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GAO-21-101SP，武器系统维持：飞机任务能力率通常未达到目标，维持选定武器系统的成本差异很大
国防部 (DOD) 每年花费数百亿美元来维护其武器系统，以确保这些系统能够同时支持当今的军事行动并保持满足未来国防要求的能力。运营和支持 (O&S) 成本历来约占武器系统总生命周期成本的 70%——从初始运营到使用寿命结束运营和维护武器系统的成本——包括维修零件、仓库和现场维护、合同服务、工程支持和人员等成本。1 武器系统的维护成本很高，部分原因是它们通常包含一系列复杂的技术子系统和组件，并且需要昂贵的维修零件和后勤支持才能达到所需的准备水平。飞机是国防部维持的一种武器系统，使其能够执行任务。
澳大利亚堪培拉，2020 年 12 月 1 日至 4 日 方法至关重要：没有智能的交易代理通常比基于人工智能的交易者表现更好
摘要 — 使用计算智能（即人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的方法）来自动发现、实施和微调金融市场中自主自适应自动交易的策略的研究由来已久，有关该主题的一系列研究论文已在 IJCAI 等主要 AI 会议和《人工智能》等著名期刊上发表：我们在此展示的证据是，这一研究领域存在许多方法上的失误，实际上，一些据称表现最佳的公共领域 AI/ML 交易策略通常会被完全不涉及 AI 或 ML 的极其简单的交易策略所超越。我们在此强调的结果很容易在十多年前相关关键论文发表时就被揭示，但这些论文发表时公认的方法涉及一种对交易代理进行实验评估的最低限度的方法，仅根据在少数市场场景中对交易代理进行的几千次测试做出断言。在本文中，我们展示了使用并行云计算设施对广泛参数值进行详尽测试的结果，我们在其中进行了数百万次测试，从而创建了更丰富的数据，可以从中得出更可靠的结论。我们表明，已发表文献中最好的公共领域 AI/ML 交易员的表现通常不如“零以下智能”交易策略，这种策略从表面上看似乎过于简单，以至于会造成财务损失，但它与市场的互动方式在实践中比研究文献中众所周知的 AI/ML 策略更有利可图。这种简单的策略可以胜过现有的基于 AI/ML 的策略，这表明 AI/ML 交易策略可能是对错误问题的良好回答。
有意识的重新思考：为什么在考古记录中通常保存脑组织？评论
英国伦敦UCL考古研究所； B英国米德尔斯堡蒂赛德大学卫生与生命科学学院； c化学系和质谱卓越中心，约克大学，英国约克大学； D德国图宾根大学的史前，早期历史和中世纪考古研究所； E约克大学考古学系，英国约克大学； F UCL神经病学研究所，UCL神经病学研究所，UCL神经病学研究所，英国伦敦UCLH；英国伦敦的G摩尔领域眼科医院； H荷兰阿姆斯特丹神经科学校园神经科学系； i神经科学校园阿姆斯特丹，荷兰阿姆斯特丹神经科学校园； J哥本哈根大学，丹麦哥本哈根大学地球遗传学的J部分； K考古和法医科学，英国布拉德福德大学布拉德福德大学； L哥本哈根大学哥本哈根大学哥本哈根哥本哈根哥本哈根大学的生物学组学部分； M麦当劳考古研究所，英国剑桥
非人类人道主义：当人工智能的善举变成坏事时 Mirca Madianou 伦敦大学金史密斯学院 2018 年，有超过 1.68 亿人需要人道主义援助，同时有超过 6900 万人成为难民，人道主义部门面临着重大挑战。人工智能 (AI) 应用可以成为人道主义危机的潜在解决方案的提议受到了热烈欢迎。这是“人工智能用于社会公益”大趋势的一部分，也是“数字人道主义”更广泛发展的一部分，“数字人道主义”指的是公共和私营部门为应对人道主义紧急情况而使用数字创新和数据。聊天机器人、声称可以预测未来流行病或人口流动的预测分析和建模以及依赖于采用机器学习算法的先进神经网络的生物识别技术，都是在援助行动中越来越受欢迎的例子。本文建立了一个跨学科框架，将殖民和非殖民理论、人道主义和发展的批判性探究、批判性算法研究以及对人工智能的社会技术理解结合在一起。人道主义在这里被理解为一种复杂的现象：不仅仅是通常定义的“减少痛苦的必要性”（Calhoun，2008），而且是一种行业、一种话语和一种源于 19 世纪和 20 世纪殖民主义的历史现象（Fassin，2012；Lester & Dussart，2014）。人工智能同样是一个多面现象：不仅仅是基于先进计算和机器学习算法的技术创新，而且是一个行业以及关于技术的特定话语。人工智能只能与数据和算法一起理解——这三者是不可分割的，因为人工智能依赖于机器学习算法，而机器学习算法是特定数据集的产物。鉴于“大数据”本质上是不完整的，且具有本体论和认识论的局限性（Crawford & Finn，2014），人工智能应用会重现并可能放大大型数据集中发现的现有偏见（Benjamin，2019；Eubanks，2018；Noble，2018 等）。
