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直升机设计竞赛最终设计报告——T3 KYS
在市场现实和制造方面是可行的。根据设计要求，进行了文献调查，并对市场上现有的直升机进行了竞争对手分析。基于这项研究，正在尝试设计一种在性能和可操作性方面比正在考虑的直升机更好的直升机。为了实现这一目标，进行了配置选择、性能和重量估计分析、机身和子系统。根据规格，设计的直升机旨在进行优化，以获得最有效的概念设计：低生产和运营成本。此外，该设计旨在重量轻，能够达到远距离，并具有强大的性能特征的巡航速度。
TC53E/TC58E/TC53E-RFID产品概述brochure
为您的前线工人提供与TC53E-RFID集成的移动RFID的力量。它很容易携带和固定，并且可以读取20个RFID标签，读取范围高达4.0 ft./1.2 m。集成的RFID意味着没有额外的雪橇或雪橇电池可以管理。TC53E-RFID与所有相同的TC53/TC53E/TC58/TC58E配件兼容，使您可以标准化一种模型以满足各种需求。和TC53E-RFID也与Zebra的标准范围RFD40以及标准或扩展范围RFD90 Ulta-Rugged UHF RFID雪橇兼容，从而启用具有单个设备的短距离和远距离RFID。
人工智能监控叉车自动人体检测系统
2.1 选择性检测人体 该系统采用单次多框检测器 (SSD) 作为深度学习模型，仅检测图像中的人体。该系统能够学习通过现场测试收集的大量真实环境图像，并通过独自开发的调整技术检测人体，从而成功大幅提高检测率（即将人体检测为人体的比率），同时抑制误检。选择性检测人体不会对工作环境中存在的物体发出误报，因为工作环境中通常周围有各种物品和货物。因此，可以避免过多的警告。 2.2 自动切换近距离和远距离摄像机 根据叉车的速度自动切换近距离和远距离摄像机。这样可以适当设置监控区域，同时减轻操作员的负担。 2.3 检测通知 一旦检测到，蜂鸣器就会发出声音，提醒操作员附近有人。同时，该灯还会亮起，指示检测到的人所在的方向，从而敦促操作员用自己的眼睛或通过 Good Viewer(*) 屏幕确认安全性。 （*Good Viewer 是一种通过俯瞰叉车周围环境来确认安全性的支持系统。） 2.4 检测时防止叉车启动 如果在叉车停止时检测到有人，系统将阻止车辆启动，以防止发生事故。如果此预防措施干扰了工作进度，可以暂时关闭。此功能由与车辆控制集成的系统实现，因此是我们产品与其他公司类似产品不同的卖点，因为后者与车辆本身分开出售，本身不具备这种功能。 | 3. 未来发展
安全处置武吉免登的第二次世界大战 (WWII) 遗物......
未专门设计用于抵抗爆炸载荷的建筑物可能会对大块玻璃和轻质包层材料造成表面损坏。例如，在 Hazel Park、Gangsa Road 154 号街区和炸弹半径 200 米范围内的其他建筑物中，建筑和建设管理局 (BCA) 工程师团队在这枚 100 公斤二战遗迹的控制爆炸之前和之后进行了检查。评估发现这些结构在结构上是安全的，没有结构裂缝。BCA 强调，新加坡的建筑物在结构上设计为能够抵御震动，包括远距离爆炸的影响。
AB 285气候科学教育：
环境原则和概念支持气候素养：AB 285也通过故意实施加利福尼亚环境原则和概念（EP＆CS）来支持AB 285。EP＆C嵌入了多个加利福尼亚州框架中：艺术，健康，数学，科学，历史社会科学和世界语言，它们通过SB720（2018）扩展，以增加气候变化和环境正义。以下是EP＆CS中的五个原则：1。人们依赖自然系统。2。人们会影响自然系统。3。自然系统的周期会受益于并可能影响。4。物质，包括污染，在系统之间流动。（没有“远距离”。）5。影响资源和自然系统的决定很复杂。
基于地面的植被生长监测 -
由生态气象观察站拍摄的多视图现实生活图像可以为植被监测提供高通量可见光（RGB）图像数据，但目前，关于多视图图像的植被监测效应及其与卫星遥感监测的植被监测效应的研究报告很少。在这项研究中，使用了喀尔斯特裸露的岩石和植被作为研究对象，使用4个生态学术站的远景图像和近视图图像来比较机器学习细分算法对远距离和近乎近距离图像的分段算法的细分效应，分析远距离观点的植被图像和远距离观察的图像以及远距离的远程图像和远距离的远程图像和远距离的远距离图像。结果表明：（1）机器学习算法适用于多视图图像的绿色植被分割。近视图图像的机器学习算法的分割精度高于远景图像的分割精度，精度率超过85％。在弱光条件下捕获的图像可以获得更高的植被分割精度，而裸岩的比例对图像分割精度没有明显影响。（2）不同RGB植被指数所呈现的植被的年际变化趋势差异很大，从远处看，植被的年际变化差异大于近距离观点。ndyi和rgbvi在植被变化中表现出良好的一致性，也可以更好地显示植被的年际差异。从年内变化的角度，各种RGB植被指数显示出不同程度的季节性变化。喀斯特地区的植被从4月到10月生长良好，RGB植被指数从5月到6月在大多数车站达到了高峰。从遥远的角度来看，植被指数的季节性分布更为明显。（3）地面多视图RGB植被指数与不同卫星的NDVI之间的相关性存在显着差异。与FY3D NDVI的相关性比Modis NDVI弱。大多数RGB植被指数与MODIS NDVI有良好的相关性，并且具有显着差异的索引（P <0.05）占70.5％。从远处看，大多数RGB植被指数与FY3D NDVI和MODIS NDVI之间的相关性比近距离观点更好，并且在RGB索引中与不同站点和近距离近距离近距离的NDVI相关的RGB指数有显着差异。机器学习算法与NLM过滤优化相结合，在多视图图像分段中具有很大的优势。不同的RGB植被指数对植被生长的变化有不同的反应，这可能与植被指数和植被形态和位置的带子组成有关。卫星的图像射击模式更接近远视角，因此
身份意识、保护和...
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激光爆炸物探测器技术说明
当前使用许多方法来检测或识别爆炸物，包括成像（例如X-射线）和化学识别（例如，离子迁移率光谱法）。但是，广泛的威胁方案创造了需要其他方法。激光 - 基于基于的检测技术，因为它们具有多种威胁和对峙检测功能的潜力，而其他方法可能无法使用。在激光器中，可以仔细控制发射光的特定波长，从而可以通过光谱法改善化学分析。激光器还具有远距离传播强烈能量的独特特性，这有望对爆炸物的僵化发现有望。隔离检测的可能性，设备和操作员可以与爆炸物保持安全距离，在抵抗威胁方面有广泛的应用。
日立和NTT通信利用存储虚拟化技术和IOWN APN成功演示全球首个600公里实时数据同步
VSP One Block 是一种存储解决方案，它使用虚拟化将多个存储单元作为一个实体进行管理，确保在灾难期间实现可靠的业务连续性。它以其卓越的功能而受到认可，利用一流的同步数据复制和高级保护技术来实现无缝恢复和连续运行。NTT 集团开发的 IOWN APN 是一种提供低功耗、高容量、低延迟和高质量通信的网络技术。在演示过程中，这两种创新解决方案的组合实现了远距离数据同步的往返时间，完全在日立推荐的时间内，证实即使在灾难期间也可以实现无缝系统恢复。