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World File Search System连续体
美国卫生系统药剂师协会 (ASHP) 关于社区药剂师在护理连续体中的作用的声明 美国卫生系统药剂师协会 (ASHP) 认为
患者可以受益于便捷的医疗服务，而社区药房从业者则具有独特的优势，可以在改善治疗效果和提供全面、长期的以患者为中心的护理方面发挥积极作用。根据美国疾病控制和预防中心的数据，近一半的美国人每月至少使用一种处方药，3 40% 的美国成年人正在治疗两种或两种以上的慢性病。4 创新的社区药房实践有可能对结果产生重大影响，例如降低医院再入院率、预防药物引起的伤害以及增加药物的可及性和依从性。5-7 研究还表明，社区药剂师主导的干预措施对多种慢性病都有积极影响，包括糖尿病、心血管疾病、高脂血症和艾滋病毒/艾滋病，并且已经
对沿着土地埋葬的碳埋葬到海洋水生的连续体：当前状态，挑战和观点
了解地球系统不同隔室中大气人为碳（C）的重新分配是地球科学的优先事项。C周期的全球数值建模是理解大气，大陆和海洋之间C循环的基本工具之一。然而，地球系统模型和其他大规模模型仍然缺乏对沿着土地到海水连续体（LOAC）在调节陆地生态系统和海洋之间进行调节有机碳（OC）交换中的作用的全面描述。水生生态系统能够在其积累的沉积物中隔离有机碳（即有机碳埋葬（OCB））是了解LOAC在全球C周期中的作用的基本过程。然而，将此过程纳入C周期的大规模数值模型仍处于早期阶段。在这里，我们回顾了沿LOAC涉及的生态系统过程以及不同作者使用的术语，OCB测量方法，大规模C模型的结构，文献中可用的OCB速率以及其他用于建模目的的数据源。我们的目标是查明将LOAC沿LOAC纳入地球系统模型和其他大规模应用的障碍和潜在解决方案。我们确定在与LOAC沿LOAC沿着生态系统工作的不同科学学科中缺乏语言协调，并提出了有关OCB的受控词汇，以协助解决这一挑战。我们已经编制了沿LOAC（湖泊，水库，洪泛区和沿海生态系统）的生态系统的全局数据集，其中包括1163 OCB速率值，对应于713个单个生态系统，并在全球地理和生态系统中表现出强烈的偏见。我们还表明，几乎没有现有的大规模C模型沿LOAC融合OCB，尽管其中一些已经迈出了在全球范围内包含此过程的第一步。最后，我们分析了帮助铺平道路的挑战和潜在解决方案，以在C周期的大规模模型中沿LOAC整合OCB，包括在OCB建模研究中对多学科观点的迫切需求汇集了来自生态系统研究与LOAC研究的几个学科的研究人员。
补充材料：沿着土地埋葬的碳埋葬到海洋水生的连续体：当前状态，挑战和观点
A2007 1 OC DEPO计算为OCB速率X100/OCB EFF A2007 2 OCB EFF =平均值（1.8,2.3）A2007 3 OCB EFF =平均值（1.2,1.6）A2007 4 OCB EFF =平均值（4.5,6）A2007 5 OCB EFF =平均值OCB EFF = OCB EFF（0.7,1.1.8）A201.8）A2016 1.8/a2016 1.8/ocbe B2013 1 OCB EFF计算为OCB速率X100/OC DEPO D2008 1 OC含量按照作者指示的LOIX100/2.13计算（LOI：点火点的沉积物损失）。LSR计算为沉积的沉积物体积除以湖面积。F2014 1 OCB eff was calculated as OCB rate x100/OC depo G2013 1 OC content calculated as OCB rate x100/mean mass accumulation rates H2013 1 OC content calculated as OCB rate x100/sediment total (erosional+in-lake) mass accumulation rates K2013 1 age was determined by radiocarbon dating, paleomagnetic dating or deglaciation/ isolation of the basin.K2020 1 OCB EFF计算为OCB速率X100/OC DEPO。Molc M -2 y -1中的原始OCB速率值。M2004 1 OCB速率=平均值（31，137）。lsr =平均值（0.32,1.23） - Irion（1984）使用14 C年代计算出平均LSR为0.16 cm年-1。用于计算SED DEPO，OC DEPO和OCB EFF，数据取自Smith-Morrill（1987）。M2004 2 LSR =平均值（0.4,1.34）。OC含量被计算为沉降粒子中OC含量范围的平均值。sed depo和oc depo是所有站点的平均值。OCB EFF计算为OCB速率X100/OC DEPO。O2012 1 LSR =平均值（0.2,0.4）。OCB速率计算为全局OCB速率除以湖面面积。O2014 1 OCB速率=平均值（12,62）
