射率。由于其在宽传输范围内的低吸收和散射以及高光学质量，它特别适合需要单个孔径用于多个波段光束路径的多光谱应用。 CVD Zinc Sulfide ® 和 Cleartran ® 具有化学惰性、不吸湿、高纯度、理论上致密且易于加工。可根据您的规格定制直径、矩形、CNC 异形毛坯、生成的镜片毛坯、棱镜和近净形圆顶。
基于镉的LICDX的热电性能（XN，...
摘要。由于其高稳定性和宽范围的带隙，已经大规模研究了半身的材料。在这里，我们研究了LICDX（X N，P，AS，SB和BI）的基本物理和热电学参数，并观察到这些化合物具有F43M空间组，其空间群为5.31、6.06、6.25、6.64和6.81Å的LICDN，LICDP，LICDAS，LICDAS，LICDAS，LICDSB和LICDB和LICDB和LICDB和LICDB和LICDB和LICDB和LICDB和LICDB和LICDB和LICDB和LICDB和LICDB和LICDB和LITBIDB和LITBI，所有化合物都表现出直接的带隙半导体行为，除了licdbi显示金属性质。在近红外和可见区域中，这些化合物显示出极好的光伏行为，但它们限制了远红外和紫外线的辐射。通过检查热电特性，我们分析了在300 K时，ZT在这些材料中的三种材料的p和n区域都达到了统一性，使它们在环境温度下使它们具有前瞻性热电候选。所研究的热力学特性证实了材料稳定，这将激发实验者。
CVD 硫化锌® | Cleartran® VIS/IR 应用
CVD Ceramics 的化学气相沉积 CVD 硫化锌 ® 是红外窗口、圆顶和光学元件的低成本替代品。硫化锌的断裂强度是硒化锌的两倍，而且硬度高，已成功用于许多需要机械抗恶劣环境的军事应用。Cleartran ® 是一种 CVD 硫化锌 ® 材料，通过后沉积热等静压工艺进行改性。该工艺从晶格中去除锌氢化物，使晶体结构正常化并净化材料，所有这些都有助于在可见光至远红外范围（0.35 -14 微米）内实现单晶般的透射率。由于其在宽传输范围内的吸收和散射率低，光学质量高，它特别适合需要单个孔径用于多个波段光束路径的多光谱应用。 CVD Zinc Sulfide ® 和 Cleartran ® 具有化学惰性、不吸湿、高纯度、理论上致密且易于加工。可根据您的规格定制直径、矩形、CNC 异形毛坯、生成的镜片毛坯、棱镜和近净形圆顶。
25微米表单光子敏感动力电感检测器
我们报告的测量值表征了动力学电感检测器阵列的性能，该阵列设计为25微米的波长和非常低的光学背景水平，适用于诸如低温冷却的空间望远镜上的远红外仪器。在低光通量下的脉冲计数模式下，检测器可以解析单个25微米光子。在集成模式下，检测器在70 ZW至200 fw的吸收功率中保持光子噪声有限，在6个以上的数量级上，限制了噪声等效功率为4。6×10 - 20 W Hz -1在1 Hz时。 此外，检测器在光载荷下至1 MHz的平坦功率光谱高度稳定。 确定检测器的操作参数，包括在铝吸收元件和准粒子自我重组常数中转化为准粒子的转化效率。6×10 - 20 W Hz -1在1 Hz时。此外，检测器在光载荷下至1 MHz的平坦功率光谱高度稳定。操作参数，包括在铝吸收元件和准粒子自我重组常数中转化为准粒子的转化效率。
摘要 个人简历 迈克尔·沃尔什 (Michael Walsh) 出生于爱尔兰......
