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• 借助 AI Servo Monitor，人工智能通过记录机器正常运行时的伺服数据创建基线模型。 • 通过机器学习，将从扭矩时间序列转换而来的频谱中的每个分量描述为一个模型。 • 此模型与实际时间序列之间的差异会产生异常分数。 • 在 Web 界面上，用户可以看到以图形形式呈现的异常分数。如果此值超过预定义的阈值，则可以发送电子邮件通知。
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