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虚拟现实实验室：学校的前进之路？
摘要 近年来，虚拟现实 (VR) 在学习环境中的应用受到了广泛关注。这种关注是自千禧年以来出现的更广泛趋势的一部分。这种趋势是人们越来越关注能够在科学课堂中提供更大真实感和沉浸感的教学模式。本研究使用 VR 作为数字学习环境支持工具。VR 被定义为使用三维图形系统与各种界面相结合，在计算机生成的环境中提供沉浸感和交互效果。本研究的目的是调查 VR 实验室的内容学习和沉浸感障碍，该实验室旨在为大型大学系统复制动手实验室。数据收集的主要方法是结合多项选择题和开放式调查问卷以及访谈。12 名教师和 285 名学生参加了一项试点计划，测试基于 VR 的实验室系统作为本科生命科学课程的一部分。总体而言，结果表明，由于与课堂沉浸感和界面相关的障碍，目前实施的 VR 系统尚未准备好大规模实施。这项研究还提供了设计建议，可能有助于未来 VR 在课堂上的进一步发展。
![arXiv:2110.04203v2 [cs.AI] 2021 年 10 月 18 日](/simg/5\58d5a0053bae26a7adfd1fb340a26d8711d48d91.png)
arXiv:2110.04203v2 [cs.AI] 2021 年 10 月 18 日
能够与人一起观看视频并通过各种对话分享对视频内容的同理心的人工智能代理是人们期待的有前途的人工智能应用。为此，人工智能代理必须准确地感知和识别视频内容，并基于对内容的理解与人进行自然的多轮对话。最近，人们积极开展文本到视频检索、视频字幕和视频问答 (videoQA) 方面的研究，以提高视频理解智能。此外，已经建立了大规模数据集并公开提供以促进研究 (Alamri 等人 2019 年；Lei 等人 2018 年、2020 年；Choi 等人 2021 年)。使用这些数据集的研究通常应用自动评估指标来衡量人工智能代理的性能。对于视频问答任务，多项选择题通常使用总体准确率，而开放式问答则采用自然语言生成任务中经常使用的评估指标（例如 BLEU（Papineni 等人 2002）、METEOR（Banerjee 和 Lavie 2005）、CIDEr（Vedantam、Lawrence Zitnick 和 Parikh 2015））。这些自动评估指标应用起来很方便，但也有局限性。例如，总体准确率虽然直观且易于计算，但并未考虑问题的难度或所需的认知成分。此外，语言生成模型的评估指标分数无法判断内容是否是问题的正确答案。
现实世界中人工智能支持的教学模拟
摘要：视频会议使课堂上的同步交流成为可能，并创造了多感官内容来激发学习者的兴趣。人工智能涉及复杂的方程式，最好使用建设性的教学法来教授，让学生尝试用不同的方法解决同一个问题。多项选择题具有很高的可靠性，可以快速轻松揭示学生的技能水平。澳大利亚计算机协会的认证活动确保每个科目的内容都可以作为灵活的教学模板。该国的地理范围要求存在多个附属于主校区的下属校区。按照分支概念，还需要展示一年级和二年级科目之间学习和评估的连续性。学生对人工智能模拟课程的反馈表明，一些学生发现很难理解讲座和作业。因此，为了衡量学生的学习情况，我们在每堂课的休息时间引入了 Kahoot 测验，学生可以通过来自不同校园的手机加入。软件项目管理对于患有视力或注意力相关障碍的学生来说具有挑战性。我们教他们如何使用图表直观地观察变量并在进行深入分析之前缩小可能的关系。教育的主要目的之一是就业能力。因此，在讲座中引入了更多现实世界行业示例的背景。
25-0002-AD