非人类人道主义：当人工智能的善举变成坏事时 Mirca Madianou 伦敦大学金史密斯学院 2018 年，有超过 1.68 亿人需要人道主义援助，同时有超过 6900 万人成为难民，人道主义部门面临着重大挑战。人工智能 (AI) 应用可以成为人道主义危机的潜在解决方案的提议受到了热烈欢迎。这是“人工智能用于社会公益”大趋势的一部分，也是“数字人道主义”更广泛发展的一部分，“数字人道主义”指的是公共和私营部门为应对人道主义紧急情况而使用数字创新和数据。聊天机器人、声称可以预测未来流行病或人口流动的预测分析和建模以及依赖于采用机器学习算法的先进神经网络的生物识别技术，都是在援助行动中越来越受欢迎的例子。本文建立了一个跨学科框架，将殖民和非殖民理论、人道主义和发展的批判性探究、批判性算法研究以及对人工智能的社会技术理解结合在一起。人道主义在这里被理解为一种复杂的现象：不仅仅是通常定义的“减少痛苦的必要性”（Calhoun，2008），而且是一种行业、一种话语和一种源于 19 世纪和 20 世纪殖民主义的历史现象（Fassin，2012；Lester & Dussart，2014）。人工智能同样是一个多面现象：不仅仅是基于先进计算和机器学习算法的技术创新，而且是一个行业以及关于技术的特定话语。人工智能只能与数据和算法一起理解——这三者是不可分割的，因为人工智能依赖于机器学习算法，而机器学习算法是特定数据集的产物。鉴于“大数据”本质上是不完整的，且具有本体论和认识论的局限性（Crawford & Finn，2014），人工智能应用会重现并可能放大大型数据集中发现的现有偏见（Benjamin，2019；Eubanks，2018；Noble，2018 等）。
关键词：颗粒介质；流体力学；流变学，CFD；DEM；人工智能；机器学习和神经网络。 背景与目标：该研究项目是圣埃蒂安矿业学院（法国顶级工程学院）与世界核能领导者奥拉诺公司长期合作的一部分。该项目专注于颗粒流建模。这些流体具有不同于传统流体的迷人特征。我们在自然环境（泥流、雪崩……）或工业过程（粉末混合、气力输送、筒仓卸料……）中发现了它们，其中含有各种材料（金属、氧化物、有机化合物……）。我们的研究小组开发了数值策略来高效、快速地模拟涉及大量颗粒（10 6 10 18 ）的工业过程。在这篇博士论文中，候选人将探索人工智能的潜力，以减少使用离散元法 (DEM) 进行模拟所产生的数据量，离散元法通常用于对颗粒物质进行建模。他/她将使用这种简化的信息（例如以本构方程的形式）来为 CFD 模型提供数据。研究结果将发表在该领域的顶级期刊上，并由博士生在国际会议上发表。所需个人资料和技能：至少在以下一个领域拥有理学硕士学位：流体力学、材料物理、软物质物理、数值模拟。您喜欢建模和解决难题
关键词：颗粒介质；流体力学；流变学、CFD；DEM；人工智能；机器学习和神经网络。背景和目标：该研究项目是圣艾蒂安矿业学院（法国顶级工程学院）与世界核能领导者 Orano 长期合作的一部分。该项目专注于颗粒流建模。这些流体具有与传统流体不同的迷人特征。我们在自然环境（泥流、雪崩……）或工业过程（粉末混合、气动输送、筒仓排放……）中发现它们，其中有各种材料（金属、氧化物、有机化合物……）。我们的研究小组开发了数值策略来高效、快速地模拟涉及大量粒子（10 6 10 18 ）的工业过程。在这篇博士论文中，候选人将探索人工智能的潜力，以减少使用离散元法 (DEM) 进行模拟生成的数据量，离散元法通常用于对颗粒物质进行建模。他/她将使用这种简化的信息（例如以本构方程的形式）来输入 CFD 模型。研究结果将发表在该领域的顶级期刊上，并由博士生在国际会议上发表。所需个人资料和技能：至少在以下领域获得硕士学位：流体力学、材料物理、软物质物理、数值模拟。您喜欢建模和解决难题。好奇心、严谨性、参与度、批判性分析能力、倾听能力，当然还有对科学和技术的热情，这些都是成功答辩优秀论文的关键资产。英语流利 + 愿意学习基础法语。申请：文件包括四项：求职信 + 简历 + 至少一封推荐信 + 硕士排名或学术成绩。其他：最好从 2020 年 10 月 1 日开始。在工业资助和合作下
网络和系统管理通常仅指...
