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亚的斯亚贝巴大学 亚的斯亚贝巴理工学院 ...
附录-V: SATCOM 适配板下方机身蒙皮腐蚀和开裂 (777-FTD- 53-12001)。 [66] ................................................................................................................................................ 124
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附录-V：SATCOM 适配板下方机身蒙皮腐蚀和开裂（777-FTD- 53-12001）。[66] ...................................................................................................................................... 124
使用 TMS320C25 或 TMS320C30 DSPS 进行频谱分析以检测发动机爆震
简介 1 ．。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...... div>...........什么是发动机爆震？ div>1 .....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。....爆震传感器 1 .。。。。。。。。 < /div>...........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...直接测量 1 ...................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.........远程测量 1 .............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。................爆震检测概述 2 .........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.......................光谱特征 2 ....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。适配要求 2.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。信号调理 2 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。检测策略 3.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。控制策略 4.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
可解释的视网膜假体人工智能：根据常规临床测量结果预测电极失活
摘要 — 为了提供适当程度的刺激，必须根据个人的感知阈值校准视网膜假体（“系统适配”）。然后可以停用无功能电极以降低功耗并改善视觉效果。然而，阈值不仅在不同电极之间变化很大，而且随着时间的推移也会变化很大，因此需要更灵活的电极停用策略。在这里，我们提出了一个可解释的人工智能 (XAI) 模型，该模型适用于大型纵向数据集，可以 1) 根据常规临床测量（“预测因子”）预测制造商选择在哪个时间点停用电极；2) 揭示这些预测因子中哪些最重要。该模型根据临床数据预测电极停用的准确率为 60.8%。使用系统适配数据时性能提高到 75.3%，当有后续检查的阈值时性能提高到 84%。该模型进一步确定了受试者的年龄和失明发作时间是电极停用的重要预测因子。依赖于常规临床措施的电极失活的精确 XAI 模型可能使视网膜植入物和更广泛的神经假体界受益。
j p e n t e r p r i s s s 30mm/1“平面范围...
八个插座螺钉，但不要拧紧它们。如果您的直径范围为1英寸，请确保在插入示波器之前将随附的适配器件的两半放在示波器环上。然后应将其剩余的适配器一半放在上带碎片中，以形成一个环，以减小安装座的有效直径以容纳1英寸的瞄准管。请参见下图。
战术领域弱势网格的 SOA 建议
1.0 简介 1 1.1 范围 1 1.2 IST-118 团队介绍 1 1.3 本报告的范围和结构 1 2.0 方法 2 2.1 目的 2 2.2 螺旋方法 3 2.3 场景 4 2.4 网络类型 4 2.5 测试和评估 6 3.0 服务 6 3.1 NATO 核心服务 6 3.1.1 技术背景 7 3.1.2 W3C 的 Web 服务 – NATO 的选择 7 3.2 选定的核心服务 8 4.0 核心服务建议 8 4.1 跨层适配 10 4.1.1 哪些优化是可能的？ 10 4.1.2 IST-118 在跨层适配领域的贡献 10 4.1.3 前进的方向是什么？ 11 4.2 消息服务 11 4.2.1 请求/响应服务 11 4.2.2 发布/订阅服务 13 4.3 CIS 安全服务 15 4.3.1 使用哪些标准？ 15 4.3.2 这项服务在战术领域面临的主要挑战是什么？ 16 4.3.3 可以进行哪些优化？ 16 4.3.4 IST-118 在 CIS 安全服务领域的贡献 16 4.3.5 CIS 安全服务建议 17
基于人工智能的工业环境中超可靠低延迟服务性能预测
摘要 — 本文探讨了人工智能 (AI) 技术在工业物联网 (IIoT) 网络性能预测中的应用。在工业环境中，5G 超可靠低延迟通信 (URLLC) 旨在为具有非常严格延迟要求的关键服务提供服务，例如涉及协作机器人的服务。即使灵活的 5G 新无线电 (NR) 设计能够实现目标 IIoT 性能，也需要为 URLLC 提供和保留必要的频谱资源。因此，需要一种服务质量 (QoS) 预测方案来预测性能下降并采取必要的措施，例如网络资源配置或应用程序适配，例如进入适配模式。我们探索了用于工业环境中 QoS 预测的 AI 算法的设计，并比较了不同的回归和分类工具，包括神经网络 (NN) 和 K 最近邻 (K-NN)。我们探索基于信号与干扰和噪声比 (SINR) 的预测，或仅基于机器人在工厂内的位置的预测。由于延迟降低事件通常很少发生，我们观察到训练数据高度不平衡，导致预测准确率低。我们展示了如何通过重要性抽样技术和修改后的检测阈值（我们称之为 M-KNN 方案）来提高预测性能。
Cigna Vision 由纽约市立大学 EyeMed 研究基金会提供服务 C1 PPO 综合计划
o 对于您为镜片选择的所有附加镜片增强功能/选项（未在上面的视力承保范围内显示），均可节省 20%。 • 一副可选传统隐形眼镜或单次购买一次性隐形眼镜 – 代替眼镜镜片和镜架福利（同一福利年度内可能无法同时获得隐形眼镜和眼镜（镜片和镜架））。隐形眼镜零售补贴可用于支付隐形眼镜材料以及补充隐形眼镜专业服务的费用，包括适配和评估，最高可达规定的补贴。 • 当视力较好的眼睛无法通过眼镜将视力矫正到 20/70，而适配隐形眼镜可以获得这种视力水平时，将提供治疗性隐形眼镜的承保；以及在某些屈光参差、圆锥角膜或无晶状体的情况下；由您的视力保健专业人员确定和记录。用于其他治疗目的或因高度近视或远视矫正导致视野变窄而配戴的隐形眼镜，将根据视力保障一览表中所示的选择性隐形眼镜保障范围进行保障。• 一副处方镜片镜架 - 自选镜架最高保障额度为零售计划限额，超出镜架限额的部分可节省 20%；