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EU策略和对齐经理招聘类型 社区的成人心理健康和福祉基金 苏格兰的仇恨犯罪策略：交货计划 学习障碍，自闭症和神经疾病法案 GDP季度国家帐户，苏格兰 新的苏格兰难民整合策略 DNA测试和声明的详细信息 DPEA指南注释27 AN ... 的描述中的变化 年度NHS苏格兰气候紧急与可持续性报告2024 适应气候变化 苏格兰生物多样性交付计划2024–2030
苏格兰部长一直坚定地承诺在英国退欧后保持苏格兰与欧盟的密切关系。英国退出《欧洲联盟（连续性）（苏格兰）2021年法案》，为部长们提供了维持苏格兰与欧盟法律保持一致的权力，而其他方法不合适或不合适。
长期增长和适应气候变化
1. 低碳、气候适应型城市 2. 可持续基础设施融资 3. 挑战性环境下的低碳工业战略 4. 整合气候与发展政策，实现“气候兼容发展” 5. 低碳经济中的竞争力 6. 行为改变的激励措施 7. 适应气候的信息 有关 CCCEP 的更多信息，请访问 www.cccep.ac.uk 格兰瑟姆气候变化与环境研究所由伦敦政治经济学院于 2008 年成立，旨在汇集经济学、金融、地理、环境、国际发展和政治经济学方面的国际专业知识，打造一个世界领先的政策相关研究和培训中心。该研究所由格兰瑟姆环境保护基金会和其他一些机构资助。它有 13 个广泛的研究领域：
后基因组时代的智能育种方法用于开发适应气候的粮食作物
为了应对气候变化以及相关的非生物和生物胁迫挑战，改良作物特性对于开发优良作物品种至关重要。气候变化导致的全球变暖会引发更高的害虫压力和植物疾病，从而严重影响作物生产。控制作物抗逆或抗病基因的特性在经济上对作物至关重要。在这种情况下，广泛探索可用的野生、抗性或易感种质并揭示遗传多样性对于育种计划仍然至关重要。下一代测序技术和组学方法的出现通过提供多种植物的基因组序列和转录组加速了植物育种。解码的植物基因组的可用性提供了一目了然地识别候选基因、数量性状位点 (QTL)、分子标记和全基因组关联研究的机会，这些研究可能有助于高通量标记辅助育种。近年来，基因组学与标记辅助育种相结合，揭示了提高作物产量和质量的机制。在本综述中，我们讨论了标记辅助育种的各个方面以及基因组学、生物信息学、高科技音位学、基因组编辑和用于改良作物的新型植物育种技术时代的育种方法的最新前景。简而言之，后基因组学时代的智能育种工具包可以稳步帮助开发气候智能型未来粮食作物。
鹰嘴豆 (Cicer arietinum L.) 抗非生物胁迫和适应气候变化的育种综合综述
摘要：鹰嘴豆是世界上最重要的豆类作物之一，是极好的蛋白质来源。它在雨养条件下生长，平均产量为 1 吨/公顷，远低于最佳条件下 6 吨/公顷的潜力。高温、低温、干旱和盐度的综合影响会影响物种的生产力。在这方面，回顾了几种赋予对非生物胁迫耐受性的生理、生化和分子机制。近 100,000 个鹰嘴豆种质的大量收集是育种计划的基础，通过常规育种，如种质引进、基因/等位基因渗入和诱变，已经取得了重要进展。同时，分子生物学和高通量测序的进展使得能够开发出针对鹰嘴豆属的特定分子标记，从而促进产量成分和非生物耐受性的标记辅助选择。此外，转录组学、蛋白质组学和代谢组学已使我们能够识别与鹰嘴豆对非生物胁迫的耐受性相关的特定基因、蛋白质和代谢物。此外，在转基因植物和使用基因编辑获得耐旱鹰嘴豆的研究中也取得了一些有希望的结果。最后，我们提出了一些未来的研究方向，这些研究方向可能有助于在气候变化的情况下获得对非生物胁迫具有耐受性的鹰嘴豆基因型。
适应气候变化和运营政策的编程策略-LDCF SCCF理事会文件
3。政府间气候变化（IPCC）第六次评估报告指出，“人类引起的气候变化已经在影响全球每个地区的许多天气和气候极端。自第五次评估报告以来，观察到的极端变化的证据，例如热浪，大降水，干旱和热带气旋，尤其是它们对人类影响的归因”。2表1显示了对非洲，亚洲和小岛的一些观察到的气候影响，它们共同拥有世界上许多最脆弱的国家。也有证据表明气候变化减少了粮食和水安全。3全球风险报告2022将“气候行动失败”排名为第一风险，可能在未来十年内造成全球损失最大的风险，随后是极端天气和生物多样性损失。4
