气候变化,城市扩张和其他威胁的影响:监视利比亚艾哈迈德·布扎安(Libya Ahmed Buzaian),艾哈迈德·马哈莫德(Ahmed Mahmoud)和穆夫特·艾哈迈德(Muftah Ahmed)的新方法(中东和北非项目的濒危考古学)对气候变化对遗产保护的巨大挑战对遗产构成了极大的挑战。本文介绍了机器学习自动化变更检测(MLACD)方法的创新应用,该方法是由中东和北非(Eamena)项目(EAMENA)项目开发的,用于监测考古遗址和景观。在文化保护基金的赠款的支持下,Eamena团队为利比亚古物部的遗产专业人士组织了两个专业培训研讨会,旨在促进当地能力记录和监测气候变化对文化遗产的影响。MLACD技术应用于利比亚的三个地区。初始桌面评估之后是利比亚同事开展的现场工作,以验证和验证遥感分析。这种方法结合了先进的遥感技术和通过现场工作验证,为监视和维护考古遗址提供了一个强大的框架,尤其是在特别容易受到气候变化影响的地区。
摘要 COVID-19 大流行正在重新定义经济现实。全球封锁造成的混乱导致人们重新评估商业模式和业务惯例。组织采取两种主要的适应策略来应对环境变化。战略契合度是指公司寻求机会和资源之间的匹配,而战略延伸是指公司在资源和/或机会不足的情况下仍遵循其愿望(战略意图)。通过创新和杠杆作用可以弥补差距。本文的主要目标是研究战略契合度和战略延伸的理论和实例,以适应大流行现实。Red Noses International、迪卡侬、福特、特斯拉汽车或学校和大学等组织的例子被用来说明战略延伸。GAP、Zoom、Teams、Uber Eats、Veclaim 和 PKN Orlen 正在说明战略契合度。
摘要。多模式模型(例如剪辑)具有显着的零拍传输功能,使其在不断学习任务方面非常有效。然而,这种优势因灾难性遗忘而严重损害了这一优势,这破坏了这些模型的宝贵零击学习。现有方法主要集中于保存零拍的功能,但在完全利用多模式模型中固有的丰富模态信息方面通常不足。在本文中,我们提出了一种策略,以增强零射击转移能力和对新数据分布的适应性。我们引入了一种新型的基于图的多模式接近蒸馏方法,该方法保留了视觉和文本方式的内部和模式间信息。通过样本重新加权机制进一步增强了这种方法,并动态调整教师对每个样本的影响。实验结果证明了对现有方法的有很大改善,这说明了所提出的方法在持续学习领域的有效性。代码可在github.com/myz--ah/awoforget上找到。
但地缘政治限制正在不断升级,这对航空航天供应链构成了新的更大威胁。在过去三年中,限制措施迅速增加,直接影响了航空航天供应链,既有现有政策的收紧(例如加强贸易关税),也有新政策的出台(例如工业黑名单)。根据世界贸易组织的数据,2017-2020 年期间,受非新冠疫情限制措施影响的进口量翻了一番。例如,美国对钢铁和铝以及来自中国的产品征收特别关税(这是中美贸易战的结果),甚至其他国家作为地区工业黑名单的一部分对零部件销售实施限制。
国防部的《气候风险分析》报告得出结论,这些变化可能会产生气候危害,如海冰或冰川消融、海平面上升、洪水、干旱、极端高温、野火和热带气旋。这些危害中的每一个都会对国际安全产生影响。例如,干旱可能导致供水不足并对农业生产产生不利影响。这可能会加剧受影响地区对自然资源的竞争或冲突。洪水可能会破坏关键基础设施并使人口流离失所,进而导致大规模移民或政治危机。国防部指出,这些危害可能会“[重塑]地缘战略、作战和战术环境,对美国国家安全和国防产生重大影响。”