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帕金森病是一种神经退行性疾病，是由于多巴胺产生细胞的损失而发生的。到目前为止，这种疾病还没有治愈的方法，但正确的药物可以减缓病情的发展。因此，早期诊断这种疾病对于改善帕金森患者的生活质量非常重要。本文对用于帕金森患者分类、预测和监测的计算机辅助技术进行了比较分析。文章是根据帕金森病的类型、数据来源和症状来选择的。我们在本文中的贡献包括研究 2017 年、2018 年和 2019 年的最新文章以及其他一些文章，以巩固一些以前的工作。研究文章是根据症状、类型和数据来源选择的，以涵盖帕金森病的各个方面。借助计算机辅助康复技术，早期诊断和改善生活质量的潜力很大。我们将分析分为六个子类别。对每个子类别都进行了详细分析。本文提供了一些工具、软件和库的信息，供研究人员使用。还对不同的特征提取和分类技术进行了比较，以便研究人员可以进一步探索这些技术。本文还讨论了研究差距和未来方向，以及与每个差距相关的挑战，供研究人员研究。
人工智能的工程应用
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