建模大脑萎缩动力学增强了预测阿尔茨海默氏病连续体认知能力下降
阿尔茨海默氏病（AD）被认为是认知能力下降的连续体，而潜在的生物学变化，预测疾病进展至关重要。脑萎缩状态对于评估疾病的严重程度和预后是关键的，但是对其纵向变化及其与进展的统治建模尚未得到充分兴奋。本研究提出了一种基于深度学习的新型方法，可以精确地模拟从ADNI数据库中收集的轻度认知障碍（MCI）受试者的62个皮质和皮质下区域的萎缩动力学，随后是独特的培训方案，以添加β-淀粉样蛋白蛋白质对促性蛋白质的影响以及对模型型的特征的影响。此外，我们将动力学直接实施到MCI中，以将动态实施到示例转换预测任务。我们的发现证明了使用深度学习对萎缩动力学进行建模的可行性，并建议利用动力学代表（DR）增强了转换预测。
观察硅纳米阵列中的连续体中可调的意外结合状态
摘要：我们在实验中证明了在Sili-ConNanodisk阵列中对连续体（A-BICS）中意外结合状态的调整。A-BIC出现了多物的破坏性干扰，这些干扰是平面电偶极子和平面磁性偶极子，以及弱电四极杆和磁性四极杆。我们进一步表明，可以通过改变纳米风险尺寸或晶格周期来方便地调节A-BIC的光谱和角度位置。非常明显，角度可以调节到0°，这表明A-BIC从OFF-γ-BIC到AT-γ-BIC进行了有趣的过渡。我们的工作为具有高质量因素的光捕获提供了一种新的策略，可调节的A-BIC可以在低阈值激光，增强的非线性光学和光学传感中找到潜在的应用。
周期性结构中连续体的光学结合状态
摘要。连续体（BIC）中的光学结合状态最近刺激了研究繁荣，并伴随着丰富的外来现象和应用。具有超高质量（Q）因素，光学BIC具有强大的能力，可以在自由空间中传播波连续的光学结构中捕获光。除了受到限制的性质启用的高Q因子外，光学BIC中还发现了许多隐藏的拓扑特征。尤其是在定义明确的波矢量的周期性结构中，发现光学BIC可在动量空间中携带拓扑电荷，这是许多独特的物理特性的基础。BIC启用的动量空间中的高Q因子和拓扑涡流配置都带来了调节光的新自由度。BIC已使光线相互作用和旋转 - 光的轨道相互作用以及在激光和传感中的BIC应用也得到了许多优势的探索。在本文中，我们回顾了周期性结构中光学BIC的最新发展，包括BIC的物理机制，探讨了BICS启用的效果以及BICS的应用。在Outlook部分中，我们提供了BIC的未来发展的看法。
连续体辅助的时空光子晶体的非蓝宝学理论
𝜀𝜀 0 𝜀𝜀 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 𝜀𝜀 0 𝜀𝜀 eff，𝑦𝑦00 0 0 0 0 +𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐𝑐0 0 𝜀𝜀 0 𝜀𝜀 eft，Eft，𝑧𝑧 -0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 𝜇𝜇0 𝜇𝜇0 𝜇𝜇0 𝜇𝜇 0 𝜇𝜇 eft，𝑥𝑥Eft，𝑥𝑥Eft，𝑥𝑥eft，𝑥𝑥eft，𝑥𝑥eft eft，𝑥𝑥eft，𝑥𝑥eft，𝑥𝑥eft，𝑥𝑥eft，𝑥𝑥0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00士板eff，𝑧𝑧
补充材料“通过连续体系统中的布里鲁因散射的光声纠缠”
其中A P，A S和B AC分别对应于泵场，Stokes场和载波频率ωp，ωs，ωac的信封操作员。∂Opt（γ）和υAC（γ）表示光学和声学的群体速度（耗散速率）。g 0在单个量子水平上量化这三个领域之间的耦合强度。在以下讨论中，我们在不失去普遍性的情况下进行了真实和积极的[3]。ξp，ξs和ξAC代表这三个领域的langevin噪声，遵守以下统计属性
超越冯·诺依曼的计算连续体
摘要 —本文讨论了新兴的非冯·诺依曼计算机架构及其在计算连续体中的集成，以支持现代分布式应用，包括人工智能、大数据和科学计算。它详细总结了现有和新兴的非冯·诺依曼架构，范围从节能的单板加速器到量子和神经形态计算机。此外，它还探讨了它们在各种社会、科学和工业领域彻底改变数据处理和分析方面的潜在优势。本文对最广泛使用的分布式应用程序进行了详细分析，并讨论了它们在计算连续体中执行的困难，包括通信、互操作性、编排和可持续性问题。