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人工智能用于适应气候变化
气候变化适应很复杂，因为大多数解决方案都需要平衡协同作用和权衡利弊，而这些协同作用和权衡源于适应所涉及的社会生态系统和部门之间的相互依赖关系。适应作为对实际或预期气候变化的调整过程，通常是针对当地或部门的（Field 等人，2014 年），并且可能忽视跨部门和跨地区的气候风险传播（Challinor 等人，2018 年）。不同行为者的适应方式也不同，并且具有不同的适应措施能力和选择。此外，前所未有的气候事件和气候变化影响的时间滞后会产生难以适应的未知后果。结果是一个复杂、不确定且快速变化的适应挑战矩阵（Helmrich & Chester，2020 年），而传统的气候变化适应工具和策略无法应对。随着新数据流和分析能力的不断增加，人工智能 (AI) 帮助应对这些适应挑战的新机会也随之出现。尽管人工智能已应用于气候变化科学，但这主要局限于气候变化建模、影响和缓解（Huntingford 等人，2019 年；Jones，2017 年；Monteleoni 等人，2013 年；Rolnick 等人，2022 年），而对适应的关注较少。人工智能对于适应的价值会增加，尤其是当它有助于分析上述复杂性时，例如协同作用和权衡、异质参与者以及气候变化影响的未知后果。此外，人工智能正在迅速发展，以处理适应研究中普遍存在的数据稀缺问题。本文重点介绍了这些角色以及与适应相关的关键应用。
气候变化适应策略对乌干达中部和北部乌干达贝纳德·奥齐玛（Benard Onzima）的豆产量的影响*农业综合企业和自然
气候变化适应策略对乌干达中部和北部乌干达贝纳德·恩齐马中部和北部的豆产量的影响*农业综合企业和自然资源经济学系，乌干达坎帕拉的马克塞雷大学。电子邮件：benardonzima@yahoo.com恩德·卡通吉国际热带农业中心（CIAT），乌干达坎帕拉。电子邮件：e.katungi@cgiar.org Jackline Bonabana-Wabbi Agribusiness和自然资源经济学系，Makerere University，Kampala，乌干达。 电子邮件：jbexim@gmail.com *通讯作者摘要本文分析了适应气候变化对豆类生产力在微型规模上使用工具变量技术在两阶段计量经济学模型中的影响，并使用北部和中部乌干达的农业家庭收集的数据在两个阶段的计量经济学模型中。 我们采用了双变量概率技术来对同时和相互依存的采用决策进行建模，并进行了有序的概率来建模适应强度。 由于适应决策的潜在内生性，使用仪器变量和控制功能方法对适应的影响进行了建模。 采用两种选定的适应策略的动力是异质的。 特定于位置的因素影响了两个研究区域之间适应的强度。 适应的影响对于使用较高策略的家庭更强，证据表明，农民需要同时使用两种适应策略来最大程度地提高适应性的积极影响。 关键词：改编；豆子;乐器变量；内生性；乌干达1。 2014）。 2011）。 2009; Niang等。电子邮件：e.katungi@cgiar.org Jackline Bonabana-Wabbi Agribusiness和自然资源经济学系，Makerere University，Kampala，乌干达。电子邮件：jbexim@gmail.com *通讯作者摘要本文分析了适应气候变化对豆类生产力在微型规模上使用工具变量技术在两阶段计量经济学模型中的影响，并使用北部和中部乌干达的农业家庭收集的数据在两个阶段的计量经济学模型中。我们采用了双变量概率技术来对同时和相互依存的采用决策进行建模，并进行了有序的概率来建模适应强度。由于适应决策的潜在内生性，使用仪器变量和控制功能方法对适应的影响进行了建模。采用两种选定的适应策略的动力是异质的。特定于位置的因素影响了两个研究区域之间适应的强度。适应的影响对于使用较高策略的家庭更强，证据表明，农民需要同时使用两种适应策略来最大程度地提高适应性的积极影响。关键词：改编；豆子;乐器变量；内生性；乌干达1。2014）。2011）。2009; Niang等。引言近几十年来，气候变化已经体现在极端天气的增加，气候事件已成为全球最严重的挑战之一（IPCC 2014）。当前的证据表明，非洲的温度预计会升高的速度快于21世纪的全球平均升高（Niang等人。在乌干达，到20302013），高于过去六十年中观察到的温度升高。较高的温度介导了更快的土壤水分损失，为某些害虫和疾病创造有利的条件，并导致耕地损失（Hisali等人作物模拟研究预测，气候变化将对整个非洲主要作物的产量产生总体负面影响（Thornton等人。2014; Ramirez-Villegas＆Thornton 2015）。共同的豆子通常由于其中高度的起源而对高温敏感，并且该作物受到生长的不同环境中存在的生物和非生物胁迫的约束（Beebe等人。2013）。仿真研究表明，普通豆会下降
通过形态自适应四足机器人实现现实世界的人工智能
