太空机器人技术使人类能够扩大其空间外观功能。机器人臂对于科学数据收集,在其他行星上处理样品以及轨道上的维修操作至关重要,例如加油,维护,装配和清除碎屑。现有的空间操纵系统通常依赖于远程运行,由于沟通延迟和对熟练运营商的需求而构成挑战[1]。启用自主机器人操作的关键要素是Visuomotor技能的开发,它使机器人可以在执行ma-nipulation任务时识别和跟踪对象以及在复杂而动态的环境中导航。机器人可以通过使用视觉伺服(VS)策略来获得基于视觉观察的动作来获得视觉运动技能[2]。这项工作比较了用于自动空间机器人操作的四个基于图像的VS(IBV)技术,评估了复杂的旋转转换场景中不同的深度估计方法,传感器方式,特征和控制定律。此外,我们通过组装方案评估空间维修,组装和制造(ISAM)功能。
M Naresh Kumar 博士 人力资源开发计划规划和评估组组长 国家遥感中心 海得拉巴,特伦甘纳邦 - 500037 印度政府太空部印度空间研究组织 tot@nrsc.gov.in
摘要:本文使用机器人技术和基于视觉的反馈控制,解决了葡萄树修剪的挑战,这是农业中至关重要且艰苦的农业任务。由于3D姿势估计和特征提取方面的挑战,藤蔓的复杂结构使视觉致密暗销。是基于迭代最接近点(ICP)点云对准和基于位置的视觉伺服伺服(PBV)的组合,提出了一种基于视觉的藤蔓修剪的新方法。在藤蔓修剪的PBV中比较了四个ICP变体:标准ICP,Levenberg – Marquardt ICP,点对平面ICP和对称ICP。该方法包括一个专用的ICP初始猜测,以提高对齐速度和准确性,以及在修剪位置生成参考点云的过程。实时实验是在配备了立体相机的Franka Emika操纵器上进行的,涉及在实验室条件下的三个真实葡萄藤。
功率运动I -A Plus(PM I -A Plus)是通用运动控制系统首选的FANUC控制。具有控制多种工业设备的能力,并同时独立地运行多个程序,PM I -A Plus是满足所有复杂运动控制需求的理想解决方案。pm i -a plus'高级功能通过使用位置,速度,扭矩和/或压力反馈来启用灵活的运动控制。适用于PM I -A Plus的应用程序是用于填充,绕组,包装/包装,打印,按安装,包装,打印等的控制机。
本文提出了一种针对移动操纵器系统(MMS)的新控制策略,该策略集成了基于图像的视觉伺服(IBVS),以解决操作限制和安全限制。基于控制屏障功能(CBF)的概念的拟议方法提供了一种解决方案,以应对各种操作挑战,包括可见性约束,操纵器关节限制,预定义的系统速度界限和系统动态不确定性。提出的控制策略是两层结构,其中第一级CBF-IBVS控制器计算控制命令,并考虑到视野(FOV)约束。通过利用空空间技术,这些命令被转移到MMS的联合配置,同时考虑系统操作限制。随后在第二级中,用于整个MMS使用的CBF速度控制器对关节级的命令进行跟踪,以确保遵守预定义的系统的速度限制以及整个组合系统动力学的安全性。拟议的控制策略提供了出色的瞬态和稳态响应,并提高了对干扰和建模不确定性的弹性。此外,由于其计算复杂性较低,因此可以在板载计算系统上轻松实现,从而促进实时操作。通过仿真结果说明了拟议策略的有效性,与常规IBVS方法相比,该结果揭示了增强的性能和系统安全性。结果表明,所提出的方法可有效解决移动操纵器系统的具有挑战性的操作限制和安全限制,使其适合于实际应用。
使命:我们努力通过高级研发和技术创新来提供可靠和可持续的能源解决方案。我们的承诺是在土耳其和世界各地提供优质的产品和服务,以优先考虑客户对我们不间断的服务方法的满意度。
8872 (25 kN) 疲劳测试系统..................................................................................................... 8874 (25 kN/100 Nm) 疲劳测试系统..................................................................................... 8801 (100 kN) 疲劳测试系统..................................................................................................... 8862 (100 kN) 低周疲劳测试系统......................................................................................................... 8802 (250 kN) 疲劳测试系统..................................................................................................... 8803 (500 kN) 疲劳测试系统..................................................................................................... 8800MT 控制器电子设备............................................................................................................. 液压动力装置.............................................................................................................................
自主机器人组装的摘要最新进步已显示出令人鼓舞的结果,尤其是在应对精确插入挑战方面。但是,在不同的对象类别和任务之间实现适应性通常需要一个学习阶段,需要昂贵的现实世界数据收集。先前的研究通常假定插入的对象对机器人的末端效果的刚性附着,或者依赖于结构环境中的精确校准。我们提出了一种单发方法,用于高精度接触富含的操作装配任务,从而使机器人仅使用单个演示图像从随机呈现的方向上执行新对象的插入。我们的方法结合了一个混合框架,该框架将基于6-DOF视觉跟踪的迭代控制和阻抗控制融合在一起,从而通过实时视觉反馈促进高精度任务。重要的是,我们的方法不需要预先训练,并且证明了对摄像头姿势校准误差和物体内部姿势的干扰产生的不确定性的弹性。我们通过在现实世界中的广泛实验进行了拟议框架的效果,涵盖了各种高度精确的组装任务。
第 1 章 开始关于 Kinetix 5300 伺服驱动系统 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 典型通信配置. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 线性拓扑. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................. ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .... .... .... .... 24
Item Description Item Description Item Description 1 Motor cable clamp 10 Ethernet (PORT2) RJ45 connector 19 DC bus (DC) connector 2 Ground terminal 11 Zero-stack mounting tab/cutout 20 24V control input power (CP) connector 3 Motor feedback (MF) connector - A 12 Module status indicator 21 Motor brake (BC) connector - A 4 Motor feedback (MF) connector - B 13 Network status indicator 22 Motor power (MP) connector - A 5 Universal feedback (UFB) connector - A 14 LCD display 23 Motor power (MP) connector - B 6 Universal feedback (UFB) connector - B 15 Navigation pushbuttons 24 Motor brake (BC) connector - B 7 Digital inputs (IOD) connector - A 16 Link speed status indicators 25 Cooling fan 8 Digital inputs (IOD) connector - B 17 Link/Activity status indicators 9 Ethernet (port1)RJ45连接器18安全扭矩OFF(STO)连接器