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World File Search System连续体
单值大脑活动得分反映了阿尔茨海默氏症连续体的严重性和风险
的单值得分反映了（淡出）与（相同分数）典型的新颖性相关性相关和与记忆相关的功能性MRI激活模式的偏差，已被提议为健康神经认知老化的成像生物标志物。在这里，我们测试了这些分数的效用，作为阿尔茨海默氏病（AD）的潜在诊断和预后标记，以及诸如轻度认知障碍（MCI）或主观认知下降（SCD）等风险状态。为此，我们分析了来自SCD，MCI和AD痴呆症患者的后续记忆功能MRI数据，以及参加多个中心delcode研究的AD痴呆症患者（AD-REL）的健康对照组和一级亲属（ad-Rel）（n = 468）。基于单个参与者的全脑功能性MRI新颖性和subse quent记忆响应，我们计算了淡出和相同的分数，并评估了他们与AD风险阶段，神经心理学测试分数，CSF淀粉样蛋白阳性和APOE基因型的关联。与健康对照组，SCD和AD-REL相比，基于记忆的淡出和相同的分数与MCI和AD痴呆群中的年轻人的参考样本相比显示出更大的偏差。此外，MCI和AD痴呆群组之间的基于新颖性的分数显着差异。在整个样本中，单值分数与神经心理测试的表现相关。基于新颖性的相同分数在SCD和AD-REL中的β-阳性和β阴性个体之间以及APOEɛ4载体和AD-REL中的非载体之间进一步差异。因此，淡出和相同的分数与AD的认知表现和个人风险因素有关。作为诊断和预后生物标志物作为诊断和预后生物标志物的潜在用途需要进一步探索，尤其是在与AD痴呆症患者的SCD和健康亲属的Indivi双重探险中。
HyperDrive：在边缘-云-空间 3D 连续体中调度无服务器功能
摘要 — 近几年来，低地球轨道 (LEO) 卫星的数量急剧增加。它们数量众多且轨道低，几乎可以在地球上的任何地方与卫星进行低延迟通信，高速卫星间激光链路 (ISL) 使卫星之间能够快速交换大量数据。随着 LEO 卫星计算能力的增长，它们正逐渐成为通用计算节点。在 3D 连续体中，地球上的云和边缘节点与太空中的卫星结合成一个无缝计算结构，工作负载可以在上述任何计算节点上执行，具体取决于它在哪里最有利。然而，在以大约 27,000 公里/小时的速度移动的 LEO 卫星上进行调度需要选择对所有数据源（地面和可能的地球观测卫星）延迟最低的卫星。面对太阳时，机载硬件的散热是一项挑战，工作负载不能耗尽卫星的电池。这些因素使得满足 SLO 比在边缘-云连续体（即仅在地球上）中更具挑战性。我们提出了 HyperDrive，这是一种专为 3D 连续体设计的无服务器功能的 SLO 感知调度程序。它根据功能的可用性和满足工作流的 SLO 要求的能力，将功能放置在云、边缘或空间计算节点上。我们使用具有高地球观测数据处理要求和严格 SLO 的野火灾害响应用例来评估 HyperDrive，结果表明，它能够设计和执行此类下一代 3D 场景，并且网络延迟比最佳基线调度程序低 71%。索引术语 — 无服务器计算、调度、3D 连续体、轨道边缘计算、LEO 卫星、SLO
分子印迹的聚合物传感器在连续体中授权的赋予TGF -beta的选择性痕量检测
高级材料和光子纳米结构的整合可以提高生物调节功能，在临床方案和护理点诊断中至关重要，在这种情况下，简化的策略至关重要。在此，证明了一种分子印刷聚合物（MIP）光子纳米结构，它有选择地结合了转化生长因子-Beta（TGF-𝜷），其中连续体（BICS）中的结合状态增强了传感转导。作为合成抗体基质的MIP并与BIC共振相结合，在印刷位点增强了对TGF- 𝜷的光学响应，从而通过光谱移位和光学杆模拟读数进行了彻底评估，从而增强了检测能力。验证强调了在尖刺的唾液中检测TGF-𝜷的MIP-BIC传感器能力，在生理浓度下达到了10 FM的检测极限，在生理浓度下达到0.5 pm的分辨率为0.5 pm，在患者中，高于鉴别阈值的两个量级量级的精确度。MIP量身定制的选择性由52的印迹因子突出显示，展示了其他分析物对干扰的传感器抗性。MIP-BIC传感器架构简化了检测过程，消除了对复杂的三明治免疫测定的需求，并证明了进行高精度定量的潜力。这将系统定位为生物标志物检测的强大工具，尤其是在现实世界中的诊断场景中。
INTEND：认知计算连续体中基于意图的数据操作的类人智能
