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人工智能是一个已有数十年历史的科学领域，近年来其在科学、经济和整个社会中的重要性和影响力不断提升。人工智能主要源于计算机科学，但受到其他科学领域的强烈影响，即数学、神经科学、语言学、心理学、哲学和物理学。在 21 世纪，人工智能取得了重大进展，特别是在机器学习和深度学习主导的领域。这些包括自然语言处理、计算机视觉、内容生成和推荐系统。人工智能已经对许多行业产生了重大影响，包括医疗保健、能源、金融、交通和制造业，并且在我们的日常生活中也发挥着越来越重要的作用，从虚拟助手到在线推荐系统。人工智能的符号遗产也非常重要，其根源在于数理逻辑、语言学和心理学。目前，符号方法为人工智能系统的可解释性和透明度开辟了道路。除了对大量高质量数据（用于正确应用）的基本需求之外，人工智能日益增长的影响力要求采取以人为本的方法，提高所提供工具的可信度，主要是预测和决策的可解释性、对未见过甚至不可预测的情况的推广，以及对有偏见的数据或不道德的结果的稳健性。
人工智能生物工程
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