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World File Search System通用性
鲁棒量子计算的自动生成与训练...
摘要 — 我们提出了一种新的混合系统，使用多目标遗传算法在灰度图像上自动生成和训练量子启发分类器。我们定义了一个动态适应度函数，以获得最小的电路和对看不见的数据的最高准确度，确保所提出的技术具有通用性和鲁棒性。我们通过惩罚它们的出现来最小化生成的电路在纠缠门数量方面的复杂性。我们使用两种降维方法来减小图像的大小：主成分分析 (PCA)，它在个体中编码以进行优化，以及一个小型卷积自动编码器 (CAE)。将这两种方法相互比较并与经典的非线性方法进行比较，以了解它们的行为并确保分类能力归因于量子电路而不是用于降维的预处理技术。
使用基于能量的模型进行隐式生成和建模
基于能量的模型 (EBM) 因其在似然建模中的通用性和简单性而具有吸引力，但传统上很难训练。我们介绍了在连续神经网络上扩展基于 MCMC 的 EBM 训练的技术，并展示了它在 ImageNet32x32、ImageNet128x128、CIFAR-10 和机器人手轨迹的高维数据域上的成功，获得了比其他似然模型更好的样本，接近当代 GAN 方法的性能，同时覆盖了数据的所有模式。我们重点介绍了隐式生成的一些独特功能，例如组合性和损坏图像重建和修复。最后，我们表明 EBM 是适用于各种任务的有用模型，实现了最先进的分布外分类、对抗鲁棒分类、最先进的持续在线类学习和连贯的长期预测轨迹推出。
Morpion Solitaire的深度加固学习
摘要。基于蒙特 - 卡洛算法的效率很大程度上依赖于随机搜索启发式，该搜索通常是使用域知识手工制作的。为了提高这些方法的通用性，新算法（例如嵌套推出策略适应（NRPA））已使用在搜索过程中收集的数据在线培训的手工制作的启发式方法代替了手工制作的启发式方法。尽管策略模型的表现力有限，但NRPA还是能够超过传统的蒙特卡洛算法（即不学习）在包括Morpion Solitaire在内的各种游戏中。在本文中，我们将蒙特卡罗搜索与基于事先训练的神经网络的更加紧迫的非线性策略模型相结合。然后，我们演示了如何使用此网络以通过Morpion Solitaire游戏的这种新技术获得最先进的结果。我们还使用NeuralNRPA作为专家来培训专家迭代的模型。
千克的原型和基本物理常数
千克仍以实物来定义，即 1889 年第一届 CGPM 批准的国际千克原器。它有三个主要缺点：仅在一个地方可用，在物理质量方面不可持续，并且由于它基于工件而不具有通用性。质量单位的定义最早可能在 2011 年发生改变，并且将基于自然基本常数的固定值。因此，基于真实的自然不变性重新定义千克的可能性已经讨论了大约 30 年。在此背景下，法国计量部门自 2002 年以来着手实施瓦特天平实验，其目的是将千克与普朗克常数联系起来。采用以基本或原子物理常数为基础的千克新定义时，必须考虑其传播，同时避免对认可实验室和大多数用户的实践造成任何干扰。但这必然会对国家计量实验室使用的传递标准产生影响。
人工智能和生物安全：治理的必要性
这些人工智能模型经过训练，或者能够对大量生物数据进行有效操控，其进步可能会给人类带来巨大福祉，从加快药物和疫苗设计到提高农作物产量（13）。但与任何强大的新技术一样，这种生物模型也会带来相当大的风险。由于其通用性，能够设计良性病毒载体进行基因治疗的生物模型也可以用来设计一种能够逃避疫苗诱导免疫的更具致病性的病毒（4）。开发人员自愿承诺评估生物模型的潜在危险能力，这很有意义也很重要，但不能孤立存在。我们建议包括美国在内的各国政府通过立法并制定强制性规则，以防止先进的生物模型严重造成大规模危害，例如产生能够引发重大流行病甚至大流行病的新型或增强型病原体。
大规模容错通用光量子计算机的开发
