XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System跟踪范围
CAPTOR-E - 亨索尔特
面对挑战 • 主动电子波束控制和几乎即时重新定位雷达波束可实现更快的检测和更大的跟踪范围 • 具有灵活雷达资源管理的 AESA 技术将提高跟踪性能/跟踪稳健性和导弹制导能力，以应对同时多目标的情况。• AESA 的快速波束控制和高可靠性将提高战斗机的作战效率和任务可用性 • 快速电子扫描与慢速移动机械重新定位相结合，可实现宽视场操作和高态势感知
海洋工程，IEEE 期刊 - 语义学者
摘要 - 在北极地区，从浮冰进行的水下声学测量通常需要无人遥控水听器。目的可能是设置冰下声学跟踪范围，以避免冰站产生的噪音和/或测量传输损耗。无论如何，最好使用可靠、成本低、易于操作、坚固耐用且无需维护的系统。这些理想特性可以通过使用基于改进的声纳浮标的手动部署远程水听器系统来满足。本文介绍了在北极修改、供电和手动部署 AN/SSQ-57A 声纳浮标的具体方法和设备。这些方法和建议可以轻松扩展以用于其他类型的声纳浮标。经过修改的声纳浮标可以从远程无人站点连续传输长达 30 天，范围为 20 公里。将提供来自 APLIS 87 冰站的样本声学数据。
使用大语言模型的供应链排放估算
大型企业面临着实现可持续发展目标（SDG）的关键当务之急，尤其是目标13，该目标着重于打击气候变化及其影响。减轻气候变化的效果，减少企业范围3（供应链排放）至关重要，因为它占总排放库存的90％以上。但是，跟踪范围3的排放证明了挑战，因为必须从数千个上游和下游供应商那里收集数据。为了应对上述挑战，我们提出了一个首个框架，该框架使用适应域的NLP基础模型来估算范围3的范围3排放，该框架将金融交易用作购买商品和服务的代理。我们将提出的框架的性能与最先进的文本分类模型（例如TF-IDF，Word2Vec和零射击学习）进行了比较。我们的结果表明，适应领域的基础模型优于最先进的文本挖掘技术，并且表现效果以及主题专家（SME）。拟议的框架可以加速企业量表的范围3估计，并有助于采取适当的气候行动以实现SDG 13。
眼动界面操作飞机显示器
摘要：长期以来，眼球注视追踪器因其在航空领域的实用性而受到广泛研究。到目前为止，已经在飞行电子显示器和模拟条件下头戴式显示系统的注视控制界面方面进行了大量研究。在本文中，我们介绍了在实际飞行条件下眼球注视追踪器的使用情况及其在此类使用条件和照明下的故障模式的研究。我们表明，具有最先进精度的商用现货 (COTS) 眼球注视追踪器无法提供超出一定眼部照明水平的注视估计。我们还表明，眼球注视追踪器的有限可用跟踪范围限制了它们即使在飞行员自然操作行为期间也无法提供注视估计。此外，我们提出了三种开发眼球注视追踪器的方法，这些方法旨在使用网络摄像头代替红外照明，旨在在高照度条件下发挥作用。我们展示了使用 OpenFace 框架开发的智能追踪器，在室内和室外条件下的交互速度方面，它提供了与 COTS 眼动追踪器相当的结果。
关于使用 AESA（有源电子扫描阵列）雷达和 IRST（红外搜索和跟踪）系统检测和跟踪低可观测威胁
摘要。雷达无疑是战场上最重要的传感器，可用于对飞行器进行预警和跟踪。采用 AESA 火控雷达的现代战斗机能够捕获和跟踪远距离目标，距离可达 50 海里或更远。然而，低可观测或隐形技术的普及对雷达能力提出了挑战，将其探测/跟踪范围缩小了大约三分之一。战斗机雷达的这种退化更为严重，因为大多数隐形威胁都针对更高的频段进行了优化，例如火控雷达的情况。因此，电磁频谱的其他部分已被重新考虑，例如红外辐射 (IR)。由于燃料燃烧、空气动力摩擦和红外反射，每架飞机都是红外源。这样，喷气式战斗机就可以在寒冷的天空背景下被红外传感器探测到。因此，IRST 系统重新出现，为雷达提供了替代方案。除了目标探测能力（无论是否隐身）之外，IRST 系统还具有被动操作、抗干扰能力和更好的角度精度。另一方面，它们容易受到天气条件的影响，尤其是潮湿，同时它们不能像雷达那样直接测量距离。本文探讨和比较了 AESA 雷达和 IRST 系统这两种方法的能力和局限性，也对传感器融合的优势提供了一些见解。
心肌应变成像
心肌菌株可能表明心脏的临界障碍，可用于在症状和不可逆的心肌功能障碍发展之前为治疗提供信息。背景术语“应变”表示力下的尺寸或变形变化。在超声心动图中使用时，“应变”一词用于描述通过心脏周期缩短，增厚和延长心肌的大小。最常见的心肌应变度量是长轴中左心室（LV）的变形，称为全局纵向应变（GLS）。在收缩期间，心室心肌纤维从底部到顶点的移动缩短。gls用作全局LV功能的度量，并为每个LV段提供了定量的心肌变形分析。心肌菌株成像旨在检测具有保留LV射血分数的患者LV功能的亚临床变化，从而可以尽早检测到收缩功能障碍。由于应变成像可以比标准方法更早地识别LV功能障碍，因此在患者患有症状和不可逆的心肌功能障碍之前，这会提高预防心力衰竭的可能性和原发性预防。斑点跟踪超声心动图的潜在应用是冠状动脉疾病，缺血性心肌病，瓣膜心脏病，扩张心肌病，肥厚性心肌病，胁迫心肌病和化学疗法相关的心脏毒性。心肌菌株成像心肌菌株可以通过心脏磁共振成像（MRI），组织多普勒成像或斑点跟踪超声心动图（Ste）来测量。组织多普勒菌株成像自1990年代以来一直在使用，但其局限性包括角度依赖性和明显的噪声。2016年，Smiseth等人。报告说，目前最广泛使用的心肌菌株的方法是Ste。（1）在Ste中，由超声梁和心肌纤维之间的相互作用产生的天然声学标记形成干涉模式（斑点）。这些标记是稳定的，Ste在常规的二维超声图上分析了每个点（斑点）的空间位错（跟踪）。超声心动图是使用专用工作站上的特定声学跟踪软件处理的，并通过对心肌菌株的离线半小节分析进行处理。二维位移是通过搜索与图像处理算法的搜索来识别的，以跨两个帧进行类似模式。在跟踪框架到框架时，斑点的时空位移提供了有关心脏周期中心肌变形的信息。gls对每个LV段进行定量分析，该分析表示为百分比。除GLS外，Ste还允许评估LV旋转和扭转动力学。监管状况通过510（k）流程，美国食品药品监督管理局（FDA）已清除了许多图像分析系统。这些示例如表1所示。例如，Echolnsight软件系统（Epsilon Imaging）“能够生产和可视化2维（2D）组织运动测量（包括组织速度，应变，应变，应变率）和心脏结构测量信息，这些信息来自于在任何B模式下在任何B模式下在组织中跟踪示意区域的跟踪范围（包括有害的）图像的图像，