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AI 摘要助手
本论文与联合国艾滋病规划署（UNAIDS）合作完成。UNAIDS 的使命是激励世界实现普遍获得艾滋病毒支持。UNAIDS 收集来自 193 个联合国成员国的数据，并通过撰写年度报告跟踪全球艾滋病目标的进展情况。UNAIDS 表示需要协助完成这项任务，寻求实施高效 AI 和 NLP 解决方案的专业知识，以改进处理大量非结构化数据的工作，这通常非常费力。使用自然语言处理 (NLP) 和光学字符识别 (OCR) 等 AI 工具构建了 PoC 形式的解决方案。这些工具分别通过总结文本和从报告中嵌入的表格中提取数字信息来工作。这些功能与用户界面 UI 集成，以方便 UNAIDS 专家操作。此外，还开发了可视化功能来监测每个国家的货币投资和艾滋病毒感染者人数。同样，情绪分析和人口金字塔图表也作为可视化功能包含在解决方案中。最后，开发的关键功能是“集成”选项卡，它将所有其他功能的结果放在类似于仪表板的逻辑输出中；专家可以评估特定年份和国家的艾滋病毒情况。作为最终可交付成果，向联合国艾滋病规划署专家提交了一份 PoC。联合国艾滋病规划署表示，使用这种 AI 摘要助手解决方案和进一步的 AI 实施可能会节省大约 30-40% 的数据分析时间。
基于人工智能的语音助手
数字装置提供了使用辅助技术工具简化日常生活的新机会。Amazon Alexa、Apple Siri、Microsoft Cortana 都是语音助手的例子。语音助手是一种利用人工智能以语音形式输入然后执行相应任务的软件。我们使用各种方法将语音转换为文本 (STT)，然后在处理文本后将其转换为语音 (TTS)。然而，智能个人助理的研究非常广泛。它分为不同的分支，例如与计算机相关的环境、与计算机的个人交互以及信息系统。这个项目使用了各种 python 包。在本文中，我们试图提出一个描述性和详细的评论，为未来的研究提供强有力的支持。我们使用 nlp 而不是模式识别策略来识别基于上下文的文本。它可以在线和离线工作。语音助手使用 Python 编程语言。数据存储在应用程序本身中，它降低了时间和空间的复杂性。
炮手助手 1 & C
序言 通过参加本自学课程，您已表明了提高自己和海军水平的愿望。但请记住，本自学课程只是整个海军培训计划的一部分。实践经验、学校、精选阅读和成功的渴望也是成功完成一项有意义的培训计划的必要条件。课程概述：完成本非驻地培训课程后，您将通过正确回答以下主题的问题来展示对主题的了解：爆炸物和烟火；弹药、弹匣和导弹操作；小型武器；基本机制；电气和电子电路分析；枪架；GMLS：主要功能和描述以及次要和辅助功能；SMS 制导导弹、空气动力学和飞行原理；目标探测和武器控制；对准；维护；以及管理和培训。课程：本自学课程分为多个主题领域，每个领域都包含学习目标，以帮助您确定应该学习的内容，并附有文字和插图，以帮助您理解信息。主题反映了等级或技能领域人员的日常要求和经验。它还反映了入伍社区经理 (ECM) 和其他高级人员提供的指导、技术参考、说明等，以及职业或海军标准，这些标准列在《海军入伍人力人员分类和职业标准手册》NAVPERS 18068 中。问题：本课程中出现的问题旨在帮助您理解文本中的材料。价值：完成本课程后，您将提高军事和专业知识。重要的是，它还可以帮助您为海军范围内的进阶考试做准备。如果您正在学习并发现文中引用了另一份出版物以获取更多信息，请查阅。1996 年版由 GMC Jim Bomar、GMC Roger Null 和 GMC Jerry Wallace 编写，由海军教育和培训专业发展和技术中心 NAVSUP 物流跟踪号 0504-LP-026-7760 出版
作为Kulob协调员助手
根据需要的特殊项目。最低期望的资格a。教育：学士学位优先，但不是必需的； b。先前的工作经验：需要至少一年的计划管理，外展开发和交付，教育和培训或沟通和公共关系经验。c。语言水平：高级英语技能；流利的俄罗斯和塔吉克人； d。知识：展示了对新兴技术，计划设计和营销/公共关系的良好理解。社交媒体手柄，视频和照片制作软件和技术的良好知识。对美国文化和历史的熟悉是首选。。e。技能和能力：能够迅速响应复杂要求的能力；独立计划，组织和履行指定的责任。出色的书面和口头沟通技巧。
AI 编码助手
近年来，生成式人工智能 (AI) 引起了媒体和社会的广泛关注。这些是根据输入创建文本、图像或视频等内容的 AI 模型。受文本生成领域巨大进步的推动，最近开发了大量基于大型语言模型 (LLM) 的 AI 编码助手，用于源代码生成的（部分）自动化。这些模型根据方法的不同，要么在大量文本上进行训练，然后使用源代码进行微调，要么直接在大量源代码上进行训练。在应用中，这些模型的使用方式类似于聊天机器人。用户给模型一个提示，可以是所需功能的描述，也可以是（带注释的）源代码框架。输出是用户选择的编程语言中具有所需功能的源代码。当前一代模型除了生成最佳建议外，还会生成多个替代方案 - 这是模型认为最有可能正确的建议。用户可以选择其中一个建议并将其采纳到他们当前的软件项目中。这些 AI 编码助手通常通过集成开发环境 (IDE) 的插件访问。此外，开发人员还会使用托管在云端或本地的通用聊天机器人进行编程。
