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适用技术： - Glenair
F-35 联合攻击战斗机是一种多用途战斗机，专门针对空对地任务进行了优化，同时还具备空对空辅助能力。它是有史以来设计的最先进的载人战斗机。很有可能，它也将是最后一架。在评估长期总拥有成本以及关键的安全和性能问题（例如安全和防御任务中的人为风险降低）时，很明显，无人系统将在不久的将来接管大多数传统防空功能的主要责任，例如侦察、监视、目标捕获甚至武器部署。军事应用中的无人驾驶车辆在崎岖地形中具有先进的机动性，能够长时间保持在空中，与有人驾驶系统相比具有更好的燃油效率，并且在具有同等功能和性能的情况下总体成本更低。虽然公众的注意力都集中在成功的无人驾驶飞行器 (UAV) 上，例如高空长航时 RQ-4 全球鹰（如图所示），但其他不太知名的系统也在陆地、海洋和太空应用中发挥着同样重要的作用——而不仅仅是军事用途。无人驾驶飞机、潜艇和地面车辆的民用用途包括大气研究和天气预报、火灾监测和有针对性的森林火灾扑灭、农作物监测、炸弹处理、商业捕鱼、偏远地区野生动物普查、城乡安全以及搜索和救援任务。
2022 年至 2026 年北领地太空战略
北领地航天业的长期前景光明，发展势头也开始增强。2021 年 9 月，NASA 访问北领地，视察阿纳姆航天中心，为 2022 年亚轨道发射活动做准备。一年前，在爱丽丝泉，原住民非营利性适用技术中心成为 2 个新地面站的所在地，该公司已为其地面站空间区制定了总体规划，以促进进一步投资。
附录 C：容量扩展假设矩阵
对于可再生资源（例如陆地风能、公用事业光伏、海上风能）和电池存储资源，资源的固定容量贡献基于边际 ELCC 曲线。边际 ELCC 曲线是针对 NYCA 中的每种适用技术类型和每个地区计算的。可再生资源的边际 ELCC 曲线是根据新资源在峰值净负载小时数的前 1%（P99）期间的平均产出（即最高净负载小时数期间的边际贡献）计算的。电池存储资源的边际 ELCC 曲线是根据新资源在最高峰值净负载小时数期间的峰值需求减少量计算的。针对每种技术类型的边际 ELCC 曲线计算中考虑的变量包括每小时负载、资源贡献（分别为可再生能源和电池存储资源的平均产出或峰值需求减少量）和评估资源的每小时负载净值。边际 ELCC 曲线是针对每种情景、NYCA 中的每种适用技术类型以及夏季和冬季的每个地区计算的。 DEFR 的固定容量额定值与 NERC GADS 数据库中联合循环装置的默认降额因子值一致。
RBI公告 - 2024年8月I.经济状况II。是...
分析表明，“支付系统”是优先事项，无论是在金融科技领域的中央银行的创新和监管方面。中央银行数字货币（CBDC）及其用法正在成为政策讨论和倡议的中心领域，重点转移到与适用技术和财务影响有关的早期关注点中，朝着CBDC实施的方式转移。金融科技政策注意事项已在BigTech公司和特定技术（包括Lot，DLT和Cloud Computing）上意识到。印度储备银行应对消费者，服务提供和财务包容性。监管重点旨在将监管机构和市场/创新者聚集在一起。
支持高波动性可再生能源电网的长时储能和灵活发电技术的技术经济分析
摘要 随着可变可再生能源渗透率超过 80%，清洁能源系统将需要长时间储能或灵活的低碳发电。本文，我们对适用技术进行了详细的技术经济评估和不确定性分析，并确定了支持电网规划的挑战和机遇。我们表明，对于 120 小时的储能持续时间，具有地质储存的氢气系统和具有碳捕获的天然气是当前和未来资本成本最低的低碳技术。这些结果对于未来资本成本情景的不确定性具有稳健性，但绝热压缩空气和抽水蓄热可能是当前资本成本情景下不确定情况下成本最低的技术。最后，我们提出了一种使用重型车辆燃料电池的新型储能系统，与之前考虑的最佳储能技术相比，它可以将能源平准化成本降低 13%-20%，从而有助于实现非常高（>80%）的可再生能源电网。
政治经济学与经济增长与发展理论