1. 本试卷共 12（十二）页，72（七十二）题。 2. 考试开始后，应立即检查本试卷是否有未打印、撕破或缺失的页面或项目等，如有，请换用完整的试卷。 3. 请注意，考生有责任在 OMR 答题纸和单独答题纸的适当位置仔细填写 RoU 号和其他必填信息，不得有遗漏或不一致。任何遗漏/不一致都将导致 OMR 答题纸和单独答题纸被拒绝。 4.除了必填信息外，请勿在 OMR 答题纸上写任何其他内容。在 OMR 答题纸上标记之前，请确保已按照给出的说明填写了必填信息。 • 5. 只能使用黑色圆珠笔填写 OMR 答题纸。 6. 本试卷分为 4 个部分 - 第 I 部分、第 JI 部分和第 III 部分 7. 所有三个部分均为必答题。 8. 第 I 部分包括多项选择题。您必须在提供给您的 OMR 答题纸上标记这些问题的答案。 9. 第 JI 部分和第 III 部分包括常规问题。您必须在提供给您的单独答题纸上标记这些问题的答案。 10. 第 I 部分的每一项（问题）包含 04 个答案。您必须
LEAP Connect 评估指南
• 多项选择题 (MC) 是学生从两个 (第 1 层) 或三个 (第 2-4 层) 选项中选择一个答案的问题。 o 多部分 ELA 写作题是一组 MC 问题，学生必须按顺序回答；通常会有指示表明学生不能返回上一个项目。学生将为整个组而不是组中的每个项目获得分数。每个项目的准确性都会被计分，然后根据组中正确的项目数量应用最多两分的组分数。可获得一分的部分学分。 o 多部分 ELA 阅读集和科学集项目是一组 MC 问题，学生必须按顺序回答；通常会有指示表明学生不能返回上一个项目。学生为该集中的每个项目获得一分。这些不作为组进行评分。 • 构造反应 (CR) 项目的设计和目的根据评估的内容或技能而有所不同。测试管理员需要直接向学生管理这些项目。 o 在 ELA 中，学生将对写作提示做出回应。ELA 写作 CR 由经过专业培训的评分员使用三维评分标准进行评分。高中 ELA 写作 CR 评分标准见附录 A。
KVS 看到迈索尔 1
部分 总权重 A 阅读技巧 20 MB 写作技巧 24 MC 语法 10 MD 文学教科书 26 M 总计 80 M 部分 A：阅读技巧（10+10=20 分） • 此部分将包含两段未见的文章，最高字数限制为 600 字。文章可以是以下任意两种类型：文学/事实/散文。请参阅主要课程书。 • 客观题（包括多项选择题）和简答题将用于测试推理、评价、分析和上下文词汇。 部分 B：写作技巧 24 分 本部分将包含各种短篇和长篇写作任务。 • 为学校集会/居民福利协会/学校活动/课堂信息等撰写通知（最多 50 字）4 分 • 对话写作（最多 100 字）5 分 • 非正式信函（最多 120 字）7 分 • 根据口头或视觉提示，就主课书中的两个主题之一写一段话（最多 150 字）8 分 C 部分：语法 10 分 语法项目将在一段时间内教授和评估。 1. 时态 2. 情态动词 1. 主语 - 动词一致 2. 间接引语 （i）命令和请求 （ii）陈述 （iii）问题 3. 从句： （i）名词从句 （ii）副词从句 （iii）关系从句 4. 限定词 以上项目可以通过以下测试类型进行测试： • 填空 3 分 • 编辑或省略 4 分
社论 生成人工智能、聊天机器人和《神经外科杂志》出版集团
生成式人工智能 (AI) 的进步引起了公众的关注，包括文本转图像程序（例如 DALL-E）和根据用户提示产生文本输出的聊天机器人（例如 Chat Generative Pre-trained Transformer (GPT) (OpenAI)），而神经外科医生也未能幸免。在最近发表的一篇文章中，1 Hopkins 等人提出了 ChatGPT 作为神经外科医师大会神经外科自我评估 (SANS) 考试问题的一个子集，并将聊天机器人的表现与人类 SANS 用户的表现进行了比较。聊天机器人最多可以尝试三次才能得到正确答案。由于该程序仅限于文本输入，因此不包括基于图像的问题，ChatGPT 在这些条件下正确回答了 60.2% 的多项选择题。相比之下，普通 SANS 用户回答正确的率为 69%，神经外科住院医师为 62%，对神经外科感兴趣的医学生为 26%。首先，这些结果表明，通过实习可以学到很多关于神经外科的知识，至少从 SANS 问题来看是这样。其次，基于文本的神经外科知识与针对该聊天机器人和类似聊天机器人报告的广泛知识评估结果大致一致。OpenAI 的 GPT-4 针对各种标准化测试进行了测试。2 它在法学院入学考试 (LSAT) 中得分为 88%，在统一律师资格考试中得分为 90%，在 15 门大学先修课程 (AP) 考试中的 13 门中得分为 4 或 5，两个例外是英语语言成绩为 2
