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大型企业面临着实现可持续发展目标（SDG）的关键当务之急，尤其是目标13，该目标着重于打击气候变化及其影响。减轻气候变化的效果，减少企业范围3（供应链排放）至关重要，因为它占总排放库存的90％以上。但是，跟踪范围3的排放证明了挑战，因为必须从数千个上游和下游供应商那里收集数据。为了应对上述挑战，我们提出了一个首个框架，该框架使用适应域的NLP基础模型来估算范围3的范围3排放，该框架将金融交易用作购买商品和服务的代理。我们将提出的框架的性能与最先进的文本分类模型（例如TF-IDF，Word2Vec和零射击学习）进行了比较。我们的结果表明，适应领域的基础模型优于最先进的文本挖掘技术，并且表现效果以及主题专家（SME）。拟议的框架可以加速企业量表的范围3估计，并有助于采取适当的气候行动以实现SDG 13。
使用大语言模型的供应链排放估算
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