机器人在其使用寿命期间通常受固定形态的约束，只能调整其控制策略。在这里，我们展示了第一个可以在形态上适应户外非结构化环境中不同环境条件的四足机器人。我们的解决方案植根于具身人工智能，由两个部分组成；（i）允许现场形态适应的机器人，以及（ii）基于当前感知的地形在最节能形态之间转换的适应算法。首先，我们建立一个模型来描述机器人形态如何影响选定地形上的性能。然后，我们在真实的户外地形中测试持续适应，同时允许机器人不断更新其模型。我们表明，机器人利用其训练有效地在不同的形态配置之间转换，与非自适应方法相比，性能显著提高。现实世界形态适应的已证明的好处表明，未来机器人设计中可能存在一种将适应性融入其中的新方式。
与气候相关的财务披露成熟度图
实体的策略和业务模型，包括现有财务资源中的可用性和灵活性的详细信息，以应对与气候相关的场景分析中确定的效果以及实体如何调整或适应的详细信息（通过资产的重新支配或重新利用；投资和剥离等），以及对分析中的任何不认真。
Amman证券交易所与气候相关的披露政策
项目计划Q1 Q2 Q3 Q4 A1。创建指南开发团队：建立一个负责制定指导的团队。A2。进行本地环境研究和参与：进行研究以了解本地环境并与A3互动。与气候草案相关的披露指南：制定指导文件草案。A4。执行成本效益分析研究：分析采用标准的成本和收益。b1。定义采用政策：清楚地概述了采用标准的政策。b2。采用与气候相关的披露的采用：创建必要的法律框架来执行B3。开发用于在约旦采用IFRS S1和S2标准的路线图：概述采用C1的步骤和时间表。在夜间发射气候相关披露指南：正式向公众启动指南。c2。气候披露培训系列：为监管机构和ASE20公司进行讲习班。C4。 气候相关披露工作组的就职典礼：建立一个持续支持和监督的工作组。 C5。 初始自愿报告（2025）：从允许实体适应的自愿报告开始。 C6。 一年级强制性报告（2026）：开始报告与可持续性最关键的披露C7。 完全合规性（2027）：完全符合标准。C4。气候相关披露工作组的就职典礼：建立一个持续支持和监督的工作组。C5。 初始自愿报告（2025）：从允许实体适应的自愿报告开始。 C6。 一年级强制性报告（2026）：开始报告与可持续性最关键的披露C7。 完全合规性（2027）：完全符合标准。C5。初始自愿报告（2025）：从允许实体适应的自愿报告开始。C6。一年级强制性报告（2026）：开始报告与可持续性最关键的披露C7。完全合规性（2027）：完全符合标准。
autoFac：永久机器人机器
摘要 - 目前缺乏完全自主的capabilies，尤其是在任务知识不完整且最佳的机器人解决方案无法预先设计的情况下。进化机器人技术，人工生活和体现的人工智能的交集提出了一种有希望的范式，用于产生适合在未探索，远程和危险环境中长期适应的多任务问题解决器。为了解决不断发展的机器人系统的自动化，我们提出了完全自主的，体现的人工生活工厂和实验室，该工厂和实验室位于各种环境中，作为多任务解决方案。这种综合的工厂和实验室将是自适应的解决方案设计师，并通过加速的人工进化产生了用途的物理机器人，可以尝试不断发现新任务。这样的任务将是在长期（数十年）内（几天）的任务目标实现的垫脚石。而不是纯粹是投机性的，不必要的技术来实现经验证明这些工厂。目前，尽管没有合适的解决方案，但诸如小行星开采，地形形成，太空和深海勘探等应用中，庞大的科学和企业机会正在等待。所提出的体现的人工生活工厂和实验室，称为：AutoFac，使用由人工进化控制器运行的机器人生产设备，以收集和综合环境信息（来自机器人感觉系统）。autoFac是通才的（可在许多环境中部署），但在这种环境中不断生成专家解决方案 - 永久机器人机器。此类信息与当前的需求和任务目标合并，以创建新的机器人实施例和任务定义，这些定义是环境适应的，并与探索平衡了面向任务的行为。
2024-2030 年武装部队卫生服务路线图
为了做到这一点，我们需要采取一种新的心态，这种心态基于责任感、乐观、对未来的信心、大胆、冒险精神、自我质疑的能力、适应的能力，最重要的是，自我更新的能力。我们还必须重申我们的指挥系统的基本原则：承诺、责任、辅助性。这些是我们路线图所依据的支柱，也是其成功的条件。
Cendol：印尼语言的开放指导调节的大型语言模型
大语言模型（LLMS）在各种领域和语言中表现出雄性的能力。然而，低资源语言（例如印尼 - 西安土著语言）出现了一个显着的质量差距，使它们在这种语言文本中具有无效和效率低下。为了弥合这一质量差距，我们介绍了Cendol，Cendol是印尼LLM的集合，其中包含了仅解码器和编码的解码器体系结构，这些架构遍布各种型号。我们强调了Cendol在各种任务中的有效性，取得了约20％的提高，并证明了其概括印度尼西亚看不见的任务和土著语言的能力。此外，Cendol模型展示了改善人类的偏爱，尽管它们在捕获印尼的知识知识和文化价值方面存在局限性。此外，我们讨论了用于语言适应的参数有效调谐（例如Lora）的缺点。另外，我们提出词汇适应的用法以提高效率。最后，我们评估了Cendol的安全性，并展示了一种语言（例如英语）的预训练的安全性，即使没有RLHF和安全性微调，也可以转移到低资源语言（例如印尼语）。1
