摘要:本研究旨在分析外部和内部风险对供应链的关键原因的影响。根据文献研究和与金属行业代表的文献研究和文献,列出了风险的基本原因和最可能的原因。使用风险图通过半定量评估进行分析。测试了事件发生的可能性与其对供应链的影响之间的关系。该研究假定可以通过风险监控来控制关键风险因素。注意使用风险图的有益方面,可以对情况进行全面评估。外部风险和内部风险都会导致供应链的动荡和破坏。发现外部不确定性和危机对供应链风险的直接影响最直接,并且是最危险的。这项工作提出了实际应用风险图以进行风险评估和监控的可能性。提出的风险评估方法补充了风险评估和监测的方法。风险图被用作评估个人风险对供应链的影响的基本工具。已经发现,供应链受到高风险,可以通过风险矩阵程序来监控。进行的分析表明,供应链中的关键风险区域是外部危机,环境不确定性,供应链关系和制造业以及供应链中最危险的风险与供应链参与者控制的外部条件有关。本文通过关注与工业供应相关的选定的广义措施来填补供应链风险监测研究的差距。
每英亩成本($)总文化成本1507.79其他费用运营费用(文化)成本75.39管理费用144.00财产税/水管理评估28.73平均资本投资的利息126.52总成本374.64总费用374.64总成本1882.43
Pharma Innovation Journal 2023; 12(2):126-128 ISS(E):2277-7695 ISN(P):2349-8242 NAAS评级:5.23 TPI 2023; 12(2):126-128©2023 TPI www.thepharmajourl.com收到:28-12-2022接受:30-01-2023 Pridartartment Student,Mahatma Foood Science, Phule Krishi Vidyapeeth,Rahuri,Ahmednagar,Maharashtra,印度,Katte Aishwarya Tanaji Tanaji研究生,四个科学技术系,研究生,研究生,研究生圣雄Phule Krishi Vidyapeth,Rahuri,Ahmednagar,Maharashtra,印度UD Chavan食品科学与技术深部部门负责Vidypeeth,Rahuri,Ahmednagar,Maharashtra通讯作者:PR ADSURE研究生,食品科学与技术系,马哈特马州Phule Phule Krishi Vidyapeth,拉胡里(Rahuri
摘要 软计算方法用于创建估计红土加州承载比值的模型。软计算技术是一种寻找可证明的正确和最佳问题解决方案的算法。路面设计中使用的浸泡 CBR 值需要大约 96 小时才能完成测试过程。这可能既耗时又昂贵,因此研究人员需要寻找其他方法来获取它。各种研究都采用了人工智能技术,包括神经网络、遗传算法和支持向量机,来估计 CBR 值。虽然这些方法提供了潜在的好处,但它们也表现出某些缺点,例如对参数设置的敏感性、适应性受限以及难以理解潜在的关系。本研究提出了一种应对这一挑战的新模型,即人工神经网络 (ANN) 及其混合模型 (ANFIS)。从洞穴中采集土壤样本,并对获取的土壤样本进行必要的测试。进行了指数、压实和加州承载比测试。开发了两种机器学习模型,即人工神经网络 (ANN) 和自适应神经模糊推理系统 (ANFIS),用于预测红土的 CBR 值。这些模型在 70% 的数据上进行了训练,并在剩余的 30% 上进行了测试。两种模型都表现出令人满意的性能,但 ANFIS 模型表现出更高的准确性,这由更高的 R2 值 (0.98)、更低的 RMSE (0.11) 和更低的 MSE (0.33) 证明。这些结果表明 ANFIS 在捕捉数据中的复杂关系方面特别有效,并且是预测红土中 CBR 值的有前途的工具。关键词:软计算技术、加州承载比、指标属性、红土
Pipeline Link 跟踪每个开发阶段的管道资产,提供按国家/地区划分的公司管道信息。与 Pipeline Link 结合,Trial Link 增加了临床试验粒度,允许访问与管道资产相关的基础临床试验,并提供全球临床试验市场的标准化、可搜索视图。
Deloitte是指Deloitte Touche Touche Touche Tohmatsu Limited(“ DTTL”),其全球成员公司网络及其相关实体(统称为“ Deloitte组织”)。dttl(也称为“ Deloitte Global”),其每个成员公司及相关实体都是法律上独立的实体,在第三方方面无法相互义务或彼此约束。dttl和每个DTTL成员及相关实体仅对其自身行为和遗漏,而不是彼此的遗漏负责。DTTL不为客户提供服务。请访问www.deloitte.com/sk/en/即将了解更多信息。
