MEMS 1010 MSE 中的实验方法 MEMS 1011 结构与性能实验室 MEMS 1012 计算材料科学 MEMS 1016* 非线性动态系统 MEMS 1020* 机械振动 MEMS 1030 材料选择 MEMS 1032 汽车制造 MEMS 1033 断裂力学 MEMS 1035 复合材料 MEMS 1045* 自动控制 MEMS 1046* 人机机器人与控制 MEMS 1047 有限元分析 MEMS 1048 纳米级分析与表征 MEMS 1049* 机电一体化 MEMS 1051 应用热力学 MEMS 1053 晶体结构与衍射 MEMS 1055 传输现象的计算机辅助分析 MEMS 1057 微/纳米制造 MEMS 1058 材料的电磁特性 MEMS 1059 相平衡材料学 MEMS 1060 数值方法 MEMS 1063 相变与微观结构演化 MEMS 1065 热系统设计 MEMS 1070 材料机械行为 MEMS 1071 应用流体力学 MEMS 1074 纳米材料与生物分子组装
课程编号 ECS 6103 课程学分 LTPC:3-0-0-3 课程名称 网络物理系统 学习模式 在线 学习目标 学习如何建模和设计软件、网络和物理过程的联合动力学。, 培养实现安全、可靠、高效利用资源的嵌入式系统的技能。, 学会批判性地思考可用于实现这种联合动力学的技术。 课程描述 本课程将概述网络物理系统的建模、构建和分析方法。 课程大纲 计算模型:有限状态机、线程、常微分方程、混合系统、参与者、离散事件、数据流 基本分析、控制和系统仿真:双仿真、可达性分析、控制器合成、近似连续时间系统。与物理世界的交互:传感器/执行器建模和校准、处理多个实时流的并发性、处理软件中的数值不精确性 映射到嵌入式平台:实时操作系统、执行时间分析、调度、并发性 分布式嵌入式系统:协议设计、可预测网络、安全性 学习成果 1. 对网络物理系统的基本了解 2. 培养实现安全、可靠、高效利用资源的嵌入式系统的技能,3. 学会批判性地思考可用于实现这种联合动态的技术。 评估方法 测验/作业/ESE 推荐阅读:
生物医学科学,化学和传染病2020-2024佛罗里达大学药物化学系副教授(任期),2019 - 2024年,佛罗里达大学药物学化学系2014- 2017年佛罗里达大学佛罗里达大学助理教授,佛罗里达大学化学助理教授,2019年佛罗里达大学佛罗里达大学化学助理教授,2013 2009- 2013年,伊利诺伊大学乌尔巴纳 - 坎普恩大学化学系的美国癌症学会(美国癌症学会),化学系(顾问:Paul Hergenrother),2004- 2009年,北卡罗来纳州立大学化学系研究生助理(顾问:Christian Melander:Christian Melander)2004-2007,2004-2007 2024 NIH临时审稿人;生物化学与生物物理学MIRA小组(10 ZRG1 MBBC-B(55)R)2024年2年级杰出教学团队奖,UF COP(与Dr.Venugopalan, Casapao) 2024 American Cancer Society ad hoc Grant Reviewer (January 2024 & June 2024) 2023 American Cancer Society ad hoc Grant Reviewer 2023 NC State University Alumni Speaker (Chemistry Departmental Graduation Ceremony) 2022 Teaching Service Excellence Incentive Award (UF College of Pharmacy) 2022 Best Research Paper Award (UF Medicinal Chemistry Dept.)2022年2年级杰出教学团队奖,UF COP(DRS。Motychka,Peris,Grundmann)2018-2022美国癌症协会研究学者Motychka,Peris,Grundmann)2021 NIH Ad Hoc审稿人; Coccidioycomisosis合作研究中心2020教学服务卓越激励奖(UF药学院)2020年NIH Ad Hoc审查员;打击2019年美国化学学会青年研究者奖(Carbiru)2018年青年研究者奖(Carbiru)2018年教学服务卓越激励奖(UF药学院)2018-2023最大化研究人员研究人员研究奖;美国国家通用医学科学研究所2018年2年级杰出教学团队奖,UF COP(
认知科学 COGS 115:神经发育与认知变化 COGS 116:发展认知神经科学 COGS 118C:神经信号处理 COGS 143:动物认知 COGS 154:通讯儿童/成人疾病 COGS 160:Sem 专题(如适用) COGS 163:脑代谢紊乱 COGS 164:动机神经生物学 COGS 165:认知神经影像学 COGS 169:行为遗传信息 COGS 170:跨尺度脑电波 COGS 171:镜像神经元系统 COGS 172:脑疾病与认知 COGS 174:药物:脑、思维和文化 COGS 175:神经心理学/意识状态 COGS 176:从睡眠到注意力 COGS 177:脑中的空间和时间 COGS 178:基因、脑和行为 COGS 179:认知电生理学 COGS 180:脑中的决策制定 COGS 184:认知进化建模 以及任何 COGS 107 不用于核心序列
反应性中间体:碳烯,硝酸盐,自由基,碳纤维,碳纤维和苯甲酸化学化学的概述和修订。反应分类:简要介绍替代,消除,添加,氧化,还原,重排和周期性反应。
机械工程是一门非常广泛的学科。北达科他州立大学机械工程专业的毕业生可以在各种行业找到工作,包括航空航天、地面车辆、能源、机器人和控制、生物医学、制造业和国防等。通过提供核心(必修)课程,我们的课程旨在让学生重点了解适用于机械工程各个方面的基本概念。除了核心课程外,学生还必须选择至少五门技术选修课程。这些选修课程使学生能够更深入地了解特定的技术领域,使学生能够根据自己独特的职业抱负量身定制教育。通过仔细选择技术选修课,学生可以在以下技术重点领域之一进行专业化。或者,学生可以选择不同重点领域的课程,以获得对一系列学科的更多了解,同时仍然保持更广泛的知识,这是机械工程学位的标志。汽车和地面车辆工程过去一个世纪的工程进步极大地促进了我们社会流动性的提高。地面车辆行业的工程师参与汽车、摩托车、卡车、拖拉机、建筑设备和专用车辆的设计、制造和操作,用于各种农业、工业和娱乐用途。汽车领域正在迅速发展,特别是在自动控制、燃油经济性和排放、安全和车辆推进等领域。汽车/地面车辆工程师可能参与车辆或车辆部件从概念到最终生产的设计、开发、制造、测试和改进。推荐技术选修课程
此主题为学生提供了从基本数据分析到使用R和XGBoost的高级机器学习概念的旅程。每周通过代表性的业务示例研究,我们发现数据如何形成有效的管理和决策。该主题逐渐建立在R编程和机器学习知识的基础上,从而为学生提供了与每周主题相关的R分配的实践经验。需要对任何语言的统计和先前的基本编程技能的基本理解。-------------------------------------------------------------------------------- Part I: Fundamentals of data analytics - Importance of data - Big data - The process of data collection - The process of data cleaning -------------------------------------------------------------------------------- Part II: Human behavior - Non-linear relationships - Missing responses - Biases - Choices and value estimates -------------------------------------------------------------------------------- Part III: Machine learning hiccups - Overfitting and underfitting - Corelation vs causality - Statistical hypothesis testing - Text analysis
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