由于需要动态适应多样化和波动的环境，计算连续体中数据操作的复杂性不断增加，带来了重大挑战。这种复杂性源于管理庞大而异构的数据源、高效协调资源以及确保分布式环境中的最佳性能。传统的静态方法不够充分，因为它们无法适应数据量、种类和速度的快速变化。此外，各种利益相关者要求的整合和实时决策的需求使情况进一步复杂化。现代计算系统的分散性要求复杂的协调机制，以协调局部自治与全球战略。应对这些挑战需要先进的机器学习 (ML) 算法、持续学习管道和无缝的人机交互，以创建一个灵活且自适应的系统，能够有效管理数据操作的复杂动态 [ 1 ]。换句话说，这需要使用先进的类人智能和认知能力来增强现有的云端环境。这样的认知计算连续体将能够应对几个关键挑战。这些挑战包括学习利用和适应连续体中多样而复杂的硬件，管理资源的分布和动态特性，以及弥合人类利益相关者和数据操作机器之间的认知差距，确保尽管通信媒介不同，但仍然相互理解和信任。为此，欧盟资助的合作项目 INTEND 1 旨在通过利用类人智能以分散的方式解释和执行人类意图，构建下一代认知计算连续体系统 [2]。这项研究计划以三大研究支柱为基础，总体目标是创建一个集成自适应资源管理、分散决策和增强的人机交互的复杂框架，以简化数字制造、电信、智慧城市、机器人系统和视频流等不同领域的数据操作。本文概述了创建这种具有先进类人智能的认知计算连续体的研究路线图，以实现连续体中新颖的基于意图的数据操作 2。
标题成为不朽的：未来的健康和医疗旅游市场类型文章URL https://clok.uclan.ac.uk/44087/ doi https://doi.org/10.1108/jtf- 标题为基于空中视力的遥感图像数据集，来自大型农场使用自主无人机监视牲畜类型的文章url https：/ div> 神经发育和相关精神疾病中的转录因子：遗传和环境风险因素的潜在收敛 痕量DNA证据的抗污染措施 医学教育中人工智能的范围审查 标题特别重点问题第一部分：癌症治疗中的功能性纳米材料类型文章URL https://clok.uclan.ac.uk/37922/ doi https://doi.org/10.2 纳米颗粒药物递送到靶向乳腺癌脑转移：当前和未来趋势 基于SDN的DDOS攻击对智能家居的检测和缓解 不断发展的控制 - chaos连续体：第1部分 纳米疗法靶向脑肿瘤的潜力 DNA在法医学中的作用：全面的评论 负面的幻觉会因环境友好型的数字而加剧： 有丝分裂原和应激激活蛋白激酶1负调节海马神经发生 优化可再生能源微电网系统的...
抽象目的 - 人类正在走向不朽的生活吗？如果是这样，哪些社会领域在实现这一目标中发挥了积极作用？为了理解这一点，该研究探讨了永生与健康和医疗旅游业之间的关系，以寻求它们之间的潜在关系，并最终询问有关这些旅游部门增长的困难问题，以及对他们进行更大监管的潜在需求。设计/方法论/方法 - 采用务实的哲学方法，并通过检查次要来源以及已发表的材料和报告的精致信息，该研究介绍了原始的理论知识以及探索旅游业和人类永生的模型。调查结果 - 本文认为，当今健康和医疗市场的持续增长可能导致一个世界，在我们的世界中，人类主义者和半机器人都在我们的世界中，甚至从智人接管。该研究提出了一个模型，强调了健康和医疗旅游市场的潜在作用，这说明了未来消费者服务的潜力，这些服务可能会进一步推动寻找永生的搜索。因此，这种市场和消费者的欲望是如何（在）直接支持人文对（非人类）不朽生存的渴望的。独创性/价值 - 如今，个人受到健康实践，医疗和化妆品的驱动，并愿意环游世界，以寻找能够执行所需程序或寻求价格更便宜的公司。这项研究提供了对这些复杂关系的新见解，并绘制了健康与医疗实践之间的隶属关系以及不朽的概念。
在集成光子平台上连续体中受对称保护的结合状态
摘要：连续体（BIC）中的结合状态在纳米光谱领域引起了很多关注，因为它们可以捕获光子而不会损失。最近，证明了在高RI平板结构上负载的低反射指数（RI）波导以支持BIC。但是，由于这些BIC的意外性质，需要严格控制结构参数。在这里，我们提出了一个新的结构，该结构由两个垂直耦合的波格式的波格式升压，该结构加载在高RI平板上。该结构支持对称性保护的BIC（SP-BIC），不需要严格控制几何参数。这样的SP-BIC还可以具有重分结构中的绝对高质量因素，可以利用其用于超翼带宽空间和光谱过滤器。我们的作品开辟了一种在实现纳米光子电路和设备的集成光子平台上利用BIC的新方法。
连续体中的多重弹性绑定状态
测验旨在测试学生对有关道德的事实和概念的一般知识，以及对道德理论和问题的基本理解。这将要求他们满足（a），（b）和（c）设定的扫盲要求。学生可能还想通过与他人的讨论和协作来提出自己对各种道德问题的看法。为此，小组项目旨在让学生将道德概念和理论应用于社会的实际问题，从而增强了（a），（b）和（c）。该术语旨在为学生提供一个机会，以仔细研究各种道德理论及其在当代道德问题上的应用，并培养他们对美好生活和道德的原始观点。这将带来（a），（b）和（c），就这些问题的个人看法而言。
在连续体中的对称性，绝缘子和超导性...