摘要。在2023年创下的全球温度有助于揭示际际时间尺度上全球变暖的加速。加速的直接原因是地球的能量不平衡增加,特别是对地球(降低反照率)的实质性变暗,等于CO 2增加了100 ppm以上的增加,尽管由于有限的全球测量值很难分配Arososol强迫和云反馈之间的反击之间的变化。大2023年变暖与管道中全球变暖的关键发现一致:3降低了气溶胶冷却和高气候敏感性。我们预计,由于当前的大行星能量失衡,创纪录的每月温度将持续到2024年中期,相对于1880 - 1920年,12个月的运行均值全球温度达到 +1.6-1.7°C,在以下LA NINA中仅降至+1.4±0.1°C。考虑到较大的行星能量不平衡,很明显,世界正在穿过1.5°C的天花板,并且要高得多,除非采取措施影响地球的能量不平衡。
[1] K. R. Walker和G. Tesco,“创伤性脑损伤后认知功能障碍的分子机制”,《衰老神经科学》的前沿,第1卷。5,p。 29,2013。[2] S. Jiang,S。Chen和S. Chen,“新型抗菌棉纺织品,配以Siloxane硫磺丙基贝因,” Fiber Soc。春天,pp。263-264,2011。[3] S. Chen等。,“环保抗菌棉纺织品,配以硅氧烷硫丙基贝素,” ACS Applied Material&Interfaces,第1卷。3,不。4,pp。1154-1162,2011。[4] S. Chen,S。Chen,S。Jiang,Y。Mo,J。Tang和Z.GE,“硅氧烷硫烷抗微生物剂的合成和表征,”,《表面科学》,第1卷。605,否。11-12,pp。L25-L28,2011。[5] S. Chen等。,“含有含反应性硅氧烷的性硫丙基的研究,用于抗菌材料中”,“胶体和表面B:Biointerfaces,第1卷。85,否。2,pp。323-329,2011。[6] S. Jiang,Y. Liu,T。Wang,Y。Gu和Y. Luo,“基于MaleImide-Thiol结合的新型抗菌水凝胶的设计和制备”,《 ISSN》,第1卷。2766,p。 2276,2023。 [7] S. Jiang和T. Zhang,“对生物相容性的马来酰亚胺修饰的葡萄糖和透明质酸水凝胶系统的研究”,“精细化学工程”,pp。 100-109,2023。 [8] S. Jiang,Y。Liu和T. Wang,“对神经退行性疾病的新型生物相容性快速凝胶水凝胶的研究”,《生物医学科学与技术研究杂志》,第1卷。 50,没有。2766,p。 2276,2023。[7] S. Jiang和T. Zhang,“对生物相容性的马来酰亚胺修饰的葡萄糖和透明质酸水凝胶系统的研究”,“精细化学工程”,pp。100-109,2023。[8] S. Jiang,Y。Liu和T. Wang,“对神经退行性疾病的新型生物相容性快速凝胶水凝胶的研究”,《生物医学科学与技术研究杂志》,第1卷。50,没有。3,pp。1149-1157,2023。[9] S. Jiang,Y。Liu和Y. Gu,“用于组织工程的基于肽的短多糖水凝胶:迷你综述。”[10] D. Jhala和R. Vasita,“关于模仿人造干细胞生态位的细胞外基质策略的综述,” Polymer评论,第1卷。55,否。4,pp。561-595,2015。[11] M. Bahram,N。Mohseni和M. Moghtader,“水凝胶和一些最新应用的简介”,在水凝胶的分析和应用中的新兴概念中:Intechopen,2016。[12] T. R. Hoare和D. S. Kohane,“药物输送中的水凝胶:进度和挑战”,Polymer,第1卷。49,否。8,pp。1993-2007,2008。[13] S. Jiang,Y。Gu和E. Kumar,“基于五种机器学习算法的磁共振成像(MRI)脑肿瘤图像分类”,“云计算和数据科学,pp。122-133,2023。[14] S. Jiang,Y。Gu和E. Kumar,“通过电子健康记录使用人工智能技术的中风风险预测,”人工智能演变,pp。88-98,2023。[15] J.Song,Y。Gu和E. Kumar,“基于光谱聚类算法的胸部疾病图像分类”,有关计算机科学的研究报告,pp。77-90,2023。[16] Y. Gu等。,“揭示乳腺癌风险特征:由在线网络应用程序赋予的生存聚类分析”,《未来肿瘤学》,第1期。0,2023。