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通识教育要求
SE 110 Discovering Computing Humanities Literacies Select one of the following: 3 ASL 101 American Sign Language I ASL 102 American Sign Language II COMM 211 Oral Interpretation ENGL 220 Introduction to Literature ENGL 225 Introduction to Film ENGL 231 Bible as Literature ENGL 232 Mythology ENGL 236 Women and Literature ENGL 241 World Literature I ENGL 242 World Literature II ENGL 261 American Literature I ENGL 262 American Literature II HUM 201 Civilization, Thought, and Literary Heritage PSYC 200 Ethics and Philosophy of Science SPAN 101 1st Year Spanish I SPAN 102 1st Year Spanish II SPAN 201 2nd Year Spanish I SPAN 202 2nd Year Spanish II THEA 110 Introduction to Theatre Arts Art and Music Select one of the following: 3 ART 110 Introduction to the Visual Arts ART 115 Introduction to Digital Media ART 210 Art History I ART 211 Art History II ART 233 History of Craft HUM 202 Fine Arts and美学MUS 100音乐欣赏MUS 101音乐基础MUS 201 World Mus Mus 207流行/摇滚音乐社会科学史
通信中的机器学习方法
娱乐、商业、医疗和公共安全领域的应用严重依赖无线通信技术。这些技术在每一代新产品中都在不断改进，最新的例子就是 5G 无线网络的广泛实施。工业界和学术界已经在规划下一代无线技术 6G，它将是对 5G 的改进。说到 6G 系统，最重要的事情之一是这些无线网络采用了人工智能和机器学习。从我们对 5G 之前的无线技术的经验中我们了解到，无线系统的每个部分都将使用某种人工智能或机器学习，包括物理、网络和应用层面。本概述文章介绍了未来无线网络（包括 6G）概念的最新概述，以及 ML 方法在这些系统中的相关性。具体来说，我们提出了一个 6G 概念模型，并展示了如何使用 ML 方法并为模型的每一层做出贡献。考虑到无线通信系统，我们回顾了许多新的和旧的 ML 方法，包括监督学习和无监督学习、RL、DL 和 FL。在文章的最后，我们谈到了 6G 网络 ML 和 AI 研究的一些潜在未来用途和困难。
WSU的通识教育计划
WSU转学学生应该记住：双重建议WSU强烈建议潜在的转学学生参与其WSU顾问参与计划计划。在此处注册双重咨询：www.wichita.edu/dualadvisising WSU入学要求，如果您是带有24个学分或更长时间的转学学生，则必须：至少有2.00个累积的GPA（在4.00个以前的大学工作中）。如果您是21岁以下的转学学生，少于24个学分，则必须：至少有2.00个累积GPA（对所有以前的大学工作都有4.00个比例并满足新生的要求。WSU的一些学术学院还具有额外的更高转移GPA入学要求。请访问https://www.wichita.edu/admissions/本科/QA.PHP WSU转让信用奖学金接受认可接受是WSU接受所有学分的政策 - 除了在美国区域Accrecting Agcreding Agenced Agenced Agenced Agcreditions Accredication Accressent Agcredication Accressent Inder Indersitation Inders Inder of Repedial课程之外。WSU内的每个学术学院或部门都确定这些学分如何适用于特定学位课程。有时，转移与某个程度的计算之间可能会有显着差异，尤其是在课程本质上是职业的情况下。毕业要求有资格获得WSU学士学位，转学学生必须满足某些要求，例如课程学时，水平，GPA和居留权。转学生应访问以下页面，以熟悉所有要求：http：//catalog.wichita.edu/undergradu ate/Academic- incorital- inoceal- inoceal/Graduation/Graduation/
WSU的通识教育计划
WSU转学学生应该记住：双重建议WSU强烈建议潜在的转学学生参与其WSU顾问参与计划计划。在此处注册双重咨询：www.wichita.edu/dualadvisising WSU入学要求，如果您是带有24个学分或更长时间的转学学生，则必须：至少有2.00个累积的GPA（在4.00个以前的大学工作中）。如果您是21岁以下的转学学生，少于24个学分，则必须：至少有2.00个累积GPA（对所有以前的大学工作都有4.00个比例并满足新生的要求。WSU的一些学术学院还具有额外的更高转移GPA入学要求。请访问https://www.wichita.edu/admissions/本科/QA.PHP WSU转让信用奖学金接受认可接受是WSU接受所有学分的政策 - 除了在美国区域Accrecting Agcreding Agenced Agenced Agenced Agcreditions Accredication Accressent Agcredication Accressent Inder Indersitation Inders Inder of Repedial课程之外。WSU内的每个学术学院或部门都确定这些学分如何适用于特定学位课程。有时，转移与某个程度的计算之间可能会有显着差异，尤其是在课程本质上是职业的情况下。毕业要求有资格获得WSU学士学位，转学学生必须满足某些要求，例如课程学时，水平，GPA和居留权。转学生应访问以下页面，以熟悉所有要求：http：//catalog.wichita.edu/undergradu ate/Academic- incorital- inoceal- inoceal/Graduation/Graduation/
通过半多极微型...
