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量子脑网络：透视 - 珍珠
由于量子物理学的起源，人类观察者在波动函数的干扰崩溃中的作用是核心作用。对我们的经典直觉挑战导致了一系列提出的悖论，这主要是由于显微镜量子现象推断了我们独特的宏观人类经验。违反直觉的Gedankenexperments，如Schr odinger的Cat [1]和Wigner的朋友[2]的著名案例，说明了假设量子理论的后果[3]的历史困难。进一步，还提出了关于大脑过程中可及量子现象的风险猜想，特别是为了使人类自由意志，思想模型，决策和意识[4-6]。从这个意义上讲，从硬件和湿软件科学的娱乐性到尖端应用程序，在科学和技术上都是开创性的，人们在人类大脑与量子计算机（QC）之间建立了更紧密的联系。但是，我们对大脑，思想以及意识可能含义的任何理解仍然是基本的。这使得直接将大脑与外部量子设备或量子处理器连接起来很难[7，8]。尽管如此，人工智能（AI）可能会在我们的营救中实现这一原本不可能的任务，在21世纪的这一点上。在过去的几十年中，我们可能会发现自下而上的方法，以考虑生物学特性与量子态的合并。在量子生物学的情况下，可能的量子特征可能解释了光合作用的效率[9]。此外，正在研究神经形态技术以节省能量并增强AI应用[10]。最近，在量子计算机中提出并实现了以生物启发的量子人工寿命[11]，而神经形态量子
通过透视图切换量子参考系……
一旦将实验室视为物理系统，将参考系从根本上视为量子系统在量子引力中是不可避免的，在量子基础中也是如此。因此，这两个领域都面临着如何描述相对于量子参考系的物理学以及相对于不同此类选择的描述如何关联的问题。在这里，我们利用两个领域思想的富有成效的相互作用，开始开发一种统一的量子参考系变换方法，最终旨在涵盖量子物理学和引力物理学。特别是，使用受引力启发的对称原理，它迫使物理可观测量具有关联性并导致描述中固有的冗余，我们开发了一个视角中性结构，它同时包含所有框架视角并通过它进行更改。我们表明，采用特定框架的视角相当于修复经典和量子理论中与对称性相关的冗余，而改变视角则对应于对称变换。我们使用约束系统的语言来实现这一点，这种语言自然地编码了对称性。在一个简单的一维模型中，我们恢复了 [ 1 ] 的一些量子框架变换，将它们嵌入到中立的框架中。利用它们，我们说明了所观察系统的纠缠和经典性如何依赖于量子框架视角。我们的操作
透视生物技术（ICGDB-2024）15th
P. K. Chaudhuri教授，昆虫学研究部，伯德旺大学的动物学系，西孟加拉邦红树林生态系统的殖民地群体和生态学论文研究的头衔（Diptera：diptera：chironomidae）。 教学经验讲师拉吉夫·甘地大学，动物学系（1997年），伯德旺读者，动物学系读者大学，（2002年），伯德万大学副教授，动物学系（2006年）（2006年），伯德旺大学教授动物学系（2010年），（2010年），（2010年）的校长（2010年），I/C）。伯德旺大学注册商（主持）伯德旺净/套装研究中心（2020年2月至6月） 2021）Nodal IPR Cell，Burdwan University Resebly研究经验博士高级研究员，CSIR，新德里，（1992 - 94年），新德里赞助研究计划（1989年）CSIR初级研究员（1989年）。 博士研究副学士（新德里CSIR）（1995 - 97年）佛罗里达大学食品与农业科学研究所，佛罗里达大学昆虫学与种植体科学系，美国中部研究与教育中心，美国中部研究中心（2007年）。 研究专业领域P. K. Chaudhuri教授，昆虫学研究部，伯德旺大学的动物学系，西孟加拉邦红树林生态系统的殖民地群体和生态学论文研究的头衔（Diptera：diptera：chironomidae）。教学经验讲师拉吉夫·甘地大学，动物学系（1997年），伯德旺读者，动物学系读者大学，（2002年），伯德万大学副教授，动物学系（2006年）（2006年），伯德旺大学教授动物学系（2010年），（2010年），（2010年）的校长（2010年），I/C）。伯德旺大学注册商（主持）伯德旺净/套装研究中心（2020年2月至6月2021）Nodal IPR Cell，Burdwan University Resebly研究经验博士高级研究员，CSIR，新德里，（1992 - 94年），新德里赞助研究计划（1989年）CSIR初级研究员（1989年）。博士研究副学士（新德里CSIR）（1995 - 97年）佛罗里达大学食品与农业科学研究所，佛罗里达大学昆虫学与种植体科学系，美国中部研究与教育中心，美国中部研究中心（2007年）。研究专业领域
