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结合糖尿病性酮症酸中毒
尽管已经使用了各种治疗方法，例如手术，化学疗法和放射治疗方法来治疗各种肿瘤，但免疫检查点抑制剂显着促进肿瘤细胞死亡，作为一类新药物。免疫检查点抑制剂，例如程序性细胞死亡1（PD-1）/程序死亡 - 辅助辅助剂1（PD-L1）抑制剂和细胞毒性T-淋巴细胞抗原4（CTLA-4）通过逆转免疫逃逸或逃避的机制破坏肿瘤细胞。不幸的是ICIS治疗的副作用是由于T细胞激活增加而导致免疫相关不良事件（IRAE）的发展（1）。ICIS-DM与其他伊拉斯的不同之处在于，它们很少见（估计发病率为约1％）并且潜在地威胁生命（2-4）。大多数据报道是T1DM或1型糖尿病，其中一半呈现DKA病例（5，6），而DKA-HHS的组合很少比DKA据报道。高质量高血糖状态的特征是严重的高血糖和高透明性，没有明显的酮症和酸中毒。有趣的是，ICIS诱导的DKA-HHS具有高透明性和代谢性酸中毒和/或DKA的组合特征（7）。此外，与经常在2型DM（T2DM）患者中经常报道的自发DM的HHS不同，ICIS诱导的DKA-HHS的组合对胰岛素治疗非常敏感，并在T1DM中报告了。鉴于有关具有代谢性酸中毒，严重高血糖和/或DKA的临床特征和预后的可用数据有限
以人为本社会的人工智能研发趋势
以人为本原则 教育和素养原则 隐私原则 安全原则 公平竞争原则 公平、问责和透明原则 创新原则 但我们如何才能创建一个满足这些原则的人工智能系统呢？ 要实现这一目标，我们需要解决技术问题。
有关乌干达数字贷款景观的见解
风险，操作障碍和欺诈：数字贷款的运营效率受到集成障碍和技术故障的阻碍，从而影响了金融服务的无缝交付。此外，最近的欺诈实例突出了强大的欺诈风险管理系统的至关重要。这些事件强调了持续改进验证 /验证过程的必要性，并提高了对数字空间中欺诈活动的警惕。实施严格的欺诈检测机制并培养合规性和透明性的文化对于维护数字贷款运营的完整性并维持对客户的信任至关重要。
财务报告和审计中的人工智能：新时代
• 获得支持——向行业领导者学习如何利用人工智能改善财务报告。作为起点，毕马威提出了可信人工智能方法，该方法基于公平性、透明性、可解释性、可问责性、数据完整性、可信度、安全性、隐私和弹性等基本原则，该方法制定了一套原则框架，旨在帮助组织以负责任和合乎道德的方式设计、构建、部署和使用人工智能技术，并加速实现与人工智能相关的利益，并改善客户、人民和社区的成果。毕马威将介绍一些公司在使用人工智能方面处于领先地位的案例，他们利用人工智能工具改进财务报告、人工智能治理，以及如何在外部审计中使用人工智能来提高审计质量。
材料特性 - Kimerius 飞机
尽管复合材料用于机身结构有多种用途，但其主要优势在于重量轻。正如我们将在下文中详细讨论的那样，复合材料具有与金属相当的机械性能，例如强度和刚度，但比金属轻。复合材料还可以通过将几个不同的部件组合成一个部件（这种设计实践称为“单元化”）来实现更高效的结构设计。因此，当复合材料结构取代飞机中的金属设计时，机身更轻，航程和有效载荷能力更高。此外，复合材料在抗疲劳、腐蚀和耐损坏方面比金属更具优势。复合材料还具有其他特性，例如电导率、热导率和雷达透明性，使其成为隐形应用和机鼻雷达罩结构的理想材料。
材料特性 - Kimerius 飞机
尽管复合材料用于机身结构有多种用途，但其主要优势在于重量轻。正如我们将在下文中详细讨论的那样，复合材料具有与金属相当的机械性能，例如强度和刚度，但比金属轻。复合材料还可以通过将几个不同的部件组合成一个部件（这种设计实践称为“单元化”）来实现更高效的结构设计。因此，当复合材料结构取代飞机中的金属设计时，机身更轻，航程和有效载荷能力更高。此外，复合材料在抗疲劳、腐蚀和耐损坏方面比金属更具优势。复合材料还具有其他特性，例如电导率、热导率和雷达透明性，使其成为隐形应用和机鼻雷达罩结构的理想材料。
DLT 在欧盟银行和支付领域的应用：EBA 创新监测和融合工作
如今，该网络已覆盖 91 个节点 / 银行，占意大利银行总数的 95%，目前它们仅通过 DLT 平台交换银行间数据。DLT 的不变性、安全性和透明性为简化流程和增加生态系统内的对话和互联互通提供了机会。分类账的分布式特性使每家银行能够同时、连续地向每个交易对手提供管理共同账户分录所需的信息。双方都可以保留一份不断一致的副本，让每家参与银行都能完全了解自己的账户。双边账户中的分录会实时自动检查和验证，只有一小部分（约 1%）需要人工调查。
光学神经网络量子态断层扫描
摘要：量子态层析成像 (QST) 是实验量子信息处理几乎所有方面的关键要素。作为量子环境中“成像”技术的类似物，QST 天生就是一个数据科学问题，机器学习技术（尤其是神经网络）已得到广泛应用。我们构建并演示了用于光子偏振量子比特 QST 的光学神经网络 (ONN)。ONN 配备了基于电磁感应透明性的内置光学非线性激活函数。实验结果表明，我们的 ONN 可以准确确定量子比特状态的相位参数。由于光学对于量子互连非常有需求，我们的 ONN-QST 可能有助于实现光量子网络，并启发将人工智能与量子信息研究相结合的想法。
能源领域区块链应用调查
摘要 — 随着我们的化石燃料储量迅速枯竭，人们越来越关注可再生能源（例如太阳能和风能）在替代化石燃料方面的效用。由此产生的一个趋势是能源市场逐渐转向分布式市场，可再生能源可以进行交易，这部分体现在为（分布式）能源部门设计的基于区块链的解决方案的数量上。人们对区块链的兴趣还源于区块链的基本特征，例如匿名性、去中心化和透明性。因此，在本文中，我们将全面回顾区块链技术在能源应用中的部署方式，包括能源管理、点对点交易、电动汽车相关应用、碳排放交易等。我们还研究了现有的架构和解决方案，以及现有和新出现的安全和隐私挑战，并探索了区块链在能源领域的其他潜在应用。
2024-2028五年战略规划
许多组织和领导人为委员会的工作做出了贡献并提供了补充，这就是为什么在制定这项战略计划时，我们与顾问一起进行了广泛的宣传，以告知包容性和透明性的过程。我们对 100 多名受助者进行了调查，以更好地了解他们对哪些措施有效以及哪些措施可以改进的看法。我们对委员和工作人员进行了调查，并举行了多次公开会议，包括一次战略规划研讨会，以获得更多反馈。我们还与立法人员、委员会受助者以及社区和非营利组织进行了一系列深入访谈，以更深入地了解委员会应解决的问题和需求。此外，我们组建了一个由委员、工作人员和顾问组成的工作组，以确保我们考虑到收集到的所有意见。