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本学士学位论文的目标是开发一位针对主席讲座之一量身定制的LLM学习助手。学习助手应利用检索增强的生成（RAG）框架，结合通用语言模型（例如GPT-4，Llama）的优势与准确的，课程特定的知识（例如，讲座的滑道和视频）（例如，整体开发过程）应遵循设计科学研究方法（HEVNER ETREPET）。讲座。必需的技能
设计基于LLM的学习助手
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