1. 项目概要 各种物理系统的研究正在朝着实现实用量子计算机的方向发展。在大多数系统中，一个主要挑战在于实用量子计算所需的高度复杂的量子处理器。另一方面，光学系统可以用紧凑的量子处理器进行实用量子计算。由于这种量子处理器已经得到证实，开发的主要重点是光量子比特的生成。作为光量子比特源，我们提出了量子任意波形发生器 (Q-AWG)。Q-AWG 是一种多功能量子光源，可以输出任意量子态的光和任意脉冲波形。由于其高度的通用性，Q-AWG 可以作为实用光量子计算机的核心光源，并有可能解决在实现实用量子计算机的道路上出现的各种挑战。Q-AWG 确实是一个“终极量子光源”，它的实现将大大加速光量子计算机的发展。
A330neo 驾驶舱 - 与 A350 的共性创新 - 空中客车
空客最新的宽体客机 A330neo 的开发充分利用了 A350 的技术。此外，在设计 A350 时，空客的目标之一是在原始 A330 的通用性和 A380 的创新性之间取得平衡。例如，A350 和 A380 采用了相同的侧杆和带包线保护的数字电传飞行控制理念 - 该理念首次应用于 A320 和 A330 客机，现在已成为空客产品系列的标准配置。空客的另一项标准功能是“暗驾驶舱”概念，即灯光仅在顶置系统管理面板上亮起，以指示需要采取行动的位置。总体而言，A330neo 和 A350 的驾驶舱布局相似。最明显的区别是 A350 拥有更大的屏幕和机载信息系统 (OIS) 显示屏。在 A330neo 上，大部分内容都可以在电子飞行包 (EFB) 笔记本电脑或平板电脑上使用。
机场跑道运行效能综合评价方法研究
摘要：为评估跑道是否能满足安全、可靠、高效的目标，需要建立综合评价指标体系进行评价。首先，建立跑道运行体系，将跑道性能评价指标分为人员因素、保障设施、任务需求、运行环境和管理因素5个方面，建立综合评价指标体系。其次，建立博弈论组合赋权的TOPSIS评价模型，利用博弈论对AHP和CRITIC得到的权重进行优化赋权，采用理想解（TOPSIS）对跑道性能进行综合评价。最后，利用该模型对3个机场的跑道性能水平进行评价，并对3种评价方法进行了比较。结果表明，利用该模型进行跑道性能评估的结果与机场实际运行情况相符。该方法简单易行，结果科学客观，通用性强。
利用核技术加速空间科学
• 高于 10kW 的 NEP 功率水平似乎为空间科学任务提供了真正的好处——样本返回任务检查了 20kW，初步高级优化表明 40kW 为行程时间和交付质量提供了额外的改进。 • 最大限度地提高 FSP 和 NEP 子系统之间的通用性（在可能的情况下），将有助于控制成本并实现更快速的应用。 • 如果充分发挥系统潜力（900s Isp），NTP 可能会为外行星任务提供关键的速度优势。 如果 NTP 仅用于地球出发以减少行程时间，那么新的商业发射能力可能会消除对液态氢长期低温储存的需求，但如果需要深空燃烧，也需要这项技术。 • 额外的质量不是对额外的科学研究（仪器太贵）的好处，而是对额外的屏蔽和机动性的好处，这对于高辐射环境、着陆器和样本返回任务来说可能非常重要。
哪些技术是人工智能的核心？
本报告概述了一种新方法，并对人工智能最新进展的核心技术和应用进行了首次探索性分析。该研究使用与人工智能相关的关键词和技术类别，确定了 2000-18 年美国受保护的人工智能相关专利。其中，“核心”人工智能专利是根据其与人工智能相关的前向引用次数来选择的。分析发现，与其他（人工智能和非人工智能）专利相比，它们更具原创性和通用性，并且技术范围往往更广。与通用人工智能、机器人技术、计算机/图像视觉和识别/检测相关的技术一直被列为核心人工智能专利，而自动驾驶和深度学习最近变得更加突出。最后，核心人工智能专利往往会刺激人工智能相关领域的创新，尽管一些技术——可能是人工智能应用，如自动驾驶或机器人技术——似乎越来越多地为其自身领域的发展做出贡献。