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娱乐、商业、医疗和公共安全领域的应用严重依赖无线通信技术。这些技术在每一代新产品中都在不断改进，最新的例子就是 5G 无线网络的广泛实施。工业界和学术界已经在规划下一代无线技术 6G，它将是对 5G 的改进。说到 6G 系统，最重要的事情之一是这些无线网络采用了人工智能和机器学习。从我们对 5G 之前的无线技术的经验中我们了解到，无线系统的每个部分都将使用某种人工智能或机器学习，包括物理、网络和应用层面。本概述文章介绍了未来无线网络（包括 6G）概念的最新概述，以及 ML 方法在这些系统中的相关性。具体来说，我们提出了一个 6G 概念模型，并展示了如何使用 ML 方法并为模型的每一层做出贡献。考虑到无线通信系统，我们回顾了许多新的和旧的 ML 方法，包括监督学习和无监督学习、RL、DL 和 FL。在文章的最后，我们谈到了 6G 网络 ML 和 AI 研究的一些潜在未来用途和困难。
通信中的机器学习方法
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