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摘要 - 基于人工智能 (AI) 的自主交通管制是指对交通流量的管理和控制。为了收集有关交通状况的实时数据，人们使用了传感器、摄像头和通信网络。然后，这些数据由 AI 算法进行评估和处理，以产生见解并做出判断。AI 驱动的自主交通管制旨在通过减少拥堵、提高安全性等方式来提高系统效率。使用利用 AI 的自主交通管制的优势在于能够处理和收集大量实时数据并得出结论。这使系统能够根据不断变化的交通状况快速调整交通流量。基于 AI 的算法还可用于从以前的交通模式和情况中学习，以创建更准确的未来预测和结论。对于自主交通管制，可以应用各种 AI 算法，包括强化学习、机器学习、深度学习。基于深度学习的算法可用于解释来自摄像机的照片和视频数据，通过机器学习算法可以发现交通数据中的模式和趋势。强化学习算法可用于从过去学习并根据奖励信号做出选择。为了保证这些系统的可靠性和安全性，确保这些系统的设计和部署具有适当的保护措施至关重要。这种人工智能系统还可以实时调整以适应不断变化的交通模式和道路状况，使交通管理过程更加灵敏和动态。因此，交通相关的排放减少和燃油效率可能会有所改善。总体而言，人工智能用于开发智能交通系统，这取得了重大进展，有可能彻底改变交通管理并确保更有效、更安全、更可持续的交通系统。
基于人工智能的自动交通调节器
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