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近年来，通过应用机器学习 (ML) 重新定义了具有独特特性的天然纤维复合材料 (NFC) 中天然纤维增强材料的优化设计过程。这项工作阐明了 ML 算法和进化计算技术的类型和应用的功能，特别关注它们在 NFC 领域的适用性。此外，解决方案方法和相关数据库被用于产品开发过程的各个阶段，从原材料选择到 NFC 的最终用途应用。详细介绍了 ML 在 NFC 行业的优势和局限性，以及材料科学中的相关挑战，例如 ML 模型的可解释性。最后，讨论了 ML 的未来方向和新兴趋势。DOI：10.15376/biores.20.1.Palanisamy 关键词：机器学习；天然纤维复合材料；深度学习；堆叠序列联系信息：a：机械工程系，PTR 工程与技术学院，Austinpatti，马杜赖，625008，泰米尔纳德邦，印度；b：木材力学与技术系，伊斯坦布尔大学林业学院，Cerrahpasa，Bahcekoy，Sariyer，34473，伊斯坦布尔，土耳其；c：电子与通信工程系 Koneru Lakshmaiah 教育基金会，Vaddeswaram，贡土尔区 - 522 302 安得拉邦，印度；d：科学与技术学院，Università di Camerino，62032 Camerino，意大利：e：工程与管理系，工程学院，苏丹王子大学，利雅得，11586，沙特阿拉伯；f：机械设计与生产工程系，Zagazig 大学工程学院，Zagazig 44519，Sharkia，埃及； * 通讯作者：sivaresearch948@gmail.com; tkhan@psu.edu.sa 引言 天然纤维复合材料 (NFC) 概述及其在材料科学中的意义
天然纤维复合材料的机器学习方法
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