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这些人工智能模型经过训练，或者能够对大量生物数据进行有效操控，其进步可能会给人类带来巨大福祉，从加快药物和疫苗设计到提高农作物产量（13）。但与任何强大的新技术一样，这种生物模型也会带来相当大的风险。由于其通用性，能够设计良性病毒载体进行基因治疗的生物模型也可以用来设计一种能够逃避疫苗诱导免疫的更具致病性的病毒（4）。开发人员自愿承诺评估生物模型的潜在危险能力，这很有意义也很重要，但不能孤立存在。我们建议包括美国在内的各国政府通过立法并制定强制性规则，以防止先进的生物模型严重造成大规模危害，例如产生能够引发重大流行病甚至大流行病的新型或增强型病原体。
人工智能和生物安全：治理的必要性
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