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World File Search System远藤芳树
二芳基乙烯的光诱导机械隐形......
聚合物结构中多个刺激-响应的串联连接使得能够根据需要对功能材料过程进行逻辑上连贯的门控。在这里，光开关二芳基乙烯 (DAE) 充当聚（N-乙烯基己内酰胺）微凝胶中的交联剂，并允许光诱导体积相变温度 (VPTT) 发生变化。虽然低于 VPTT 的膨胀微凝胶易受力并发生断裂-聚集过程，但高于 VPTT 的塌陷微凝胶在超声波诱导的机械场中保持完整。在 VPTT 转变范围内，DAE 的光开关将微凝胶从膨胀状态转移到塌陷状态，从而控制它们对力的响应，如嵌入式荧光机械响应性分子的光门控激活所示。这种光诱导机械隐形系统在聚合物拓扑级别上运行，因此原则上具有普遍适用性。
（远）超出了澳大利亚基础经济的智能专业化？
智能专业化的概念（S3）作为区域发展的基础，已经超出了其在欧盟（EU）的原始繁殖地面。在澳大利亚，S3首先出现在新南威尔士州的猎人谷，这是由当时的总理马尔科姆·特恩布尔（Malcolm Turnbull）发起的一项倡议。但是，它是在维多利亚州吉普斯兰地区以最发达的形式应用的。尽管其影响力增长，但S3还是在其智力基础和在欧盟中的实际应用方面引起了批评。其在欧盟之外的应用也受到质疑。批评集中在众多，以及与气候变化面临的问题有关的创新方法本身的局限性。在本文中，我研究了基础经济（FE）和深处（DP）分析的相关概念的方式，以作为对这些局限性的潜在答案。与欧盟，尤其是威尔士的起源相比，这些在澳大利亚的情况下的发展较低，但在S3皇家墨尔本理工学院的研讨会和2020年的FE举行，由卡迪夫大学的凯文·摩根（Kevin Morgan）与梅尔伯恩大学的凯文·摩根（Kevin Morgan）讲话，来自梅尔伯恩大学（Coenen and Morgan and Morgan and Morgan and Morgan and Morgan and Morgan and Morgan and Morgan 2020，也是FairbrOther，也是Fairbrother 2017）。从实际意义上讲，新南威尔士州的Muswellbrook建议了DP（Adamson，2018），更普遍地涉及
第 88 卷内容，2024 年
冠状动脉介入治疗·药物洗脱支架植入后血流储备分数和冠状动脉血流储备的预后意义 Hiroki Ueno、Masahiro Hoshino、Eisuke Usui、Tomoyo Sugiyama、Yoshihisa Kanaji、Masahiro Hada、Toru Misawa、Tatsuhiro Nagamine、Yoshihiro Hanyu、Kai Nogami、Kodai Sayama、Kazuki Matsuda、Tatsuya Sakamoto、Taishi Yonetsu、Tetsuo Sasano、Tsunekazu Kakuta ········· 853 社论 支架植入后的冠状动脉血流储备能否成为靶血管衰竭的有用预测指标？ Hirohiko Ando，Carlos Collet，Tetsuya Amano·······860·吸收GT1可生物可吸收的血管脚手架系统 - 日本的5年后市场监视研究 - Nakamura Masato Nakamura Tomohiro Sakamoto，Kengo Tanabe，Hajime Kusano，Kelly A. Stockelman，Ken kozuma·kozuma············· ELET治疗，然后在可生物降解的聚合物洗脱支架植入后进行P2Y 12抑制剂单一疗法 - REIWA地区范围范围内注册表 - Masaru Ishida，Ryutaro Shimada，Fumiaki Takahashi，Takahashi田口、大崎卓也、西山修、远藤宏、坂本良平、田中健太郎、小枝依彦、木村匠、后藤岩男、二宫亮、佐佐木涉、伊藤友德、森野义弘、令和会调查员代表 ········· 876
基于树的模型需要数据预处理吗？
数据预处理是机器学习管道的重要组成部分（García等，2015; Alasadi和Bhaya，2017;çetinandYıldız，2022），因为它极大地影响了数据质量（Famili等，1997），并发现可以优化机器学习模型的关系，并将其发现。尽管是一个耗时的过程（Anaconda，2022），但这是基本的，尤其是对于大型数据集，降低维度可以在随后的过程中节省时间（García等，2016）。数据预处理不仅包括质量检查，还包括关键元素，例如转换，填充丢失的数据，离群值检测以及模型的变量选择。尽管普遍认为，基于树的模型不需要预处理，因为它们可以在没有任何更改的情况下处理它，但实验表明我们可以通过适当的预处理获得更好的结果（Caruana等，2008； Grinsztajn等，20222）。这种理解可能对自动化机器学习（AUTOML）管道有益，使我们能够优化和实施一个自动化的机器学习过程，该过程可以适当地预处理数据集以获得所选模型以产生更好的结果。本文提出了一个广泛的实验，涉及38个数据预处理策略，用于二进制和多类分类以及回归任务。我们使用五个基于树的模型：决策树，随机森林，XGBOOST，LIGHTGBM和CATBOOST。我们扩展了Forester 1软件，包括更多干扰自动模型学习的预处理。有关该工具的更多信息可在附录A中获得。
UCB，蒙特卡洛树搜索，alphazero
可以证明，UCB的遗憾在渐近上是最佳的，请参见Lai和Robbins（1985），渐近的适应性分配规则；或2018年Bandit算法书籍的第8章在线可在线提供，网址为https://banditalgs.com/。
树 - 养育育种 - 居民 - temperate-Forests- ...