打造适应气候变化的城市配电系统
城市化和能源基础设施。过去几十年来，亚太地区许多国家都经历了快速城市化。该地区的城市居民从 1970 年的 3.75 亿增加到 2019 年的 20 多亿，并将在未来 30 年内再增加 10 亿，到 2050 年，该地区的城市化率将达到 64% 左右（亚洲开发银行，2021 年）。由于全球 80% 以上的国内生产总值来自城市，城市化在可持续增长中发挥着主导作用（世界银行，2020 年）。现代城市的繁荣和发展依赖于基础设施和服务。然而，广泛的城市扩张给基础设施发展带来了巨大压力。交通、医院、供水、卫生、废物管理、能源和电信等设施被归类为生命线基础设施，在亚洲开发银行（亚行）的发展中成员国（DMC）的大多数城市，这些设施都发展不足且资金不足（联合国亚太经社会，2019 年）。
人工智能用于适应气候变化
气候变化适应很复杂，因为大多数解决方案都需要平衡协同作用和权衡利弊，而这些协同作用和权衡源于适应所涉及的社会生态系统和部门之间的相互依赖关系。适应作为对实际或预期气候变化的调整过程，通常是针对当地或部门的（Field 等人，2014 年），并且可能忽视跨部门和跨地区的气候风险传播（Challinor 等人，2018 年）。不同行为者的适应方式也不同，并且具有不同的适应措施能力和选择。此外，前所未有的气候事件和气候变化影响的时间滞后会产生难以适应的未知后果。结果是一个复杂、不确定且快速变化的适应挑战矩阵（Helmrich & Chester，2020 年），而传统的气候变化适应工具和策略无法应对。随着新数据流和分析能力的不断增加，人工智能 (AI) 帮助应对这些适应挑战的新机会也随之出现。尽管人工智能已应用于气候变化科学，但这主要局限于气候变化建模、影响和缓解（Huntingford 等人，2019 年；Jones，2017 年；Monteleoni 等人，2013 年；Rolnick 等人，2022 年），而对适应的关注较少。人工智能对于适应的价值会增加，尤其是当它有助于分析上述复杂性时，例如协同作用和权衡、异质参与者以及气候变化影响的未知后果。此外，人工智能正在迅速发展，以处理适应研究中普遍存在的数据稀缺问题。本文重点介绍了这些角色以及与适应相关的关键应用。
适应气候变化的有用工具
实施规则引用了2007年7月28日批准的众议院第十三届委员会关于气候变化问题的报告，该报告接受并重申了国际气候变化专门委员会对《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC）采取减缓和适应气候变化双重行动战略的指示。在适应策略方面，PTC实施细则重申，水资源的高效综合利用是绝对优先事项，特别是考虑到根据IPCC最新情景，地中海地区和意大利的气候变化将导致可用水资源减少。
为适应气候变化，荷斯坦弗里斯兰奶牛被基因改造，毛色变淡
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证永久有效。它是在预印本（未经同行评审认证）下提供的，作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。此版本的版权持有者于 2020 年 9 月 17 日发布。；https://doi.org/10.1101/2020.09.15.298950 doi：bioRxiv 预印本
加速作物育种，开发适应气候的品种
气候变化可能在不久的将来对粮食安全构成巨大风险。开发适应气候变化的品种将使人类社会做好应对前所未有的气候变化的准备。当前品种开发计划的进展速度可能无助于确保粮食生产的自给自足。分子遗传学的最新进展需要与传统育种策略相结合，以缩短育种周期并更精确地实现预期结果。此外，更多地重视孤儿作物的育种扩大了作物多样化的范围。气候变化可能对作物的生长和发育产生多种影响。因此，为了应对气候变化的不利影响，应该制定全面的育种策略，以加速作物改良计划，以实现未来无饥饿的世界。