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欧洲通用语言数据空间
欧盟自 2019 年以来一直在实施其数据战略。1 面向工业的数据单一市场的一个关键组成部分是建立“可互操作的数据空间”以“汇集关键行业的欧洲数据”，在这个市场中“数据可以在欧盟内部和跨行业流动，造福所有人”、“欧洲规则 […] 得到充分尊重”并且“数据访问和使用规则公平、实用和明确”。欧盟委员会（2022 年）描述了一个初步的、相当粗略的概念，包括如何建立和运营这些数据空间，包括相关立法（另见 Nagel 和 Lycklama，2021 年）。该文件还列出了一些针对制造业、交通、医疗、金融、能源、农业和技能等行业的“官方”欧盟数据空间。由数字欧洲计划 (DEP) 2 中的采购合同资助的欧洲通用语言数据空间 (LDS) 就是这些官方欧盟数据空间之一。 3
可再生能源与农业：开发技术整合的通用语言
摘要：近年来，农业部门已经认识到可再生能源对其可持续发展的重要性。这种转变是由应对气候变化、能源安全和传统能源成本上升等全球挑战的需要所推动的。可再生能源，包括太阳能、风能、生物能源和其他可持续能源，在提高农业实践的恢复力和效率的同时，也提供了一种有希望的解决方案。可再生能源在农业中的整合有多种用途。它为农民提供了更清洁、更可持续、更具成本效益的能源。例如，太阳能可以为灌溉系统提供动力，减少对柴油泵的依赖，风能可以支持农场作业。从农业废弃物中获取的生物能源不仅提供了可再生能源，而且还有助于管理废弃物。本文探讨了跨学科语义映射在可再生能源和农业中的应用。它分析了两个领域的关键术语和概念及其语义重叠和分歧，强调了语言细微差别在跨学科交流和合作中的重要性。
CAA 的 AI 战略 - 使用通用语言
重要的是要认识到，人工智能、自动化和自主性都与自动化任务或功能的复杂性无关。例如，即使是非常简单的任务也可以实现自动化，这样执行任务的系统就可以完全自主，无需人工监督或控制。它们也与风险无关。对任务的人为干预、控制或授权程度与任务或功能本身的风险水平无关。然而，它可能会导致需要考虑的新风险。
符号作为弥合人机鸿沟的通用语言，用于可解释和可建议的人工智能系统
尽管许多现代人工智能系统通常能够学习自己的表征，拥有令人惊讶的强大功能，但人们对它们的不可捉摸性以及与人类互动能力随之而来的问题感到非常不满。虽然已经提出了神经符号方法等替代方案，但对于这些方法的具体内容缺乏共识。通常有两个独立的动机：(i) 符号作为人机交互的通用语言；(ii) 符号作为人工智能系统在其内部推理中使用的系统生成的抽象。关于人工智能系统是否需要在其内部推理中使用符号来实现一般智能能力，目前尚无定论。无论答案是什么，人机交互中对（人类可理解的）符号的需求似乎非常引人注目。符号，就像情绪一样，可能不是智能本身的必要条件，但它们对于人工智能系统与人类互动至关重要——因为我们既不能关闭我们的情绪，也不能没有我们的符号。特别是在许多人为设计的领域，人类会对提供明确的（符号）知识和建议感兴趣——并期望机器以同样的方式进行解释。仅此一点就要求人工智能系统维护一个符号界面以便与人类互动。在这篇蓝天论文中，我们论证了这一观点，并讨论了需要追求的研究方向，以实现这种类型的人机互动。
围手术期医学中的人工智能：适用于 FDA 批准设备的通用语言提案
随着人工智能在围手术期医学中的应用越来越普遍，临床医生区分这些算法的差异化方面的能力至关重要。目前，有许多营销和技术术语来描述这些算法，但标准化程度很低。此外，与算法开发人员的沟通对于实现有效和实用的实施至关重要。这些讨论中特别令人感兴趣的是医疗从业者对算法和工具的输出或预测的理解程度。这项工作提出了一种简单的命名法，临床医生和开发人员都可以理解，以快速描述模型结果的可解释性。有三个高级类别：透明、半透明和不透明。为了证明该术语的适用性和实用性，这些术语被应用于已获得食品和药物管理局批准的人工智能和机器学习产品。在此审查和分类过程中，发现 22 种算法具有围手术期效用（在总共 70 种算法的数据库中），其中 12 种有公开的引文。这项工作的主要目的是建立一个通用的命名法，以加快和简化从临床医生到开发人员的算法要求的描述以及从开发人员到临床医生的适当的模型使用和限制的解释。
五级风险和需求系统：通过开发通用语言最大限度地提高矫正评估效果
风险和需求评估目前在美国惩教系统中被常规使用，以估计一个人重犯的可能性并就适当的惩教干预措施提供指导。1 具体来说，它们为量刑提供信息，确定康复计划的必要性和性质，为有条件释放的决定提供信息，并允许社区监督官员根据一个人的具体优势、技能缺陷和重返社会的挑战来量身定制条件。简而言之，风险和需求评估为有效的惩教康复计划提供了路线图。如果正确理解和实施，它们可以帮助惩教组织提供与减少重犯有经验相关的服务类型和剂量。2