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脑肿瘤是一种严重的健康问题，其特征是颅骨内异常生长，良性和恶性脑肿瘤都会对周围脑组织造成风险。脑膜瘤、神经胶质瘤（包括星形细胞瘤和高风险变体）和垂体瘤是常见的类型。早期诊断对于及时干预至关重要。本文探讨了两种 CNN 架构 VGG-16 和 ResNet-50 在检测脑肿瘤方面的有效性。通过比较它们的性能，它旨在改进自动检测，克服传统方法中主观解释的局限性。通过深入分析架构并使用多样化数据集进行评估，该研究旨在深入了解它们的优势和局限性，帮助医学图像分析取得进展，从而更精确地诊断脑肿瘤。
脑肿瘤检测 - ijrpr
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