地方发展中心（CEDEL）和文化和土著研究中心（CIRIR），Villarrica Campus，Pontifical catulica cat的Villarrica校园农业与森林科学学院生态系统与环境系野生动植物实验室，宗教大学cat cat g olima de Chile，Avda。vicu〜na Mackenna 4860，Macul，Macul，大都会地区，智利C角国际全球变化研究与生物文化保护和生物文化保护中心（CHIC），De Magallanes大学和应用生态与可持续性中心（CAPES）智利D国家奥杜邦学会，奥杜邦美洲，伯纳多或希金斯501，维拉里卡，阿劳卡尼亚地区，智利
微电子和光电子制造中的激光应用 (LAMOM) XXX (LA301)
程序委员会：Craig B. Arnold，普林斯顿大学（美国）;马丁纳斯·贝雷斯纳大学南安普敦（英国）； Laura Gemini，ALPhANOV（法国）；长谷川聪，宇都宫大学中心。光学研究与教育（日本）； Guido Hennig，Daetwyler Graphics AG（瑞士）； Jürgen Ihlemann，哥廷根纳米光子研究所（德国）；伊藤佑介，大学。东京（日本）；牧村哲也，大学筑波（日本）； Inka B. Manek-Hönninger 中心激光强度与应用（法国）；卡洛斯·莫尔佩塞雷斯大学马德里理工大学（西班牙）；米格尔·莫拉莱斯，大学。马德里理工大学（西班牙）；中田芳树，大阪大学（日本）; Aiko Narazaki，日本产业技术综合研究所 (日本)；Beat Neuenschwander，伯尔尼高等技术学院 (瑞士)；Jie Qiao，罗彻斯特理工学院 (美国)；Gediminas Raciukaitis，物理科学与技术中心 (立陶宛)；Joel Schrauben，MKS 仪器公司 (美国)；Felix Sima，罗马尼亚国立激光、等离子体和辐射研究所 (罗马尼亚)；Paul Somers，卡尔斯鲁厄理工学院 (德国)；Koji Sugioka，日本理化学研究所先进光子学中心 (日本)；Mitsuhiro Terakawa，庆应义塾大学 (日本)；Onur Tokel，比尔肯特大学 (土耳其)；Xianfan Xu，普渡大学 (美国)
远震 诱发 地面 振动 特征 及其 对 振动 的 影响 .
根据美国地质调查局 (USGS 2021) 的定义，远震地震是指震源距离测量地点非常远（距离超过 1,000 公里）的地震。远震波可用于识别地球内部结构，即远震层析成像，例如 Rawlinson 等人（2016 年）和 Estève 等人（2020 年），因为它们在地球深处传播。此外，远震波在地球深处的传播比在地壳中更为规则，因此可以用一维速度和衰减模型很好地描述，从而可以推导出全球适用的远震震级尺度（Bormann 等人，2013 年），例如面波震级（Ms）（Gutenberg，1945a）和体波震级（mb）（Gutenberg，1945b、1945c）。
测量X-arapuca光子检测器的绝对效率为沙丘远探测器1
摘要Dune FAR检测器旨在检测由中微子与大型液体氩靶的相互作用的带电产物产生的光子和电子。第一个沙丘远检测器（FD1）的光子检测系统（PDS）由6000个光子检测单元组成，称为X-arapuca。在LAR中释放粒子能量产生的及时光脉冲的检测将补充并增强沙丘壁球时间投影室。它将改善标记的非光束事件，并在低能启用超新星中微子的触发和量热法。X- Arapuca是几个组件的组件。其Photon检测效率（PDE）取决于组件的设计，单个组件的等级和耦合。X-arapuca PDE是PDS敏感性的主要参数之一，进而决定了沙丘对在银河系中检测核心偏曲超新星和核子衰减搜索的敏感性。在这项工作中，我们介绍了FD1 X-Arapuca基线设计的绝对PDE的最终评估，该设计在两个具有独立方法和设置的实验室中测量。在Palomares中报道了初步结果（Jinst 18（02）：C02064，https：//doi.org/10.1088/1748-0221/18/18/02/C02064，2023）。这些X-Arapuca设备的一百六十个单元已在CERN NETRINO平台的NP04设施中部署了1:20秤