ipcc-lxii/doc。 9（24.I.2025）议程项目
随着气候变化的影响加剧，适应当前和预计的气候以及缓和和避免伤害的努力也加速了，有关评估气候变化影响和适应背景的方法，指标和指标的专家会议。 这导致了评估影响和气候变化适应措施的许多进步。 然而，这些新兴方法及其相对有效性的证据和数据仍然散射和零星。 The release of the 1994 IPCC Technical Guidelines for Assessing Climate Change Impacts and Adaptations has been followed up by similar products from various global initiatives, including the UNDP-Global Environmental Facility Adaptation Policy Framework (2004) 1 , the Least Developed Countries Expert Group National Adaptation Plan Technical Guidelines 2 and supplementary guidelines 3 and the ISO Guidelines on vulnerability, impacts and risk assessment 4 . 他们有一个共同的野心，以支持结构化的气候影响评估，气候适应计划/策略的设计，适应计划的实施以及跟踪适应实施中的进度。 中间时期还启动了《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC），2030年议程和可持续发展目标（SDGS）和《巴黎协定》。 各国正在承诺一个集体目标，以限制变暖并提高气候弹性，这是通过机制的帮助，以报告各国减少和适应的进展。 评估也保持分散，整个部门的整合有限。有关评估气候变化影响和适应背景的方法，指标和指标的专家会议。这导致了评估影响和气候变化适应措施的许多进步。然而，这些新兴方法及其相对有效性的证据和数据仍然散射和零星。The release of the 1994 IPCC Technical Guidelines for Assessing Climate Change Impacts and Adaptations has been followed up by similar products from various global initiatives, including the UNDP-Global Environmental Facility Adaptation Policy Framework (2004) 1 , the Least Developed Countries Expert Group National Adaptation Plan Technical Guidelines 2 and supplementary guidelines 3 and the ISO Guidelines on vulnerability, impacts and risk assessment 4 .他们有一个共同的野心，以支持结构化的气候影响评估，气候适应计划/策略的设计，适应计划的实施以及跟踪适应实施中的进度。中间时期还启动了《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC），2030年议程和可持续发展目标（SDGS）和《巴黎协定》。各国正在承诺一个集体目标，以限制变暖并提高气候弹性，这是通过机制的帮助，以报告各国减少和适应的进展。评估也保持分散，整个部门的整合有限。最早的IPCC评估重点是评估气候变化影响，并且对适应性的关注有限。随着对气候变化影响的理解的发展以及对适应需求的更高认识，气候变化适应的评估已经取得了显着进步。在理解风险中取得了重大进展，这是整合暴露，危害和脆弱性的关键概念。在纳入基于方案的分析中已取得了进一步的进步，以帮助理解不同温室气体排放途径下的气候变化影响。也越来越关注气候变化的区域影响，以及基于脆弱性和适应能力的区域差异而开发特定于上下文反应的重要性。尽管取得了进展，但评估适应进度的评估滞后于评估气候变化影响的影响。差距在评估适应的可行性和有效性方面仍然存在，包括响应适应的硬和软限制的选择，以及对气候变化适应的能力和障碍。在第六次评估报告（AR6）中，工作组II（WGII）在评估气候变化的影响和适应方面取得了重大进步，提供了更综合，全面和以权益为中心的分析。在第五次评估报告（AR5）上构建，AR6将适应定位为风险框架的核心组成部分，强调“响应在调节风险决定因素中的作用” 5。AR6还强调了如何将适应性集成到