法律培训参考书
如何使用本书《法律培训学生手册》主要依据制定了第四、第五和第六修正案法律的最高法院案件。手册正文中嵌入了法律的关键原则，并频繁引用相关案例。这本参考书通过列出这些重要判决的事实、问题、判决和理由，提供了进一步洞察、澄清和理解法律的机会。目录中按主题列出案例，本书后面的案例表中按名称列出。这本参考书也有助于准备法律考试。每个案例的事实可以模仿构成多项选择题的材料。每个案例摘要中的问题可以作为测试问题。学生可以在阅读最高法院的答案和理由之前尝试回答问题中提出的问题，以此作为测试从课程作业和手册中获得的知识的方法。最后，还安排了司法部和国土安全部就以下问题提供的具体指导和政策，以供快速参考：种族使用、法律道德、自愿监视、武力使用、公共安全例外、刑事案件中的发现、联邦刑事案件中电子通信的使用、保存和披露、电子记录陈述、使用基站模拟器技术、采访政府雇员、进行照片阵列的程序、无人机系统的使用、随身摄像机政策、锁喉和颈动脉约束；敲门和通告要求、人口贩运指标和有限的英语水平资源。
PHYS 203 - 102：太空中的地球 - NJIT 数字共享
David McConnell 和 David Steer。《大地：地球科学导论》，麦格劳希尔教育出版。（任何版本） 成绩 您的最终成绩将基于 3 次课堂考试（各占 19%）、期末考试（33%）和 10% 的参与/出勤率。 考试将于以下日期进行。 考试 1 星期三 2/15（涵盖至第 4 周） 考试 2 星期三 3/22（涵盖第 5-8 周） 考试 3 星期三 4/12（涵盖第 9-11 周） 期末考试有待确定，可能为 5/10（全包，但第 11 周后约为 1/2）） 评分公式：.19（考试 1+2+3）+ .33（期末）+ .10（参与） 如果您错过考试，您将获得零分，并将计入您的期末成绩。没有补考（生病或工作除外）。下表将决定您的最终成绩。 85% 到 100% A 80% 到 85% B+ 70% 到 79% B 60% 到 69% C+ 50% 到 59% C 40% 到 49% D 0% 到 39% F 考试成绩不做调整。考试包括多项选择题和/或判断题，所有题目均直接来自课堂讨论的主题和/或教科书中讨论的主题。所有考试均为闭卷考试。不允许提供总结表 太空地球（Phys 203）和太空地球实验室（Phys 203A）是独立课程。您可以注册其中一门课程，而不必注册另一门课程。退出一门课程并不意味着您必须退出另一门课程。 学术诚信 所有在考试中作弊的学生都违反了学术荣誉准则。所有此类学生将自动不及格，并将报告给学生服务主任，以便采取进一步措施。
太空探索学习包
“聚焦行动”单元学习包 这些小册子旨在为 9 年级学生提供复习或强化阿尔伯塔省科学课程中涵盖的概念所需的所有资源，并包含在 6 月份的 9 年级科学期末考试中。在某些情况下，可能会错过整个单元，并且涵盖该单元的概念（用于期末考试）可能会很困难。出现这种情况的原因可能有多种： • 学生 – 新生 – 全年注册（来自其他省份、学校辖区或国家） • 学生可能生病或接受手术，经常会错过一个或多个单元 • 学生全年都有延长假期 • 从其他学校转学，但以不同的顺序完成单元 如需更多支持，学生可直接访问 Edquest 中学科学网站或 Scienceman 资源 (www.scienceman.com/scienceinaction/pgs/hot_9u5.html) 第 5 单元 – 太空探索 • 第 1 部分笔记和测验 • 第 2 部分笔记和测验 • 第 3 部分笔记和测验 • 第 4 部分笔记和测验 • 单元摘要和复习手册（课堂上介绍，期末成绩考试之前） • 单元测试 • 部分测验和单元测试答案 在 6 月份的课程复习期间，将以练习成绩测试题的形式提供额外支持。我们将复习多项选择题和数值反应题，因为这些题型将构成科学 9 期末考试讲义和其他活动，以巩固本单元所涵盖的概念，并将根据需要提供。如果您需要更多信息或资源，请直接发送电子邮件至 Edquest：edquest@gmail.com。