印度拉贾斯坦邦科塔大学摘要人们普遍认为，尼日利亚经济增长乏力需要通过多种手段解决，如改革或更加市场化的政策、适用技术应用政策、人口和就业政策以及宏观经济政策。尼日利亚已经启动了许多经济战略计划和改革，以实现经济收入来源多样化；其中大多数计划和改革都持续了一段时间，但对该国的经济发展没有多大成效。因此，本研究考察了经济自由主义（一种国际政治经济理论）的应用与尼日利亚经济增长及随后的经济发展之间的联系。利用现有有关该主题的文献数据，本研究发现，促进尼日利亚经济增长的最简单、最可行的方法之一是采用经济自由主义政策，这需要贸易自由主义，以实现全球范围内商品、服务和思想的自由交换。因此，本研究建议联邦政府应重新审视其边境封锁政策，禁止该国发展所需的各种商品进入该国。关键词：政治经济、经济增长、经济发展、经济自由主义和贸易自由主义导言
通过运算符池平铺扩展自适应量子模拟算法
自适应变分量子模拟算法使用来自量子计算机的信息来动态创建给定问题汉密尔顿函数的最佳试验波函数。这些算法中的一个关键因素是预定义的运算符池，从中构建试验波函数。随着问题规模的增加，找到合适的池对于算法的效率至关重要。在这里，我们提出了一种称为运算符池平铺的技术，该技术有助于为任意大的问题实例构建问题定制的池。通过首先使用大型但计算效率低下的运算符池对较小问题实例执行自适应导数组装问题定制拟定变分量子特征求解器 (ADAPT-VQE) 计算，我们提取最相关的运算符并使用它们为更大的实例设计更高效的池。我们在这里对一维和二维的强相关量子自旋模型演示了该方法，发现 ADAPT 会自动为这些系统找到一个高效的拟定。鉴于许多问题（例如凝聚态物理学中出现的问题）具有自然重复的晶格结构，我们预计池平铺方法将成为一种适用于此类系统的广泛适用技术。
ICAR 短期课程 Phenomics-2018
印度农业研究所 (IARI) 是印度首屈一指的农业研究、教育和推广机构。它通过基础研究、开发适用技术和开发人力资源，为科学和社会事业做出了卓越贡献。IARI 的遗传学部门被广泛认为是印度的“绿色革命中心”，是该研究所的重要支柱之一。该部门自 1960 年起就一直存在于 IARI。自成立以来，该部门一直为各种作物以及模式遗传生物的遗传学和植物育种的基础、战略和应用研究做出重大贡献。BP Pal 博士、MS Swaminathan 博士、AB Joshi 博士、HK Jain 博士和 VL Chopra 博士等几位杰出科学家的领导和远见卓识为 IARI 遗传学部门的发展做出了巨大贡献，使其成为遗传学和植物育种教学和研究的卓越中心。遗传学部门培养了一大批来自印度和国外的研究生。该学部的校友曾担任或正在担任各种国内外研究机构的遗传学家和植物育种家，享有很高的声誉。为了培养高素质的人力资源，该学部不断升级其研究生教育和研究计划，并紧跟作物遗传学和育种领域的最新发展。简介
2024-25
印度农业研究所 (ICAR) 是印度规模最大、最重要的农业科学研究、高等教育和培训机构。该机构通过尖端研究、开发适用技术和开发人力资源，为科学和社会事业做出了卓越贡献。事实上，绿色革命诞生于 ICAR-IARI 领域，我们的学生是印度农业研究和教育优质人力资源的核心。该机构一直在调整和改进其政策、计划和方案，以有效应对国家的需求和机遇。在五十年代，科学学科的进步构成了核心方案，为其在 20 世纪 60 年代和 70 年代在研究、教育和推广三个互动领域快速扩张奠定了基础。除了基础研究之外，应用和商品研究也变得非常重要，导致开发了几乎所有主要作物的几种流行高产品种及其相关管理技术，从而带来了国家粮食和农业产量的空前增长。该研究所的主要职能包括农业科学主要分支领域的基础研究和应用研究；本科课程，即社区科学学士、农业学士、农业工程理学士和生物技术理学士；以及硕士、技术硕士和博士研究生教育，根据 1956 年《大学资助委员会 (UGC) 法案》，该研究所被授予大学地位；专门的研究生培训课程；以及特定领域的推广教育和技术转让。该研究所的行政管理由印度农业研究理事会 (ICAR) 负责，该理事会是根据 1860 年《社团注册法案》成立的自治组织。