食物中乳酸细菌的安全性：透视
乳酸细菌构成了许多独特但多样的微生物，具有一般特征，例如过氧化氢酶负，革兰氏阳性，相似的最终产物，由于糖发酵而是乳酸。在发酵食品中安全使用的安全使用与创造一样古老，但是随着技术进步的增长和新的乳酸细菌菌株的生长，研究人员有责任测试新菌株的安全性以及旧菌株。乳酸细菌，例如双歧杆菌种类，链球菌种和乳杆菌，白细胞，leuconostoc，Pediococcus多年来在发酵食品中使用了任何相关的健康风险，并且许多实验室菌株已被授予GRAS（通常被视为安全的）状态。
高压电气：量子化学透视
图2：从大气条件（1 atm〜0.0001 GPA）到在天然气巨星（如土星）的内部室内发现的压力（1 ATM约0.0001 GPA）的压力示意图，例如土星，甚至是棕色的矮人。在我们显示的现象中，我们显示的现象：钻石的形成与地壳中发现的钻石相当； 19 MGSIO 3的磨牙后相变，该期在我们星球内部的地球物理特性中起主要作用； 37钠在转化为Na-HP 4期后的金属向绝缘体过渡； 4以及用于国家点火设施（劳伦斯·利弗莫尔国家实验室）的惯性融合反应的目标。38
现有燃气轮机机队的脱碳：SWRI透视
挑战：预先燃烧器中的NOx排放和性能/可靠性问题增加现有的燃烧器排放/性能限制新的H 2燃烧器设计高H 2浓度我们的解决方案我们的解决方案：SWRI运行多个燃烧钻机，可以测试大量测试的大规模测试措施，并可以测试高度尺寸的测试措施，内部旋转的固定装置，内置的Indextor Indibord indimult Indimult Indimolt indimult Indimul组件开发 - 开发和测试原型注射器和燃烧器，包括开发添加性生产的喷油器 - 开发和测试微涡轮机原型 - 操作两个微涡轮测试钻机和P＆W JT15D发动机测试台 - 20 bar Air Supperi
基于纳米材料的生物传感器，用于检测前列腺癌生物标志物：最新趋势和未来透视
癌症是死亡的主要原因之一，也是改善全球预期寿命的重要障碍。前列腺癌是全世界第二常见的癌症。对体液中生物标志物的检测是前列腺癌诊断和预后的关键主题。尽管前列腺癌检测方法，治疗剂和新生物标志物的进展，前列腺癌仍然是一个严重的挑战。前列腺特异性抗原（PSA）被广泛认为是诊断前列腺癌的重要生物标志物。新型生物传感器用于前列腺癌检测的新型生物传感器已成为一个热门研究领域，纳米技术的进步有助于生物传感器开发。本文回顾了纳米材料和纳米技术在基于生物标志物的生物传感器中取得的最新成就和进步，用于前列腺癌检测和覆盖：i）基于PSA的生物传感器（免疫传感器，免疫传感器，基于APTAMER，基于肽的基于肽的生物体和基于Nananopore的生物体），II）II），II）II），II），II），II）t-sasesine timase tocase-toget-toget-togenget tocase torget-Target-Target-Target-target target-target-target-target-target-target-target-target target。生物传感器（前列腺癌抗原3（PCA3），血管内皮生长因子（VEGF）和前列腺特异性膜抗原（PSMA）），包括基于双生物标志物的生物传感器（PSA-VEGF，PSA-VEGF，PSA-PSMA，PSA-PSMA，PSA-PCA3和PSA-SARCOSINE）。本综述的目的是提供有关如何与各种生物标志物结合使用的纳米材料现在有助于前列腺癌诊断中的生物传感器开发的。
