XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System适应气候
美国经济适应气候变化及其成本；
∗ 我们感谢亚利桑那州立大学、芝加哥联邦储备银行和 SED 2018 演讲的参与者，特别是 Gadi Barlevy、Jeff Campbell、Tatyana Deryugina、Olivier Deschenes、Stephie Fried、Dana Kiku 和 Sam Schulhofer-Wohl 对本文早期版本的评论或建议。本文表达的观点为作者观点，并不一定代表芝加哥联邦储备银行或联邦储备系统的观点。† 芝加哥联邦储备银行；230 S. LaSalle Street, Chicago IL 60604。电子邮件：francois.gourio@chi.frb.org ‡ 哥伦比亚大学法学院。435 W 116th St, New York, NY 10027。电子邮件：Charles.Fries@columbia.edu 1 例如，参见 Hsiang 等人 [ 2017 ] 或 Schlenker 和 Roberts [ 2009 ]。这些估计值已在国家媒体上被广泛报道（例如，参见 Plumer 和 Popovich [ 2017 ]）
气候变化一直在影响水资源，并增加了由水引起的灾害。这尤其影响了依赖农业的弱势群体和社区的生计，因为他们适应气候冲击和压力的能力有限。省 2 虽然交通相对便利，但对气候变化的脆弱性处于高到非常高的水平（NAPA，2010 年），在绝对贫困和多维贫困方面都相对落后（NPC，2018 年）。在此背景下，实施了减少气候变化影响的地方倡议 (LIRIC) 项目，以让基层民间社会组织 (CSO) 参与气候行动，并帮助地方政府创造有利于气候适应性发展的环境。
ADRA 与 Rupantaran 和尼泊尔社区发展与宣传论坛 (CDAFN) 合作，在 2 省 Mahottari 和 Dhanusha 地区的 6 个市镇/农村市镇开展工作。为期 42 个月的项目将特别关注多方面的战略，以促进功能性 CSO 网络作为气候问题的倡导者，提高社区意识并主张他们的权利，提高实施气候变化适应和减缓行动的能力，这也将创造收入和就业机会，并与当地政府合作，为气候适应力和纳入当地发展计划创造有利的环境。这三个领域的改善，无论是单独还是协同，都将增强贫困和脆弱社区对气候冲击和压力的适应力。
森林碳的付款农业适应气候变化
气候变化1和气候变异性对农业生产和农场生计构成了巨大风险，生产者将需要适应不断变化的气候，而气候变化是明显变化的，以应对这些挑战。农业生产者长期成功地适应了许多内部和外部压力，并且在面对这些压力时取得了显着的进步。然而，威胁，实际上，气候不断变化的现实使我们国家的粮食和纤维资源陷入了危险。近年来已经证明了我们的生产系统脆弱性在不断变化的气候和极端天气中。的确，2012年是造成农作物损害（157亿美元）和与天气有关的灾难的记录中最昂贵的年份之一。 2席卷美国大部分地区和美国东部的历史干旱造成了广泛的作物损害，并导致了有史以来最大的政府作物保险支付。 2011年有创纪录的12次与气候有关的灾难，每次造成10亿美元。 因此，越来越多地认识到，我们的生产系统将需要表现出更大的灵活性才能保持生存。 图1显示，历史产量增加了我们的生产系统，以及气候变异性和极端对产量的影响。的确，2012年是造成农作物损害（157亿美元）和与天气有关的灾难的记录中最昂贵的年份之一。2席卷美国大部分地区和美国东部的历史干旱造成了广泛的作物损害，并导致了有史以来最大的政府作物保险支付。2011年有创纪录的12次与气候有关的灾难，每次造成10亿美元。因此，越来越多地认识到，我们的生产系统将需要表现出更大的灵活性才能保持生存。图1显示，历史产量增加了我们的生产系统，以及气候变异性和极端对产量的影响。
太平洋适应气候变化项目
独特的多元化和脆弱的太平洋岛屿国家和地区（PICT）都知道，适应当前和预期的气候变化对于实现可持续发展至关重要。认识到这种需求，PACC项目的目的是增强参与国家适应关键开发部门气候变化的能力：粮食生产和粮食安全，沿海管理和水资源管理。 支持这些领域的改进PACC项目正在努力建立对PICT气候变化的韧性。 在与实施机构和政府同行进行密集的协商过程之后，适应项目现在正在全国范围内实施。认识到这种需求，PACC项目的目的是增强参与国家适应关键开发部门气候变化的能力：粮食生产和粮食安全，沿海管理和水资源管理。支持这些领域的改进PACC项目正在努力建立对PICT气候变化的韧性。适应项目现在正在全国范围内实施。
Swaziland水资源领域的脆弱性和适应气候变化
预计南部非洲地区的降水量减少，斯威士兰也不例外。将来的12个通用循环模型（GCM）的平均结果（降水，潜在的蒸散量）将来（2021年至2060年）和观察到的溪流流量被输入到校准的降雨径流模型（WATBAL模型）中，以确定斯威济兰州在预期的气候变化下四个集水区的水资源。仿真结果表明，当前流量位于所有集水区投影流的95％置信区间内。这意味着在5％置信度下观察到的流流量和投影流量之间没有显着差异。但是，径流变化在2.5％至97.5％之间的变化范围在-17.4至26.6之间； -31.2至18.1; -40.3至27.7;和-40.8％至34.9％的Mbuluzi，Usutu和Ngwavuma集水区分别为三个流域（USUTU，MBULUZI和NGWAVUMA）的大部分月份，径流变化的中位数为负。因此，在预期的气候变化下，这三个集水区的径流将更少。因此，提出了三个流域的径流，并提出了Swaziland的适应选项。