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World File Search System连贯性
diel垂直迁移和碳固执
投资：政府和企业应通过混合财务，公司问责制和扩大碳市场来降低私人气候投资。激励措施：政策制定者应采取措施加速Agrifood系统转型，例如重新利用有害补贴和确保政策连贯性。信息：使用数字技术改善温室气体监控，报告和验证（MRV）系统可以帮助解锁该行业的气候融资。创新：扩大具有成本效益的缓解技术和增加的研发投资可以推动农业系统的未来转型。
洪都拉斯 - 可再生能源准备评估
能源部门机构和治理的作用能源秘书处（SEN）面临着促进公共机构之间的政策连贯性，与当地社区进行对话的困难，并建立了当地能力，以增强服务不足的社区的能力，以开发可再生能源项目。电能监管委员会（CREE）除了监督该行业的主要活动外，还负责建立法规并确保合规性。其他秘书处或政府部门负责能源部门（碳氢化合物，生物燃料，地热能，柴火，水）内的其他活动，并且正在使用有限的监管能力和预算。
对博茨瓦纳，非洲及以后的政策审查
本文是对博茨瓦纳气候变化政策的有见地的观点分析，以建立与区域和国际倡议有关的有效性。为了对不同国家的缓解和适应工作进行批判性审查，分析了有效性，包括他们的优势和不足，以及为增强政策连贯性和有效性提出的建议。它研究了博茨瓦纳（Botswana）和其他国家采取的步骤，以减少温室气体排放，提高能源效率，支持可再生能源的使用以及实施可持续的土地管理实践。本文还深入研究了博茨瓦纳为建立气候弹性的努力，例如制定国家适应计划并纳入各个部门的气候考虑因素。
过渡到零排放运输的策略-UMAS
行业领导，协作和早期投资（公共和私人）对于“出现”阶段至关重要 - 在该阶段进行了测试和评估解决方案，成本降低，机会和风险得到了结晶。这一私营部门活动可以与公共部门密切合作，而强大的首先推动者过去曾经为这项投资创造条件。国家可以以更加协调的方式并行行动。为了从化石燃料过渡，有几个国家有可能单方面采取行动，并有新兴的机会将这些举动共同采取并创造国际连贯性，以使全球过渡受益。
LSTM 与Informer 融合预测冠层区域温度
摘 要： 针对传统温度预测方法难以充分捕捉多尺度信息，导致模型预测性能不佳等问题，该研究提出了一种基于 Informer 架构和长短时记忆网络（ long short-term memory, LSTM ）与多源数据融合的冠层区域温度预测模型。在编码层 中，采用稀疏注意力机制提取输入因子的多尺度信息及其与长时序数据之间的耦合关系；在解码层中，利用 LSTM 提取 短期时序依赖，以增强时间序列的连贯性，同时引入改进的反向残差前馈网络（ improved residual feedforward network, IRFFN ）以优化模型结构。首先采用孤立森林法对数据进行异常值清理，并进行了归一化处理；然后使用斯皮尔曼相关 系数法对冠层区域温度进行相关性分析，并选择相关程度较高的环境因子作为模型的输入特征；最终通过网格搜索法对 超参数进行优化，并通过迭代训练实现模型的最优配置。通过与其他 4 种主流算法进行对比分析，提出的 Informer- LSTM 在冠层区域温度预测方面表现出更高的精度，其平均绝对误差（ mean absolute error, MAE ）、均方根误差（ root mean square error, RMSE ）和决定系数（ R 2 ）分别达到了 0.166 、 0.224 ℃和 97.8% ，与基础模型 Informer 相比，冠层区 域温度的预测精度提高了 32.36% 。该模型在时间序列预测方面具有较高的精度，为区域气象温度的中短期精准预测提 供了一种新的技术方法。 关键词： 冠层 ； 温度 ； 非线性时间序列 ； 长短期记忆神经网络 ； Informer doi ： 10.11975/j.issn.1002-6819.202409001 中图分类号： TP18 ； S165 文献标志码： A 文章编号： 1002-6819(2025)-07-0001-11
使用视觉和语言变压器模型的视频摘要
工具。最初，通过使用OpenCV从监视视频中提取帧进行数据预处理。动态调整框架提取的间隔，以平衡细节水平与处理时间。然后使用Davit Vision Transformer处理每个提取的框架，以生成有意义的文本注释，描述素材的关键元素。使用BART模型将注释进一步凝结成简洁而相干的叙述摘要。整个管道都集成到基于交互式的级应用程序中，使用户可以上传视频，查看注释并查看摘要。通过测量注释准确性，摘要连贯性和用户满意度来评估系统的表现。
Mount Malindang 1月14日
在生物多样性研究计划的背景下进行的有关植被和政策的山研究正在转变为“第二代研究”。因此，与“第一代”中所做的相比，他们搜索了新方法。2002年1月的任务集中在这种转变上。在植被研究中，这意味着在植被分析的现场采样新方法中引入和开发。为了进行政策研究，朝着更深入的访谈迈出了定性步骤，以深入了解森林退化和生物多样性丧失背后的动机和权力关系。为了这样做，设计了一个面试框架。对于两个研究小组，探索了整个研究的连贯性的可能性。
TCMS趋势2025
我们着眼于2025年，火车控制和管理系统的演变位于铁路行业的变革时代的最前沿。增强的网络安全措施的整合将保护重要的系统免受新兴威胁，而对ETCS互操作性的推动将有助于跨不同技术的无缝沟通，从而确保在复杂的环境中运行连贯性。安全功能的持续发展将促进安全措施，以防止事故，保护乘客和员工并建立公众信任。加上对可持续性的坚定承诺，这些趋势强调了铁路部门致力于最大程度地减少环境影响，同时提供可靠，高效和安全的服务。