机构名称：
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摘要 人类神经系统的主要器官是位于头部并被头骨覆盖的大脑。人脑的功能是控制人体的各个部位。它是一种可以协调其他器官并为它们分配职责的附属物。图 1.1 显示了人脑的一般部分，而人脑的主要部分是脑干和大脑。大脑是大脑的最大部分。大脑可以负责情绪。大脑有两个半球，控制身体的另一侧。每个半球都包含四个脑叶。小脑占据小脑旁边的主要部分。近年来，脑肿瘤检测和分割引起了研究领域的兴趣。由于人体体格具有自然的解剖结构，因此识别和分割脑肿瘤的过程是一项非常繁琐且耗时的任务。该项目的主要目标是检测脑肿瘤，本研究提出了一种使用卷积神经网络对脑肿瘤进行分割和识别的计算机化方法。使用文件路径从本地设备读取输入的 MRI 图像并将其转换为灰度图像。使用自适应双边滤波技术对这些图像进行预处理，以消除原始图像中的噪声。对去噪图像应用二值阈值，并应用卷积神经网络分割，这有助于找出 MRI 图像中的肿瘤区域。所提出的模型获得了 84% 的准确率，并产生了令人满意的结果，没有任何错误，而且计算时间要少得多。
脑肿瘤检测的机器学习方法
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