麦克风将被静音。 除非您通过 Zoom 参加虚拟会议,否则您无法参与公众评论。您也可以致电访问会议。所有公众用户拨入的电话都必须使用 +1 312 626 6799 或 +1 929 205 6099,网络研讨会 ID:826 6636 7054。除上述每个议程项目的公众评论部分所述外,所有公众用户的麦克风都将静音。您可以在 https://zoom.us.test 上测试 Zoom 的功能,包括计算机或其他互联网连接设备上的扬声器/麦克风。如有任何问题,可在工作时间致电城市规划总机 201-547-5010 或发送电子邮件至 cityplanning@jcnj.org。虚拟会议期间,工作人员将无法通过电话或在办公室提供服务。您可以在 jerseycitynj.gov/planning 找到更多信息。
马来西亚的基础设施项目。最近,美国科技巨头宣布了计划在马来西亚投资超过100亿美元的云基础设施。具体来说,亚马逊,微软和Google已宣布计划在数据中心和云服务中投资62亿美元,22亿美元和20亿美元,以支持AI计划。同时,DC Byte的2024年全球数据中心指数认识到Johor Bahru状况是东南亚增长最快的数据中心市场。马来西亚也是向IPv6过渡的全球领导者,强调了政府为未来的数字基础设施做出防护的努力,并适应了越来越多的连接设备和应用程序。截至2024年12月,马来西亚在Google IPv6国家排名中排名第四,仅次于法国,德国和印度。
及合同复印件(含收据)。 (过去5年内最近的5件。不足5件时,则全部认定,没有记录时可以省略。) B.能够证明您拥有制造该物项所必需的下列设备或同等设备的文件: (a)制造对象物项所必需的生产设备 (b)测量仪器、测试设备、特殊工具、检查所必需的设备等 (c)存储所需的借出物项、委托物项及政府供应物项的仓库 C.能够证明您拥有制造该物项所必需的下列系统和能力的文件: (a)能够制造标准和质量所要求的物项及连接设备。 (a)需要取得专利或其他工业产权(包括许可)的,相关专利或其他工业产权
组织调整政策和程序以适合它们。对存储在云中的数据的组织控制和安全性通常在仅具有本地ISES控件的网络上可以从Internet访问。一旦数据留下物理位置,网络将处理传统的策略,而十个程序将无法从未经授权的方访问中获得该数据。对于使用合法的凭据,没有对连接设备进行附加审查的合法凭据,这些设备也是如此。独家关注凭据的用户和安全性,即使有必要的保护,例如多因素身份验证,也会使设备妥协妥协。零信任体系结构(ZTA)不仅与技术控制有关,以防止未经授权的访问,而且还涉及促进更安全和移动的劳动力的政策。深入的防御概念是该体系结构类型的FO CUS的主要原则,但现在更加重视网络周边之外的端点。
工业互联网(IIOT)带来了许多好处,例如提高效率,智能分析和自动化增加。但是,它还揭示了需要解决的网络安全威胁生成的连接设备,用户,应用程序和数据。这项工作调查了混合网络威胁(HCTS),该威胁现在正在与日益采用的IIOT一起工作,这是一个全新的水平。这项工作着重于使用机器学习(ML)技术建模,检测和防御混合网络攻击的新兴方法。具体来说,提出了一种新型的基于ML的HCT建模和分析框架,其中L 1正则化和随机森林用于聚集特征,并分析每个特征在单个威胁和HCT中的重要性和影响。采用了基于灰色关系分析的模型来构建IIOT组件与不同威胁之间的相关性。
《数字丝绸之路:中国连接世界、赢得未来的探索》及时且通俗易懂地描述了中国迅速崛起为数字超级大国的过程,以及中国取代美国成为世界技术霸权后全球格局的变化。本书探讨了中国 2015 年发布的“数字丝绸之路”白皮书的相关趋势,而这份白皮书本身是中国 2013 年宣布的“一带一路”倡议的延伸。希尔曼结合无线网络、互联网连接设备、互联网主干网和卫星等视角,结合严谨的案例研究,表达了他对中国数字政策的谨慎态度。希尔曼清晰地传达了中国在硬件方面庞大的数字影响力的重要性,使普通读者能够理解中国对海量数据、金融市场和全球通信的潜在无可匹敌的监管的重要性。
IT管理层建议以下内容:该部门一直在稳步建立其IT资产管理能力。服务台现代化项目从2020年到2023年底运行,其中包括实施集中配置管理数据库(CMDB),以存储和管理IT资产信息,以及Ediscovery,这是扫描网络的工具,用于扫描网络中的连接设备并将其导入IT资产数据中的资产数据。此外,自2023年底以来,IT团队一直致力于微调环境并通过自动化推动持续改进。这包括集成Microsoft Intune(用于管理移动设备数据),Active Directory,许可以及所有合同。该团队还简化了在城市财务应用程序(PeopleSoft)购买模块中购买新设备的过程,以确保将新资产自动输入系统。这是旨在实现全自动状态的持续努力。
大多数电信和射频传感市场都在向更高性能的无线链路和传感技术迈进。为了实现这些新的吞吐量、延迟、可靠性、无线连接设备数量、可配置性和传感分辨率,从蜂窝电信到军用雷达应用,业界已投入大量资金来使用频谱的更高频率部分。这些努力要求开发更强大的先进/有源天线系统 (AAS) 用于电信,以及有源电子控制天线阵列 (AESA) 用于军事/国防传感和干扰技术。需要在更高频率下使用更复杂的 AAS 来克服与微波和毫米波通信和传感相关的高大气衰减和对准挑战。在大多数情况下,电子可控相控阵天线一直是实现 AAS 的最受探索的解决方案。
工业互联网(IIOT)带来了许多好处,例如提高效率,智能分析和自动化增加。但是,它还揭示了需要解决的网络安全威胁生成的连接设备,用户,应用程序和数据。这项工作调查了混合网络威胁(HCTS),该威胁现在正在与日益采用的IIOT一起工作,这是一个全新的水平。这项工作着重于使用机器学习(ML)技术建模,检测和防御混合网络攻击的新兴方法。具体来说,提出了一种新型的基于ML的HCT建模和分析框架,其中L 1正则化和随机森林用于聚集特征,并分析每个特征在单个威胁和HCT中的重要性和影响。采用了基于灰色关系分析的模型来构建IIOT组件与不同威胁之间的相关性。
被调查的僵尸网络的定制 Mirai 恶意软件是自动入侵各种设备的系统的组件。为了招募新的“机器人”,僵尸网络系统首先使用各种已知漏洞利用之一入侵互联网连接设备(请参阅附录 B:观察到的 CVE)。入侵后,受害设备从远程服务器执行基于 Mirai 的恶意软件负载。执行后,负载启动设备上的进程,使用端口 443 上的传输层安全性 (TLS) 与命令和控制 (C2) 服务器建立连接。这些进程从受感染的设备收集系统信息,包括但不限于操作系统版本和处理器、内存和带宽详细信息,以发送到 C2 服务器进行枚举。该恶意软件还会向“c.speedtest.net”发出请求,可能是为了收集其他互联网连接详细信息。一些恶意软件负载会自我删除以逃避检测。