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课程需求及分配报告 研究生课程，选修课程（第 1 轮）2024/2025 学年第 2 学期
备注：1. 除非另有说明，本报告中的空缺、需求和成功/不成功分配数据显示的是当前轮次中在主列表下选定的课程类别。2. 同一门课程可能在不同的“选择课程”轮次中提供给不同的学生。检查课程是否在特定轮次中可用的一般指南如下：•“选择课程”第 1 轮是针对课程要求、限制/直接辅修要求和 CELC 英语要求的受保护轮次。•“选择课程”第 2 轮及以后包括大学水平要求和无限制选修要求的课程选择。3.“空缺”栏显示当前轮次选择课程分配时的配额（按学生职业）。可能会发生变化，例如管理员在为符合条件的学生运行分配过程之前分配的课程。在处理选择课程（第 3 轮）的课程分配和提交课程请求时，课程类别的所有可用空缺将合并。当课程班级已达到最大容量时，它将更新为“-”。在这种情况下，学生不得选择课程或提出申诉。4.“其他”栏包括课程已提前分配、课程被取消或学生课程状态不再有效等原因。5.请注意，大多数法律选修课程（涵盖所有学术职业）的总配额为 50。第 1 页，共 58 页截至 2025 年 1 月 5 日
选修课程 - TU 登录门户 - 特里布万大学
物理学。课程内容：1. 简介：[2 小时] 1.1 非相互作用电子气。2. Born-Oppenhemier 近似：[3 小时] 2.1 基本哈密顿量，2.2 绝热近似，2.3 简化电子问题。3. 二次量子化：[5 小时] 3.1 玻色子，3.2 费米子，3.3 费米子算符。4. Hartree-Fock 近似：[4 小时] 4.1 非相互作用极限，4.2 Hartree-Fock 近似，4.3 图表。5. 相互作用电子气：[4 小时] 5.1 均匀电子气，5.2 Hartree-Fock 激发谱，5.3 金属的结合能。 6. 金属中的局部磁矩：[4 小时] 6.1 局部矩：现象学，6.2 平均场解。 7. 局部矩的猝灭：[8 小时] 7.1 近藤问题，7.2 近藤汉密尔顿量，7.3 为什么 J 为负？ 7.4 散射和电阻率最小值，7.5 电子-杂质散射振幅，7.6 近藤温度。
MEGR 技术选修课，2025 年春季课程
可再生能源技术与应用（经批准的能源技术选修课）本课程概述了从可再生资源中获取能源的可再生能源系统。它强调能源转换、生产、传输和需求。主题包括从流动流体中提取能量、基于计算机的建模以及与需求相关的社会技术现象。本课程的一个重要要求是完成一个项目，学生可以在上述领域之一实际应用他们的知识。本课程为学生提供了可再生能源系统的坚实基础。这个基础使他们能够理解和分析能源生态系统的动态，从生产到住宅和商业用途。本课程的一个重要成果是理解和技能，为学生从事与能源相关的研究或工业做好准备。
通用选修课 II：第 4 学期印度经济 - ...
通用选修课 II：第 4 学期 印度经济-II 课程简介 本课程探讨特定行业的政策及其对印度主要经济指标趋势的影响。它重点介绍主要的政策辩论，并通过实证证据评估印度经济。
日期标题强制 /选修课资源场地< /div>
第2周星期四08:00 AM - 17：00，星期五08:00 AM - 17:00星期六08:00 AM - 17:00 FRIDAYS：从17:30起所有其他模块星期六和星期日：从08:00 开始第2周星期四08:00 AM - 17：00，星期五08:00 AM - 17:00星期六08:00 AM - 17:00 FRIDAYS：从17:30起所有其他模块星期六和星期日：从08:00
2025年秋季我职业门户选修课
•ME 336：材料处理•ME 350：工程师的机床操作•ME 368C：添加剂制造•ME 371D：医疗设备设计与制造•ME 372C：机械测量理论与设计•** ES 277：人类产品设计（2个学期）（2个学期）
硕士课程的强制性选修模块目录
演示文稿是带有讲义的固定时间窗口中的口头演示，该介绍是基于有关特定主题的奏效文本。目的是传达知识，信息和联系。投资组合考试（PF）最多包括三种评估书面评估，口服评估，实践评估和学生研究项目的评估。在书面证明作为考试的情况下，处理时间不得超过60分钟。研究计划包含有关投资组合考试的评估的信息，包括这些评估的范围，提供这些评估的时期，部分评估如何导致对投资组合评估的整体评估，审查员确定了总体评估以及总体结果以及导致投资组合测试失败的情况。部分服务与考试的主题相同。整个投资组合检查的时间和内容应大致与口头或书面模块检查的时间和内容相对应。
2025年夏季计算机和数据科学学院技术选修课
comp2500 - 安全原则Comp3100 - 系统管理Comp3125 - 数据科学基础COMP3480 - 云计算Comp3550 - 计算机安全性（本课程保留用于网络安全学生，直到注册的第一个周后，直到Comp3575）comp3575 - 用于网络效率和费用的cy cyerics cyerics cyerics cyerics cyerics cyerics cyerics cyerics cyerics cyerics cyerics cyerics cyersic cyersic cy cy cy cy cy cy cy（注册的第一个星期）Comp3800 - 数据可视化Comp3800 - 软件定义的网络Comp3800 - 云计算系统Comp4225 - 游戏设计项目Comp4650 - Web开发（本课程保留为IT和计算机网络为学生保留，直到注册的第一个星期后）for Incormentation for Incormentation for Gaming -ai for Gaming – ai for Game Mather 4050 - Machine 4050
技术学校的强制性选修模块，计算机科学技术
现代的计算机视觉深度学习模型理解和使用（例如B.卷积神经网络（CNN），Resnet，Yolo和Mask R-CNN，用于对象识别，分割或分类等任务）。