XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System远藤芳树
“AI+R”树：实例优化的 R 树
摘要 — 新兴的实例优化系统类别已显示出通过专门针对特定数据和查询工作负载实现高性能的潜力。特别是，机器学习 (ML) 技术已成功应用于构建各种实例优化组件（例如，学习索引）。本文研究了利用 ML 技术来增强空间索引（特别是 R 树）的性能，以适应给定的数据和查询工作负载。由于 R 树索引节点覆盖的区域在空间中重叠，因此在搜索空间中的特定点时，可能会探索从根到叶的多条路径。在最坏的情况下，可以搜索整个 R 树。在本文中，我们定义并使用重叠率来量化范围查询所需的无关叶节点访问程度。目标是提高传统 R 树对高重叠范围查询的查询性能，因为它们往往会产生较长的运行时间。我们引入了一种新的 AI 树，将 R 树的搜索操作转换为多标签分类任务，以排除无关的叶节点访问。然后，我们将传统的 R 树扩展到 AI 树，形成混合的“AI+R”树。“AI+R”树可以使用学习模型自动区分高重叠查询和低重叠查询。因此，“AI+R”树使用 AI 树处理高重叠查询，使用 R 树处理低重叠查询。在真实数据集上的实验表明，“AI+R”树可以将查询性能提高到传统 R 树的 500% 以上。
样本树清单和树保护计划
在单户住宅区的前院，本机和标本树位于前财产线和主要结构之间的区域。（这不包括诸如烟囱，格子，门廊，露台和海湾等预测。）在单户住宅区的角院，位于侧属性线和主要结构之间的区域的本地和标本树。
互动树生命树Itol v6
摘要生命之树（https://itol.embl.de）是用于管理，显示，注释和操纵系统发育和其他树木的在线工具。它是可以自由的，可以向E viry开放。Itol v ersion 6引入了现代化且完全重写的用户界面以及许多新功能。已经引入了一种新的数据集类型（彩色 /标记的范围），大大升级了先前的简单彩色范围注释函数的功能。对几个现有数据集T ypes实现了其他注释选项。DAT ASET模板文件现在通过子字符串匹配（包括完整的正则表达支持）来支持对多个树节点的简单分配。节点MET ADAT ADAT已大大扩展了处理，没有V el distai y和e Xporting选项，并且不能进行交互性编辑或通过注释文件进行更新。可以使用多个同时的字体样式显示树标签，并具有精确的定位，大小和单个标签零件的大小。实施了各种散装标签编辑功能，简化了所有树节点标签的大规模更改。ITOL的自动税收分配功能现在还基于基因组税元数据库（GTDB）支持树，此外NCBI税收税也是如此。可选的用户帐户页面的功能已扩展，简化了项目和树木的管理，导航和共享。ITOL目前从> 130 0 0 0单个用户帐户中处理超过一百万棵树。
科技树
6ROADS Adaptronica 空中客车波兰 Antmicro Astri Polska Astronika Blue Dot Solutions 天文中心。 MK PAN 空间研究中心 PAN Cervi Robotics CloudFerro Creotech Instruments Eversis 技术合作伙伴基金会技术合作伙伴 Geosystems GMV Innovating Solutions WB Group Hertz Systems Ltd ICEYE Polska InPhoTech 国家电信研究所 波兰科学院基础技术问题研究所 ITTI Jakusz Space Tech Kapitech Komes KP Labs Microamp Solutions N7 Space Nobo Solutions Opegieka PCO PIAP Space
树分解
4在图中的树中分类27 4.1图形定理的较弱版本。。。。。。。。。。。。。。。27 4.2网格和棕褐色。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 4.3不包括平面图。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 4.3.1分离和k -meshes。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31 4.3.2找到R -Grid未成年人。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32 4.4有界树宽度的良好排序图。。。。。。。。。。。。。36 4.4.1对称的下函数和分支宽度。。。。。。。。37 4.4.2有界分支宽度的良好排序图。。。。。。。40 4.4.3将平面图排除为未成年人的含义。。。。。。。。42 4.5 kuratowski定理的概括。。。。。。。。。。。。。。。。。。43
科技树
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临床实验室医生在IMS Miyoshi综合医院的作用
1。限制酶处理（MLS-Coxiv-SMA I）2。丙酮酸钠的临床试验3。开发线粒体疾病的诊断药物（GDF15）4。非侵入性呼吸分析（[13 c] -pyr）5。细胞内高还原改善疗法（Loxcat）6。基因组编辑（CRISPR-CAS9）7。新基因疗法（Tale-ddda-ugi）8。GDF15受体（GFRAL）和抗体药物
藤崎-冈本的后量子验证
证明是有缺陷的 [10]。最近，发现了对 ISO 标准化分组密码模式 OCB2 [25] 的攻击 [24]，尽管 [31] 认为 OCB2 是安全的。虽然严格且结构良好的证明风格（例如，使用 [10, 35] 中提倡的游戏序列）可以减少隐藏错误和不精确的可能性，但仍然很难写出 100% 正确的证明。（特别是当使用随机预言 [13] 或倒带 [42, 45] 等证明技术时。）尤其是如果证明中的错误发生在看似非常直观的步骤中，读者很可能也不会发现这个错误。在后量子安全（即针对量子对手的安全性）的情况下，这个问题更加严重：后量子安全证明需要推理量子算法（对手）。我们的直觉是由对经典世界的经验所塑造的，而对量子现象的直觉很容易是错误的。这使得看似合理但不正确的证明步骤在后量子安全证明中特别容易不被发现。简而言之，为了确保后量子安全证明的高可信度，仅仅由人来检查是不够的。相反，我们提倡形式化（或计算机辅助）验证：安全证明由检查每个证明步骤的软件来验证。在本文中，我们介绍了第一个这样的形式化验证，即由 H¨ovelmanns、Kiltz、Sch¨age 和 Unruh [23] 分析的 Fujisaki-Okamoto 变换 [18] 的变体。
可再生的异糖型半融合芳族芳族醚聚合物
，可以说是生产接近工程塑料性能的材料的最佳可持续单体之一。19 - 21，由于固定的刚性双环ste-旋转和同层的合成多功能性，其作为与已建立的双氟环烷基芳族苯乙烯（TFVE）单体共聚合的反应性，可产生半氟化的芳烯烯丙基乙烯乙烯乙烯（Fienylene vinylene Ethere）Polymers（Faive）。尽管通常使用双酚来生产最喜欢的聚合物，但已经报道了一些使用原发性脂肪族二醇的例子。22 - 25然而，没有以前的报道曾尝试使用二次或环状脂肪族二醇产生氟芳基芳基乙烯基醚（FAVE）聚体。在此，我们报告了与BIS -TFVE单体的商业异糖层的平均，无金属且有效的台阶增长聚合，以生成含有明显（23 - 31 wt。％）可再生且潜在可生物降解含量的最爱的聚合物。这种类型的半氟化物可以在涂料，光学膜和气体分离技术中找到应用。