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使用视觉和语言变压器模型的视频摘要

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使用视觉和语言变压器模型的视频摘要

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工具。最初，通过使用OpenCV从监视视频中提取帧进行数据预处理。动态调整框架提取的间隔，以平衡细节水平与处理时间。然后使用Davit Vision Transformer处理每个提取的框架，以生成有意义的文本注释，描述素材的关键元素。使用BART模型将注释进一步凝结成简洁而相干的叙述摘要。整个管道都集成到基于交互式的级应用程序中，使用户可以上传视频，查看注释并查看摘要。通过测量注释准确性，摘要连贯性和用户满意度来评估系统的表现。

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