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改进人工智能领域技术的最重要资源是数据。在这方面，有两种政策至关重要：隐私和数据共享法规，以及使用监控技术进行警务。这两种政策在不同国家和政治体制下存在很大差异。在本文中，我们研究了威权政治制度和民主政治制度如何影响人工智能研究的质量，以及用于改进和训练深度学习算法的大规模数据集的可用性。我们主要关注中国的情况，发现——在其他条件相同的情况下——威权政治制度继续对创新产生负面影响。然而，它们可以通过获得通过政府监控获得的大规模数据集，对深度学习研究产生积极影响。我们提出了一项研究议程，以研究在美国和中国等具有不同政治制度的国家之间争夺人工智能领导地位的竞争中，这两种影响中的哪一种可能占主导地位。
人工智能、监控和大数据
主要关键词
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