是由于最近在扭曲的双层WSE 2中发现超导性的动机，我们在Moiré超级峰值的连续模型的框架中分析了该系统中的相关物理学。在系统的微调极限下使用对称性，当考虑到有限的带宽，位移场和内部电位的相位扰动时，我们确定强耦合接地状态及其命运。我们对超导不稳定性进行了分类，并采用了类似自旋的特性模型，研究了与这些绝缘颗粒孔阶的接近性的超导不稳定。这表明只有一个相邻的间隔相干阶段（具有零或有限波矢量）自然与观察到的超导状态是一致的，我们表明，这在非平凡带拓扑的影响至关重要。取决于细节，超导体将是淋巴结或手性凹陷状态，而包括电子 - 光子耦合将导致完全间隙的，时间逆转的对称配对状态。
通过局部对称性在复杂结构中诱导的连续体中的结合状态
在连续体（BICS）中的结合状态违背了传统智慧，该智慧假定传播波之间的光谱分离，将能量带走，并在空间局部的波浪中，对应于异常频率。它们可以描述为具有有限寿命的共振状态，即泄漏为零的泄漏模式。超材料和纳米光子学的出现允许在各种系统中创建BICS。主要是，BIC是通过在传出的谐振模式之间或利用工程的全局对称性之间实现的，从而实现了从周围辐射模式中实施对称性兼容的界限模式的解耦。在这里，我们研究了依靠不同的机械性的BIC，即局部对称性，这些对称性在不暗示任何全球对称性的情况下强制集中在复杂系统的一部分上。我们在compact一维光子网络中使用微波实验实现了这些BIC。我们证明，这种BIC在K空间中形成了一个有限的梯子，并源于两个拓扑奇异性的an灭，该拓扑奇异性是零和一个极点的散射矩阵。这种用于在复杂波系统中实现BIC的替代方案可能对需要高Q模式的非线性相互作用的传感，激光和增强等应用有用。
Xiong博士，清研究助理教授 主题代码MM5433主题标题决策分析作者... comp6712.pdf 连续体中的多重弹性绑定状态 b'' apss1a04 AMA4370 主题说明表格 应用数学中的次要程序（... 提供交换/短期非本地研究学生的主题清单2（春季）2024/25康复科学系（RS）BS 应用数学系（AMA） AP40014 EEE525绿色城市的智能运输 LSGI4502 EEE522自动驾驶汽车 医学实验室科学 配对年度报告 sft205fy-intoduction-to-Fashion Exenteration。 ... ama566 选修课
此主题为学生提供了从基本数据分析到使用R和XGBoost的高级机器学习概念的旅程。每周通过代表性的业务示例研究，我们发现数据如何形成有效的管理和决策。该主题逐渐建立在R编程和机器学习知识的基础上，从而为学生提供了与每周主题相关的R分配的实践经验。需要对任何语言的统计和先前的基本编程技能的基本理解。-------------------------------------------------------------------------------- Part I: Fundamentals of data analytics - Importance of data - Big data - The process of data collection - The process of data cleaning -------------------------------------------------------------------------------- Part II: Human behavior - Non-linear relationships - Missing responses - Biases - Choices and value estimates -------------------------------------------------------------------------------- Part III: Machine learning hiccups - Overfitting and underfitting - Corelation vs causality - Statistical hypothesis testing - Text analysis