Michael Walsh 出生于爱尔兰。1982 年至 1986 年，他在爱尔兰科克大学获得电气工程和微电子学学位。在此期间，除了常见的工程学课题外，他还对光学和激光产生了兴趣，最初致力于远红外激光系统的研究。获得学位后，他根据自己对激光和光学的兴趣开发了一种紧凑型高功率可调 CO 2 波导激光器。他随后的博士研究主要在英国牛津郡阿宾登的卡勒姆科学中心进行。这项研究是关于磁聚变装置 HBTX-1D 中的离子传输的研究，这涉及各种诊断系统的开发。获得博士学位后，他继续从事聚变领域的工作，特别是在诊断开发领域。在担任现职之前，他曾在英国的 START、MAST 和 JET（欧洲联合环面）工作，现在，他是位于法国南部圣保罗莱兹杜朗斯的 ITER 诊断部门负责人。目标是按照计划在ITER上创建和实施ITER研究计划所需的所有诊断技术。
铝 (Al) 薄膜的电气特性
铝 (Al) 是地壳中最丰富的金属，是继氧 (O 2 ) 和硅 (Si) 之后第三大丰富元素。它呈银白色，具有高电导率和热导率，熔点为 660 0 C。铝已广泛应用于各种领域。在基底上蒸镀的铝膜是非球面镜最常用的表面涂层，因为铝在可见光区是良好的光反射器，在中红外和远红外 (IR) 区是出色的反射器 [1]。此外，铝在微电子技术中广泛用作欧姆接触、肖特基势垒接触、栅极电极以及互连线 [2]。铝还用于制造薄膜晶体管 (TFT)、光电探测器、太阳能电池和许多其他设备 [3]。在太阳能电池的制造中，铝被广泛用作背接触，因为它易于沉积、表面电阻低，并且能够引入背面场效应 (BSF)，从而最大限度地降低器件背面的载流子复合率 [4,5]。在薄膜太阳能电池中，铝接触的高反射特性被利用作为光捕获解决方案，其中低能光子将被倾斜反射回吸收层。这增加了光（光子）在器件中的光路长度，从而增加了吸收率
基于金属和元基础支持的纳米结构中等离子体增强过程的生物传感器
摘要：表面等离子体，连续和累积的电子振动构成了金属介电界面，在汇总纳米结构上的光界和能量方面起着关键作用。这种结论利用了其空间效果的内在次波长性质，显着增强了光 - 代言的相互作用。金属，半导体和2D材料在各种波长处表现出等离子体共振，从紫外线（UV）到远红外，由它们的独特特性和结构决定。表面等离子体为各种光 - 物质相互作用机制提供了一个平台，并利用了等离子结构内电磁场的高度增强。通过理论，计算和实验研究证实了这种增强。在这项全面的综述中，我们深入研究了基于金属和超材料的传感器的等离子体增强过程，考虑了诸如几何影响，谐振波长，化学特性和计算方法之类的因素。我们的探索扩展到实用应用，包括基于局部的表面等离子体共振（LSPR）的平面波导，基于聚合物的生物芯片传感器和基于LSPR的纤维传感器。最终，我们旨在为开发下一代，高性能等离子技术设备提供见解和指南。
应用傅立叶变换红外光谱（...
抽象的傅立叶变换红外光谱（FTIR）是一种具有傅立叶变换的红外光谱，用于检测和分析光谱结果。此方法用于定性和定量分析波数范围14000 cm -1 –10 cm -1的有机和无机分子。基于这些波数，红外区域分为三个区域，即近红外，中红外和远红外。该方法中使用的工具是FTIR分光光度计，其工作原理基于能量与材料之间的相互作用。这种方法是快速，无损，简单的样品制备，易用性，使用少量溶剂，因此与其他HPLC和光谱方法相比，它在环保方面友好。但是，此方法中的采样空间相对较小，因此可以阻止红外线。使用的研究方法是来自2005 - 2023年期间出版年的20条研究文章的系统文献综述（SLR）。基于对阿莫西林，五氧环肽，环丙沙星，双氯氟乙烯酸钠，头孢曲松钠，ibuprofen，valsartan和cefadroxil化合物在药物中可以使用这种方法进行分析和有机化的构造的结果。根据印尼药典IV版，分析的所有化合物浓度符合内容要求，该版本不少于90％，不超过110％。
REMOTESENSING_9812765 1..10 - 科学
通过机载光学切片 (AOS, [1 – 10])，我们引入了一种宽合成孔径成像技术，该技术使用传统无人机对森林上方的图像进行采样。这些图像通过计算组合（注册到地面并取平均值）为积分图像，可抑制强遮挡并使隐藏目标可见。AOS 依赖于统计概率，即从多个角度看，森林地面上的某个点不会被植被遮挡，如 [2] 中的统计概率模型所解释的那样。可以进一步分析积分图像，以支持例如使用高级深度神经网络进行自动人员分类。在 [9] 中，我们已证明，在分类之前集成原始图像而不是合并原始图像的分类结果，在对空中热图像中部分遮挡的人进行分类时效果明显更佳（平均精度 92% vs. 25%）。在 [10] 中，我们展示了第一款基于 AOS 的全自动搜救无人机。与机载激光雷达 [11 – 14] 或合成孔径雷达 [15 – 18] 等替代方案相比，AOS 的主要优势在于，当部署在低成本片上系统计算机 (SoCC) 上进行遮挡消除时，其实时计算性能和高空间分辨率；它适用于其他波长，例如用于野生动物观察和搜救的远红外，或用于农业和林业应用的近红外。AOS 是被动的