机构名称：
¥ 1.0
2.1 选择性检测人体 该系统采用单次多框检测器 (SSD) 作为深度学习模型，仅检测图像中的人体。该系统能够学习通过现场测试收集的大量真实环境图像，并通过独自开发的调整技术检测人体，从而成功大幅提高检测率（即将人体检测为人体的比率），同时抑制误检。选择性检测人体不会对工作环境中存在的物体发出误报，因为工作环境中通常周围有各种物品和货物。因此，可以避免过多的警告。 2.2 自动切换近距离和远距离摄像机 根据叉车的速度自动切换近距离和远距离摄像机。这样可以适当设置监控区域，同时减轻操作员的负担。 2.3 检测通知 一旦检测到，蜂鸣器就会发出声音，提醒操作员附近有人。同时，该灯还会亮起，指示检测到的人所在的方向，从而敦促操作员用自己的眼睛或通过 Good Viewer(*) 屏幕确认安全性。 （*Good Viewer 是一种通过俯瞰叉车周围环境来确认安全性的支持系统。） 2.4 检测时防止叉车启动 如果在叉车停止时检测到有人，系统将阻止车辆启动，以防止发生事故。如果此预防措施干扰了工作进度，可以暂时关闭。此功能由与车辆控制集成的系统实现，因此是我们产品与其他公司类似产品不同的卖点，因为后者与车辆本身分开出售，本身不具备这种功能。 | 3. 未来发展
人工智能监控叉车自动人体检测系统
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