在用于液晶显示的背光系统中，缺乏极化性能的传统红色，绿色和蓝色（RGB）光源可能会导致通过偏振层的光学损失高达50％。为了解决这一效率并优化能源利用，本研究提出了一种用于RGB极化排放的高性能装置。该设备采用了具有固有极化能力的半极蓝色的阵列，并与绿色发射CSPBBR 3纳米棒的机械拉伸膜结合使用，并发射红色发射CSPBI 3 -CS 4 PBI 6 PBI 6混合纳米晶体。聚合物膜中的CSPBBR 3纳米棒提供了内在的极化发射，而稳定的CSPBI 3 -CS 4 PBI 6 PBI 6混合纳米晶体形成的对齐的结构则有助于实质性各向异性排放，这是由于它们的高dieLec-Tric-tric常数。所得设备的RGB极化度分别为0.26、0.48和0.38，并展示了宽色范围，达到了NTSC标准的137.2％和REC的102.5％。2020标准。当使用C-平面LED进行激发的设备时，当前方法将通过偏光层传播的光强度增加了73.6％。含有RGB组件的极化设备的这种新颖的制造方法对推进下一代展示技术具有相当大的希望。
咨询通函 - 国际民航组织
本 AC 提供了通过现场和办公室方法收集机场调查数据的规范，以支持航空信息和机场工程调查。它还解释了如何将数据提交给联邦航空管理局 (FAA)，后者会将数据转发给国家大地测量局 (NGS) 进行质量控制。这些一般准则和规范的主要目的是列出在机场进行的航空调查的要求，以支持联邦航空管理局 (FAA) 机场调查 - GIS 计划。FAA 的机场安全和标准办公室 (AAS-1) 负责管理该计划。本文件中涵盖的调查为国家空域系统 (NAS) 的运行和安全提供了关键信息，并被国际民用航空组织 (ICAO) 归类为关键调查。ICAO 将数据定义为“使用损坏的关键数据时，飞机的持续安全飞行和着陆很有可能面临严重风险，并可能导致灾难”。根据这些标准提供的信息包括跑道和停机道数据、导航辅助设备 (NAVAID) 数据、障碍物数据以及各种机场特征的数据，包括滑行道、停机坪和地标特征。大部分信息都是源数据，通过实地调查和/或遥感方法获取。
美国高通公司
财务报表编制。这些简明合并财务报表是根据美国公认会计原则 (GAAP) 中期财务信息和 SX 规则第 10-01 条的说明编制的。因此，它们不包括 GAAP 要求的完整财务报表的所有信息和注释。管理层认为，中期财务信息包括公允陈述中期业绩所需的所有正常经常性调整。这些简明合并财务报表未经审计，应与我们截至 2021 年 9 月 26 日的财政年度的 10-K 表年度报告一起阅读。中期经营业绩不一定代表整个财政年度的经营业绩。我们的经营和报告采用截至 9 月最后一个星期日的 52-53 周财政年度。截至 2022 年 3 月 27 日和 2021 年 3 月 28 日的三个月和六个月分别包括 13 周和 26 周。
人工智能在通信中的应用*
本研究探讨了人工智能媒体和传播研究的概况，并提出了文献总体结构的视角。本研究通过文献计量数据研究了 1982 年至 2021 年期间发表的 459 项科学研究，这些研究自 2016 年以来进一步增加。发表论文最多的国家是美国，占 25.1%。土耳其在 54 个国家中排名第 28，有 4 篇出版物。267 篇文章出版物分布在 96 种不同的期刊上。通过测试此分布与布拉德福德定律的兼容性，确定了八种满足人工智能传播文献需求的核心期刊。新媒体与社会在该榜单上排名第一。研究涵盖的主题集中在新闻、自然语言处理、人机交互、社交媒体机器人、公共关系和广告。摘要和关键词中最常用的概念是“自动化新闻”、“计算新闻”、“机器人新闻”、“道德”、“假新闻”。 最常被引用的期刊是《数字新闻》。被引用出版物的半衰期值为七年。结果揭示了传播研究中的人工智能趋势和传播文献的总体结构。此外，有人建议，有关文献过时和核心期刊的结果将有助于图书馆订阅和期刊收藏的创建。