•新的配置,sl_zigbee_af_plugin_network_creator_security_allow_lowal_lowal_hallow_hashed_link_keyky,使用核心,哈希德键加入。此配置在网络创建者安全组件下找到。使用此策略允许每个加入设备可以接收唯一的TCLK后加入后,但是重复尝试更新TCLK的尝试不会为请求设备提供新的键。使用Hashed链接键是此版本之前的默认策略,并且使用此策略允许信任中心避免将安全链接键组件带入Flash中。注意:硅实验室不建议使用此策略,因为这阻止了连接设备滚动或更新其TCLKS。
本指南探讨了Fortisase如何与Fortigate ZTNA集成,为最终用户提供无缝体验,同时确保您最重要的公司资产在FortiGate Application Gateway后面。与传统的SSL和IPSEC VPN不同,使用ZTNA的Fortisase Spa提供了与受保护资源的直接连接,而无需建立持续的隧道。ZTNA的钥匙正在验证连接设备和用户的身份,并确保设备的安全姿势在将其接纳到受保护的网络之前。由于Fortisase,FortiGate和ForticLient端点之间的集成,这些安全检查立即透明地进行。如果设备无法通过这些安全检查,则将其视为不信任,并且连接被拒绝。
本指南探讨了Fortisase如何与Fortigate ZTNA集成,为最终用户提供无缝体验,同时确保您最重要的公司资产在FortiGate Application Gateway后面。与传统的SSL和IPSEC VPN不同,使用ZTNA的Fortisase Spa提供了与受保护资源的直接连接,而无需建立持续的隧道。ZTNA的钥匙正在验证连接设备和用户的身份,并确保设备的安全姿势在将其接纳到受保护的网络之前。由于Fortisase,FortiGate和ForticLient端点之间的集成,这些安全检查立即透明地进行。如果设备无法通过这些安全检查,则将其视为不信任,并且连接被拒绝。
本指南探讨了Fortisase如何与Fortigate ZTNA集成,为最终用户提供无缝体验,同时确保您最重要的公司资产在FortiGate Application Gateway后面。与传统的SSL和IPSEC VPN不同,使用ZTNA的Fortisase Spa提供了与受保护资源的直接连接,而无需建立持续的隧道。ZTNA的钥匙正在验证连接设备和用户的身份,并确保设备的安全姿势在将其接纳到受保护的网络之前。由于Fortisase,FortiGate和ForticLient端点之间的集成,这些安全检查立即透明地进行。如果设备无法通过这些安全检查,则将其视为不信任,并且连接被拒绝。
或者,如果正在提交申请,则在确定符合资格后能够立即提交申请的人。 (6)能够迅速、持续地应对履行后出现的任何缺陷的人。 (7)具有履行服务所必需的下列设施或者同等设施: (a) 维护目标设备所需的工作设施; (b) 测量仪器、测试设备、专用工具和其他检查等所需的设施; (c) 储存必要的借出、存放和政府供应物品的仓库。 (8) 为实施上述服务,需要具备以下结构和能力。 可按照所申请物项及所连接设备所要求的标准和质量提供服务。 确保拥有检查、修理、调查和改造设备所需的工程师的能力。
预测性维护 (PdM) 可预测维护需求,以避免与计划外停机相关的成本。通过连接设备并监控设备生成的数据,我们可以识别导致潜在问题或故障的模式。这些见解可用于在问题发生之前解决问题。这种预测设备或资产何时需要维护的能力使我们能够优化设备寿命并最大限度地减少停机时间 [1]。可解释人工智能 (XAI) 的基本试金石是机器学习算法和其他人工智能系统,它们产生的结果人类可以轻松理解并追溯到起源 [2]。在本案例研究中,我们将考虑制造业中的维护领域。更准确地说,我们将通过将可解释的 AI 输出作为决策和预测的基础来处理 PdM。
无处不在的信息数据无处不在。现代设备、系统和位置生成、保留和共享大量数据以供更广泛使用。这包括从军人、雇员、承包商和家庭成员的个人设备、在线账户、信用报告、在线搜索和在线购买中收集的信息。如国防部数据战略中所述,这还可能包括从国防部武器平台、连接设备、传感器、训练设施、试验场和业务系统收集的信息。13 这些数据可以公开收集和共享,也可以从数据经纪人处获取。例如,如图 5 所示,可以从公开信息、数据经纪人和/或访问承包商的网络中收集可能表明军事单位可能部署的某些活动。
· 无线技术(主要是 Wi-Fi 和室内无线解决方案,如 DAS 和小型基站)需要在天花板上额外连接,以便在整个空间中接入接入点 · 安全和门禁系统越来越多地通过天花板连接来支持 PoE 供电的摄像头、控制器和读卡器 · 空间和能源管理系统依靠整个空间的分布式传感器来优化空间利用率,并通过与网络控制的 LED 灯和 HVAC 系统集成来支持基于占用的能源管理 · 数字显示器越来越多地被部署用于从空间和能源监控到显示空闲房间和人员位置等各种用途 · 不断增长的其他各种连接设备和服务的生态系统,组成了物联网 (IoT)
话虽如此,一些物联网和人工智能应用要求制造商维护本地数据存储以运行实时流程,而不是依赖集中式数据中心。虽然少数设备通过网络传输数据的延迟是可以接受的,但请记住,随着潜在用例的扩大,连接的设备数量会呈指数级增长。据估计,典型的智能工厂中连接的设备数量为每平方米 0.5 个。因此,这意味着随着连接设备数量的增加,带宽成本会大幅增加,同时还会出现延迟问题。将边缘计算嵌入到物联网解决方案框架中可确保实时处理关键数据,而不太重要的数据则被发送到中央数据存储基础设施进行处理。
摘要:自主分布式电网作为利用可再生能源实现碳中和社会的一种方式引起了人们的关注。为了正确操作这些电网,有必要在短时间内获得有关供需电力能力和连接设备电池健康状况的足够信息。此外,基于直流的方法对于最大限度地利用可再生能源至关重要。本研究提出了一种使用深度学习技术通过 USB 电力传输获取有关连接到电网的设备的能量存储信息的方法。此外,我们提出了一种基于短时监控来诊断设备嵌入式电池健康状况的方法。关键词:虚拟电网系统、USB PD、移动设备、深度学习、电池、退化分类:电子通信中的能量