网络和系统管理通常仅指保持计算机和网络正常运行的传统技能和方法。但事实上，这种观点忽略了系统中最重要的部分：人。理解和驯服由人类和机器组成的系统所需的技能是管理复杂性。在这本书中，首次撰写于 2002 年，现在更新，Mark Burgess 总结了人机系统资源、效率和安全性建模的科学基础。从这本书中吸取的教训导致了第 2 卷中涵盖的承诺理论的发展，并代表了在描述功能系统方面迈出的重要一步，该方法体现了动态和语义的多尺度方法。
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：
有意识的重新思考：为什么在考古记录中通常保存脑组织？评论：Petrone P，Pucci P，Niola M等。 C.E.79。NEngl J Med 2020; 382：383-4在Vesuvius喷发中引起的热诱导的脑玻璃化。 doi：10.1056/nejmc1909867
在过去的几十年中，微型和纳米化方法的演变显着刺激了心脏组织工程的进步。微型和纳米级的工程允许使用心肌细胞重建心脏组织。人类诱导的多能干细胞的突破扩大了该领域，使成人细胞的人体组织可能发展，从而避免了使用胚胎干细胞的伦理问题，但也会产生患者特异性的人类工程组织。在心脏的情况下，源自人类诱导的多能干细胞和微/纳米工程设备的心肌细胞的组合引起了心脏病的新治疗方法。在这篇综述中，我们调查了用于心脏组织工程的微型和纳米化方法，范围从干净的室内图案（例如光刻和等离子体蚀刻）到静电纺丝和添加剂制造。随后，我们报告了心脏培养系统微流体的主要方法，所谓的͞hğăƌƚŽŷcśŝɖ͟，我们评估了它们对心脏病建模和药物筛查平台的未来开发的效力。
XTRACKER MSCI全球可持续发展局部圆形经济UCITS ETF ... 有关过去绩效的信息-Xtrackers USA Biovirtity ... XTRACKER新兴市场减少碳和气候设备ETF（“基金”）寻求投资结果，通常对应于Performan 关键信息文档 - XTrackers by DWS XTRACKERS USA BIOVIRTITY重点Sri UCITS ETF共享类
基金是被动管理的。投资目标：目的是使您的投资在MSCI ACWI IMI SDG 12负责任的消费和生产选择指数（INDEX）之前的费用和费用前跟踪绩效。索引描述：该指数基于MSCI ACWI IMI指数（父索引），旨在反映全球大型，中和小型资本化公司的股票绩效，这些公司与联合国可持续发展目标12（确保可持续消费和生产模式）（确保可持续的消费和生产模式）（SDG 12）（SDG 12）。为了有资格获得包容性公司，必须有资格纳入父索引，并且必须通过某些ESG筛选标准以及（i）SDG影响选择标准或（ii）SDG主题选择标准。ESG标准：ESG筛查标准将公司排除在招股说明书和/或补充中披露的违反某些ESG标准的父索引之外。ESG标准包括委员会委派法规（EU）2020/1818（PAB套餐）第12（1）（a）至（g）条规定的要求。可持续发展目标的影响选择标准确定了对可持续发展目标12.证券必须符合相关业务活动的一定收入门槛。SDG主题选择标准确定了旨在促进主要利益相关者的增长，发展和保障措施的公司，相对于其行业同行。证券是通过其免费浮动调整的市值的产物加权的，以及他们从可持续发展目标12的业务活动中的收入敞口或
如何终止租约通常，您在法律上...
(a) 对于按月租赁，终止将在下一个租赁周期生效，即收到通知后 30 天生效。（例如：如果租金应在每月 1 日支付，而通知在 8 月 1 日寄出，则下一期租金应在 9 月 1 日支付；该日期后的 30 天为 10 月 1 日，即终止生效日）。 (b) 对于所有其他租赁，终止将在收到通知后的下个月最后一天生效。（例如：如果租赁要求按年租赁，终止通知在 7 月 20 日发出，则终止生效日为 8 月 31 日）。 SCRA 不会免除在终止生效日之前未付租金或累积费用的责任。您的房东不得收取提前终止费，但可以收取未付租金和税费等费用。相反，如果您已提前支付租金，房东必须在租赁终止生效日后 30 天内退还未赚得的部分和您的押金。 （加州军事与退伍军人法典 § 409） 2. 因其他原因终止租约 如果出现以下情况，您也可以在加州终止租约，而无需缴纳罚款或支付额外租金： a. 您或您的家庭成员是家庭暴力、性侵犯、跟踪或老年人/受抚养成年人虐待的受害者。加州民法典 § 1946.7 旨在保护家庭暴力、性侵犯、人口贩卖、跟踪和老年人/受抚养成年人虐待的幸存者。要终止租约，您必须书面通知房东您或您的家庭成员是受害者，并且您想要终止租赁协议。您还必须附上限制令、警方报告副本或合格第三方（如个案工作者、心理学家或医生）出具的其他文件，证明您是家庭暴力、性侵犯、人身伤害或虐待的受害者。